Los avances de la medicina han permitido que sobre todo en los países desarrollados la esperanza de vida sea mucho más alta, y esto sumado a la prevención de enfermedades y modelos de vida más sana, ayudan a mejorar las estadísticas. Esos mismos modelos podrían predecir eventualmente la prevalencia de males y problemas mortales que podríamos sufrir en el camino a la tumba.
Pero hasta ahora ninguna IA había llegado tan lejos como life2vec, un modelo de IA que supuestamente puede predecir los resultados de la vida de las personas, incluida la fecha aproximada de cuándo van a morir.
En un nuevo artículo publicado en la revista Nature Computational Science, investigadores de la Universidad Técnica de Dinamarca (DTU) explicaron cómo funciona:
“Utilizamos el modelo para abordar la pregunta fundamental: ¿hasta qué punto podemos predecir eventos en su futuro en función de las condiciones y eventos de su pasado?” Sune Lehmann, profesora de DTU y autora del artículo, dijo en el comunicado de prensa de la escuela sobre la investigación.
life2vec utiliza datos iniciales como la hora y el lugar del nacimiento, la educación, el estado de salud, la ocupación y el salario, y los resultados supuestamente predicen todo, desde la “mortalidad temprana” hasta los “matices de personalidad”, como explica el estudio.
“Lo que es emocionante es considerar la vida humana como una larga secuencia de eventos”, dijo Lehmann en el comunicado de prensa, “similar a cómo una oración en un idioma consiste en una serie de palabras”.
Los investigadores detrás del artículo señalan que las cuestiones éticas rodean el modelo life2vec, como la protección de los datos sensibles, la privacidad y el papel del sesgo en los datos. Estos desafíos deben entenderse más profundamente antes de que el modelo pueda utilizarse, por ejemplo, para evaluar el riesgo de un individuo de contraer una enfermedad u otros eventos vitales prevenibles.
“El modelo abre importantes perspectivas positivas y negativas para discutir y abordar políticamente. Hoy en día ya se utilizan tecnologías similares para predecir los acontecimientos de la vida y el comportamiento humano en las empresas tecnológicas que, por ejemplo, rastrean nuestro comportamiento en las redes sociales, nos perfilan con extrema precisión y utilizan estos perfiles para predecir nuestro comportamiento e influir en nosotros. Esta discusión debe ser parte de la conversación democrática para que consideremos hacia dónde nos lleva la tecnología y si este es un desarrollo que queremos”, dice Sune Lehmann.
