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Alexa, la asistente virtual de Amazon, ya tiene 15,000 habilidades

Alexa, la asistente virtual de Amazon que vive dentro de la bocina Echo, se está volviendo cada vez más inteligente. Según el portal sobre sistemas de voz en la web Voicebot, el número de sus habilidades ha llegado a 15,000, un aumento impresionante del 50 por ciento comparado con la cantidad que tenía hace apenas cuatro meses, en febrero, cuando alcanzó 10,000 habilidades. De hecho, las destrezas de Alexa se han duplicado desde inicios de 2017, exactamente el 3 de enero, cuando tenía un total de 7,000 habilidades.

Pero, ¿qué tan difícil es desarrollar una habilidad para Alexa? La respuesta depende en gran medida del tipo de destreza en cuestión. Por ejemplo, Flash Briefings, que comprenden el 20 por ciento de sus habilidades (al menos en Estados Unidos), es supuestamente una de «las más fáciles de desarrollar». Medios de comunicación como The Wall Street Journal, NPR y Washington Post la utilizan para proporcionar fácilmente noticias y otro contenido popular a los lectores y los oyentes vía Alexa. Si bien estas capacidades pueden ser fáciles de desarrollar, poco a poco se vuelven menos omnipresentes a medida que las habilidades personalizadas ganan en popularidad.

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Independientemente del tipo de destrezas disponibles para Alexa, una cosa es cierta: la asistente virtual de Amazon es, de lejos, líder entre sus competidores. El equivalente a las habilidades de Google, conocidas como aplicaciones de voz, totalizan apenas 378. Y si bien esto representa un aumento de 24 por ciento frente a los niveles de principios de junio, sigue siendo insignificante en comparación con Alexa. Cortana, de Microsoft, por su parte, está aún más rezagada, con sólo 65 habilidades. Claro, el número de cosas que un asistente virtual puede hacer no es necesariamente la única manera de juzgar su utilidad, pero decir que Google Home y Microsoft son un poco más limitados en funcionalidad parece ser una evaluación justa.

Pero incluso si dejamos de lado los números, la tasa de crecimiento exhibida por Amazon pone a otros creadores de asistentes virtuales y bocinas inteligentes en una posición de desventaja. En junio, Alexa agregó 2,776 nuevas habilidades, mientras que Google Assistant añadió sólo 74, y Cortana, de Microsoft, agregó siete. Eso significa que el crecimiento de habilidades de Alexa fue en realidad 37 veces el de Google Assistant.

«Cuando tu base se hace más grande, es difícil mantener altas tasas de crecimiento, pero Amazon lo ha logrado», concluyó Voicebot. «Ni Google ni Microsoft parecen haber activado enérgicamente sus comunidades de desarrolladores y generado entusiasmo por la voz. Eso podría venir más tarde, pero hoy parece que están viviendo del entusiasmo de los desarrolladores de Alexa».

Claudia Sandoval
Ex escritor de Digital Trends en Español
Claudia Is a writer and editor based in New York. During almost two decades, she has written not only about technology, but…
La carta de Claudia Sheinbaum a Google por el caso «Golfo de México» o América
Claudia Sheinbaum-Golfo de México

La presidenta de México, Claudia Sheinbaum, aprovechó su tribuna diaria en el programa "La Mañanera" para informar que envío una carta a Google para que responda y corrija el error que está cometiendo al renombrar el Golfo de México por Golfo de América en su aplicación Maps.
Cabe aclarar eso sí, que el cambio de nomenclatura, que tendrá efecto solo para los usuarios estadounidenses de la aplicación, es consecuencia de la orden ejecutiva en la que el presidente estadounidense Donald Trump instruyó renombrar esa zona geográfica.
La misiva, dirigida al director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, se sustenta en dos argumentos: que el nombre del Golfo de México ha sido reconocido por la comunidad internacional desde el siglo XVII, como lo muestran los mapas de la época, y que la orden ejecutiva firmada por Trump indica explícitamente que el cambio de nombre aplicaría, en todo caso, en la zona de la plataforma continental perteneciente a Estados Unidos, no así a todo el golfo.
Qué dice la carta que Claudia Sheinbaum le envío a Google

