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IA predice cuando terminará el coronavirus

Un estudio predictivo realizado por investigadores de la Universidad de Tecnología y Diseño de Singapur (SUTD), sugirieron la fecha de término de la pandemia de coronavirus.

Alimentaron los datos del modelo sobre infecciones confirmadas, pruebas realizadas y muertes registradas, para estimar el ciclo de vida de COVID-19.

Según eso, el 2 de diciembre de 2020 sería la fecha en que no habría más casos en todo el mundo. Eso sí, la Inteligencia Artificial (IA) a cargo de hacer la predicción, varía dependiendo de cada país.

La descripción del sitio que funciona con esta IA sostiene que «proporciona monitoreo predictivo continuo de los desarrollos de COVID-19 como complemento para monitorear casos confirmados. El modelo SIR (susceptible-infectado-recuperado) se regresa con datos de diferentes países para estimar las curvas del ciclo de vida de la pandemia y predecir cuándo podría terminar la pandemia en los respectivos países y el mundo, con códigos de Milan Batista y datos de Our World in Data. Se espera que las predicciones cambien con el cambio de los escenarios del mundo real con el tiempo y se actualicen diariamente con los últimos datos. La motivación, la teoría, el método y la precaución se encuentran en este documento».

Lo que sí, la gente de la Universidad de Singapur aprovecha de hacer una aclaración muy importante antes de leer los gráficos:

«El contenido de este sitio web es ESTRICTAMENTE SOLO para fines educativos y de investigación y puede contener errores. El modelo y los datos son inexactos a las realidades complejas, evolutivas y heterogéneas de diferentes países. Las predicciones son inciertas por naturaleza. Los lectores deben tomar cualquier predicción con precaución. El exceso de optimismo basado en algunas fechas de finalización previstas es peligroso porque puede aflojar nuestras disciplinas y controles y provocar el cambio del virus y la infección, y debe evitarse».

Cuándo terminaría el coronavirus en estos diez países:

  1. Estados Unidos: 13 de septiembre de 2020
  2. Brasil: 6 de septiembre de 2020
  3. Italia: 10 de octubre de 2020
  4. Reino Unido: 24 de agosto de 2020
  5. Alemania: 7 de agosto de 2020
  6. España: 2 de agosto de 2020
  7. México: 5 de septiembre de 2020
  8. Chile: 13 de octubre de 2020
  9. Arabia Saudita: 20 de agosto de 2020
  10. Suecia: 9 de octubre de 2020
Sam Altman y el fin del trabajo por la IA: la humanidad debe inventar algo que hacer
sam altam fin del trabajo humanidad debe inventar algo luca bravo 9l 326fiszk unsplash

En el marco de la conferencia Tech Live de The Wall Street Journal el martes 17 de octubre, el CEO de OpenAI, Sam Altman, fue categórico en afirmar que el trabajo terminará tal como lo conocemos actualmente por la IA en 25 años y entregó su receta para que la humanidad continue viviendo en el futuro.

"Realmente vamos a tener que hacer algo con respecto a esta transición", dijo Altman, quien agregó que la sociedad tendrá que enfrentar la velocidad a la que ocurre el cambio. "La gente necesita tener agencia, la capacidad de influir. Tenemos que ser juntos arquitectos del futuro".

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El veneno de una araña brasileña podría ser el próximo Viagra
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Los problemas de erección masculina es una de las afecciones sexuales más recurrentes en la población de hombres en el mundo, por eso pastillas como el Viagra han entrado con fuerza en el mercado. Y ahora un grupo de científico en Brasil están buscando un método más natural: veneno de araña.

Su nombre científico es Phoneutria nigriventer, alias la araña errante brasileña o del plátano y su veneno provoca entre otras cosas priapismo, una erección permanente en el aparato reproductor masculino.

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La IA ahora roba tus contraseñas con casi el 100% de precisión
Imagen típica de un hacker con una laptop para aprender a cómo saber si tu celular ha sido hackeado

DT
Investigadores de la Universidad de Cornell han descubierto una nueva forma en que las herramientas de IA roban sus datos: las pulsaciones de teclas. Un nuevo trabajo de investigación detalla un ataque impulsado por IA que puede robar contraseñas con hasta un 95% de precisión al escuchar lo que escribe en su teclado.

Los investigadores lograron esto entrenando un modelo de IA sobre el sonido de las pulsaciones de teclas y desplegándolo en un teléfono cercano. El micrófono integrado escuchó las pulsaciones de teclas en una MacBook Pro y pudo reproducirlas con una precisión del 95%, la precisión más alta que los investigadores han visto sin el uso de un modelo de lenguaje grande.

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