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GreenTraveler, la solución para comer sano en cualquier lugar

¿Quién dice que ir de acampada significa comer mal? El nuevo GreenTraveler es un innovador dispositivo que te ayudará a transportar fácilmente alimentos, bebidas y otros artículos, sin importar a dónde vayas.

Después de haber recaudado más de $ 75,000 dólares gracias a casi 800 patrocinadores, el GreenTraveler cuenta con un diseño ecológico y compacto.

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Si tenías pensado ir de picnic al parque, hacer una excursión o, simplemente, ir a la oficina, el GreenTraveler te permitirá ahorrar espacio y comer sano al mismo tiempo.

«Hemos creado el GreenTraveler para ofrecer una solución a las personas que salen de casa y quieren desplazarse y viajar, llevado su comida sin problemas», asegura el equipo de GreenTraveler en su página de Kickstarter.

Y esto es posible con este nuevo producto gracias a su diseño cilíndrico con seis compartimientos diferenciados, evitando cualquier fuga, derrame o rotura.

El GreenTraveler ofrece tazas con tapas seguras, compartimientos espaciosos con los fondos planos, compartimientos más pequeños y es, al fin y al cabo, como una caja fuerte para los alimentos, fácil de lavar, apto para microondas y reciclable.

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Aunque está hecho de plástico, el equipo GreenTraveler asegura que no tiene «BPA o ftalatos por lo que será imposible que se filtren productos químicos en la comida, incluso en un microondas».

Con la promesa de reemplazar otros gadgets, el GreenTraveler pretende servir como un buen sustituto de otros productos similares de $ 74 dólares, por el módico precio de $ 35 dólares.

Se espera que el GreenTraveler se venda al por menor en torno a los 50 dólares cuando llegue a los establecimientos en algún momento a principios del próximo año, con la fecha de envío actual fijada para enero de 2017.

Así que si estás buscando una nueva caja para el almuerzo, una nueva cesta para hacer picnic, o una nueva manera de disfrutar de tu comida favorita al aire libre, el GreenTraveler puede ser lo que andabas buscando durante mucho tiempo.

Estefania Oliver
Ex escritor de Digital Trends en Español
Estefania Oliver Palazón nació y creció en Valencia, España. Allí estudió Comunicación Audiovisual y, durante sus…
OpenAI muestra una «mentalidad muy peligrosa» en materia de seguridad
¿Es peligrosa la inteligencia artificial?

Un experto en IA ha acusado a OpenAI de reescribir su historia y de ser demasiado desdeñoso con las preocupaciones de seguridad.
El ex investigador de políticas de OpenAI, Miles Brundage, criticó el reciente documento de seguridad y alineación de la compañía publicado esta semana. El documento describe a OpenAI como un esfuerzo por la inteligencia artificial general (AGI) en muchos pasos pequeños, en lugar de dar "un gran salto", diciendo que el proceso de implementación iterativa le permitirá detectar problemas de seguridad y examinar el potencial de uso indebido de la IA en cada etapa.
Entre las muchas críticas a la tecnología de IA como ChatGPT, a los expertos les preocupa que los chatbots brinden información inexacta sobre la salud y la seguridad (como el infame problema con la función de búsqueda de IA de Google que instruyó a las personas a comer piedras) y que puedan usarse para la manipulación política, la desinformación y las estafas. OpenAI, en particular, ha sido criticada por la falta de transparencia en la forma en que desarrolla sus modelos de IA, que pueden contener datos personales confidenciales.
La publicación del documento de OpenAI esta semana parece ser una respuesta a estas preocupaciones, y el documento implica que el desarrollo del modelo GPT-2 anterior fue "discontinuo" y que no se lanzó inicialmente debido a "preocupaciones sobre aplicaciones maliciosas", pero ahora la compañía se moverá hacia un principio de desarrollo iterativo. Pero Brundage sostiene que el documento está alterando la narrativa y no es una descripción precisa de la historia del desarrollo de la IA en OpenAI.
"El lanzamiento de GPT-2 por parte de OpenAI, en el que participé, fue 100% consistente + presagiaba la filosofía actual de OpenAI de despliegue iterativo", escribió Brundage en X. "El modelo se lanzó de manera incremental, con lecciones compartidas en cada paso. Muchos expertos en seguridad de la época nos agradecieron esta precaución".
Brundage también criticó el aparente enfoque de la compañía hacia el riesgo basado en este documento, escribiendo que, "Se siente como si se estuviera estableciendo una carga de prueba en esta sección donde las preocupaciones son alarmistas + se necesitan pruebas abrumadoras de peligros inminentes para actuar sobre ellos, de lo contrario, simplemente siga enviando. Esa es una mentalidad muy peligrosa para los sistemas avanzados de IA".
Esto se produce en un momento en que OpenAI está bajo un escrutinio cada vez mayor con acusaciones de que prioriza los "productos brillantes" sobre la seguridad.

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Pero la idea de Page no es crear un nuevo asistente de IA digital, sino que está construyendo una nueva empresa llamada Dynatomics que se centra en la aplicación de la IA a la fabricación de productos, según The Information.
Según los informes, Page está trabajando con un pequeño grupo de ingenieros en IA que pueden crear diseños "altamente optimizados" para objetos y luego hacer que una fábrica los construya, según The Information. Chris Anderson, anteriormente director de tecnología de la startup de aviones eléctricos Kittyhawk, respaldada por Page, está dirigiendo el esfuerzo sigiloso, confirma The Information.
No sería el primero en buscar este tipo de aplicación práctica a la IA, ya lo hacen empresas como Orbital Materials, que está creando una plataforma de IA que se puede utilizar para descubrir materiales que van desde baterías hasta celdas que capturan dióxido de carbono. PhysicsX proporciona herramientas para ejecutar simulaciones para ingenieros que trabajan en áreas de proyectos como la automoción, la industria aeroespacial y la ciencia de los materiales. Por otra parte, Instrumental está aprovechando la IA impulsada por la visión para detectar anomalías en las fábricas.

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