“Este nombre [Golfo de México] es producto de un proceso de construcción geográfica y política que ha sido aceptado y utilizado por la comunidad internacional, incluidos los Estados Unidos de América desde su independencia en 1776 hasta la fecha en forma ininterrumpida”
El documento sostiene que ese nombre no es consecuencia de “una imposición de una fuente gubernamental única, como erróneamente sugiere Google”, sino de un proceso histórico.
La denominación está registrada legalmente en los índices de la Organización Hidrográfica Internacional y está respaldada por 12 tratados bilaterales entre México y EE UU.
“La citada orden ejecutiva aclara que el cambio de nombre se refiere exclusivamente a una porción delimitada de dicho golfo y no tiene efectos sobre la totalidad de la cuenca hídrica ni sobre las zonas marinas de México y Cuba”, dice el escrito.

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8 libros que recomienda leer Mark Zuckerberg
Mark Zuckerberg Meta Facebook

Mark Zuckerberg es conocido por ser el cofundador de Facebook y CEO de Meta, pero más allá de la tecnología y las redes sociales, también es un lector apasionado. A lo largo de los años, ha compartido varias obras que han influido en su visión del mundo, abarcando temas como filosofía, economía e incluso ciencia ficción. Si quieres saber qué lee uno de los empresarios más influyentes del mundo, aquí tienes ocho libros que recomienda.

Nota: algunos de estos libros no tienen versión en español, y otros pueden ser difíciles de conseguir en físico, pero es posible encontrarlos en digital.

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DeepSeek puede crear planes criminales y explicar el gas mostaza, dicen los investigadores
Cómo llamar con número oculto en iPhone y Android.

Ha habido un frenesí en el mundo de la IA en torno al repentino ascenso de DeepSeek, un modelo de razonamiento de código abierto de China que ha llevado la lucha de la IA a OpenAI. Ya ha sido el centro de la controversia en torno a su censura, ha llamado la atención tanto de Microsoft como del gobierno de los EE. UU., y provocó que Nvidia sufriera la mayor pérdida de acciones en un solo día de la historia.
Aun así, los investigadores de seguridad dicen que el problema es más profundo. Enkrypt AI es una empresa de seguridad de IA que vende la supervisión de la IA a empresas que aprovechan los grandes modelos de lenguaje (LLM), y en un nuevo documento de investigación, la empresa descubrió que el modelo de razonamiento R1 de DeepSeek tenía 11 veces más probabilidades de generar "resultados perjudiciales" en comparación con el modelo O1 de OpenAI. Esa salida dañina también va más allá de unas pocas palabras traviesas.
En una prueba, los investigadores afirman que DeepSeek R1 generó un blog de reclutamiento para una organización terrorista. Además, los investigadores dicen que la IA generó "guías de planificación criminal, información sobre armas ilegales y propaganda extremista".
Como si eso no fuera suficiente, la investigación dice que DeepSeek R1 tiene tres veces y media más probabilidades que O1 y Claude-3 Opus de producir resultados con información química, biológica, radiológica y nuclear, lo que aparentemente es un gran problema. Como ejemplo, Enkrypt dice que DeepSeek pudo "explicar en detalle" cómo el gas mostaza interactúa con el ADN, lo que Enkrypt dijo que "podría ayudar en el desarrollo de armas químicas o biológicas" en un comunicado de prensa.
Es algo pesado, pero es importante recordar que Enkrypt AI está en el negocio de vender servicios de seguridad y cumplimiento a empresas que utilizan IA, y DeepSeek es la nueva tendencia que está arrasando en el mundo de la tecnología. Es más probable que DeepSeek genere este tipo de resultados dañinos, pero eso no significa que esté dando vueltas diciéndole a cualquiera con una conexión activa a Internet cómo construir un imperio criminal o socavar las leyes internacionales de armas.
Por ejemplo, Enkrypt AI dice que DeepSeek R1 se clasificó en el percentil 20 inferior para la moderación de seguridad de IA. A pesar de ello, solo el 6,68% de las respuestas contenían "blasfemias, discursos de odio o narrativas extremistas". Sigue siendo un número inaceptablemente alto, no nos equivoquemos, pero pone en contexto qué nivel se considera inaceptable para los modelos de razonamiento.
Con suerte, se implementarán más barreras de seguridad para mantener la seguridad de DeepSeek. Ciertamente, hemos visto respuestas dañinas de la IA generativa en el pasado, como cuando la primera versión de Bing Chat de Microsoft nos dijo que quería ser humano.

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