Durante años, la inteligencia artificial fue presentada como una amenaza capaz de borrar millones de puestos de trabajo. La llegada de ChatGPT y de otras herramientas generativas reforzó ese temor: redactores, programadores, diseñadores, administrativos e incluso analistas parecían condenados a ser reemplazados por sistemas capaces de producir textos, imágenes, código y respuestas en segundos.
Sin embargo, los primeros datos disponibles cuentan una historia bastante más compleja. En España, las ocupaciones más expuestas a la inteligencia artificial no solo no han desaparecido, sino que desde 2022 han registrado un crecimiento del empleo superior al promedio nacional. El fenómeno no demuestra que la IA sea necesariamente una creadora neta de puestos, pero sí desafía la idea de que exposición tecnológica equivale automáticamente a despidos masivos.
España: más exposición, más empleo
El Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo, elaborado por BBVA Research y Fedea, estima que algo más del 30% del empleo español se concentra en ocupaciones con exposición alta o media-alta a la IA generativa. En esa clasificación aparecen alrededor de 7,2 millones de trabajadores en puestos de alta exposición y otros 5,1 millones en la franja media-alta.
Lo llamativo es que, desde la expansión de ChatGPT a finales de 2022, el empleo en esas ocupaciones ha crecido más que la media. El informe no encuentra, por ahora, una relación negativa entre el grado de exposición a la tecnología y la evolución agregada de los puestos de trabajo.
La explicación está en una diferencia fundamental: una ocupación no es una sola tarea. Un abogado, un periodista, un ingeniero o un contador realizan actividades que pueden ser automatizadas, pero también deben tomar decisiones, interpretar contextos, asumir responsabilidades y comunicarse con otras personas. La IA puede acelerar una parte de ese trabajo sin reemplazar necesariamente a quien lo realiza.
“Exposición” significa que una herramienta puede ejecutar o asistir algunas tareas del puesto. No significa que la persona vaya a perder su empleo. De hecho, BBVA Research advierte que la inteligencia artificial puede sustituir determinadas funciones, complementar otras e incluso impulsar nuevas actividades, dependiendo de cómo la adopten las empresas.
El factor educativo
El mercado laboral español también revela quiénes están más cerca de esta transformación. Más del 40% de las personas con estudios superiores trabaja en ocupaciones de alta exposición a la IA, frente a cerca del 15% de quienes tienen la ESO o niveles formativos inferiores. Las áreas de tecnología, finanzas, seguros, actividades inmobiliarias y profesiones administrativas concentran algunos de los niveles más elevados.
Esto puede parecer una contradicción. Si la IA amenaza el empleo, ¿por qué los puestos más expuestos siguen creciendo? Una posible respuesta es que esas herramientas aumentan la productividad de trabajadores cualificados y permiten que las empresas amplíen su actividad. Un programador que utiliza IA puede producir más código; un analista puede procesar más información; un redactor puede investigar y editar con mayor rapidez.
Pero esta dinámica también puede ampliar las diferencias entre trabajadores. Quienes sepan utilizar la tecnología podrían asumir más responsabilidades y acceder a nuevas oportunidades, mientras que quienes no reciban formación podrían quedar relegados a tareas de menor valor o enfrentar una mayor competencia.
La propia investigación española muestra que los trabajadores de entre 25 y 34 años presentan la mayor exposición media a la IA. En cambio, la población de 16 a 24 años registra niveles inferiores, una situación que no necesariamente implica mayor seguridad: muchos jóvenes ocupan puestos iniciales y rutinarios que podrían ser los primeros en transformarse.
El mundo ofrece señales contradictorias
La evidencia internacional impide convertir el caso español en una conclusión definitiva. La Organización Internacional del Trabajo calcula que uno de cada cuatro trabajadores en el mundo se encuentra en una ocupación con algún grado de exposición a la IA generativa. Sin embargo, su conclusión principal es que la mayoría de los puestos probablemente serán transformados, no eliminados por completo, porque continúan requiriendo intervención humana.
El impacto tampoco es igual entre países. La exposición alcanza aproximadamente al 34% del empleo en las economías de ingresos altos, frente a cerca del 11% en los países de ingresos bajos. En el nivel de exposición más alto se encuentra el 3,3% del empleo mundial, aunque la proporción es mayor entre las mujeres y en los países más ricos.
Estados Unidos ofrece una señal de alerta especialmente relevante. Un estudio asociado a investigadores de Stanford, basado en datos de empleo, encontró una caída relativa cercana al 13% entre trabajadores de 22 a 25 años en ocupaciones altamente expuestas a la IA desde la adopción generalizada de estas herramientas. El descenso se concentró en puestos de inicio profesional, como programación y atención al cliente, mientras que los trabajadores con más experiencia mostraron una evolución más favorable.
Este resultado no contradice necesariamente lo observado en España. Un país puede mantener un crecimiento global del empleo y, al mismo tiempo, registrar pérdidas en determinados grupos, empresas o niveles de experiencia. La IA podría estar generando demanda para trabajadores capaces de supervisar, integrar o utilizar sistemas automatizados, mientras reduce la necesidad de algunas posiciones de entrada.
La pregunta no es solo cuántos empleos quedan
El debate suele plantearse como una competencia entre humanos y máquinas, pero los datos sugieren que el problema central será la reorganización del trabajo. Las empresas no solo decidirán si incorporan IA, sino también cómo rediseñan sus equipos, qué tareas automatizan y quién se queda con las ganancias de productividad.
En España, los puestos más expuestos presentan, por ahora, menores tasas de temporalidad y subempleo. Sin embargo, esa ventaja no puede atribuirse únicamente a la IA: también está relacionada con que suelen ser ocupaciones que exigen mayor cualificación.
Por eso, sería prematuro afirmar que la inteligencia artificial está creando empleo de manera automática. Lo que sí muestran los datos es que la exposición tecnológica no ha provocado, hasta ahora, el apocalipsis laboral anunciado. En España, los puestos expuestos han crecido; la OIT anticipa una transformación mayoritaria de las ocupaciones; y Estados Unidos advierte que los jóvenes pueden enfrentar una presión específica.
La conclusión más sólida es menos espectacular, pero más útil: la IA no está sustituyendo por igual a todos los trabajadores. Está cambiando el valor de las tareas y premiando, al menos por ahora, a quienes pueden combinar conocimiento profesional, criterio humano y dominio tecnológico. El riesgo no consiste únicamente en que una máquina elimine un puesto, sino en que otro trabajador, mejor preparado para trabajar con ella, ocupe ese lugar.
