Una nueva función en Google Earth se lanzó este jueves 9 de junio, se trata de Dynamic World, una colección de imágenes satelitales en tiempo real que entregan información cuantificable de cómo se convierten las actividades naturales y humanas en la Tierra.
«Para ayudar a convertir las imágenes satelitales en información más útil para cuantificar el cambio, trabajamos con el Instituto de Recursos Mundiales (WRI) para crear Dynamic World. Impulsado por Google Earth Engine y AI Platform, Dynamic World proporciona datos globales de cobertura terrestre casi en tiempo real a una resolución de diez metros, lo que brinda un nivel de detalle sin precedentes sobre lo que hay en la tierra y cómo se está utilizando, ya sean bosques en el Amazonas, agricultura en Asia, desarrollo urbano en Europa o recursos hídricos estacionales en América del Norte. Con esta información, las personas, al igual que los científicos y los responsables de la formulación de políticas, pueden monitorear y comprender la tierra y los ecosistemas para que puedan hacer predicciones más precisas y planes efectivos para proteger nuestro planeta en el futuro», sostiene Google.
Actualmente, la mayoría de los conjuntos de datos existentes asignan un solo tipo de cobertura terrestre a un área de tierra, como árboles, urbanizados, cultivos o nieve, en función de lo que es más prominente en una imagen satelital combinada con la determinación de un experto de la cubierta terrestre. Por lo tanto, los conjuntos de datos actuales podrían clasificar una imagen satelital de una ciudad como «construida», pero visite cualquier ciudad y verá que nuestro mundo es mucho más dinámico. Si bien es posible que vea muchos edificios, también verá árboles o incluso nieve en el suelo por una tormenta reciente.
«Para crear una comprensión más precisa de la cubierta terrestre con Dynamic World, se identificaron los nueve tipos de cubierta terrestre más críticos que queríamos clasificar: agua, vegetación inundada, áreas urbanizadas, árboles, cultivos, suelo desnudo, hierba, arbustos / matorrales y nieve / hielo. Dynamic World utiliza nuestra IA y computación en la nube para detectar combinaciones de diferentes tipos de cobertura terrestre y sacar conclusiones sobre la probabilidad de que cada uno de los nueve tipos esté presente en cada píxel (aproximadamente 1,100 pies cuadrados de tierra) de una imagen satelital», agrega Google.
Dynamic World usa un modelo de IA que analiza las imágenes satelitales de Copernicus Sentinel-2 a medida que están disponibles, se producen más de 5,000 imágenes todos los días, proporcionando datos de cobertura terrestre que se remontan a junio de 2015 hasta hace tan solo dos días.
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