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Atrapan a un ladrón de bicicletas gracias a Google Earth

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Las aplicaciones que tiene Google Earth son múltiples y es posible que incluso superen a las que se propuso la compañía tecnológica al momento de lanzar esta plataforma. En fechas recientes, este servicio de imágenes satelitales ha servido para encontrar personas perdidas y ahora vuelve a tener un papel relevante en otro caso policial.

En los últimos días, las imágenes de Google Earth ayudaron a descubrir a un ladrón de bicicletas. Se trata de un inglés que acumulaba una gran cantidad de unidades de este medio de transporte en el patio de su casa en Oxfordshire, Inglaterra. Eran tantas que incluso se veían desde el espacio.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

De acuerdo con medios locales, la policía abrió una investigación en contra del sujeto de 54 años luego de dar con este lugar. Esta persona fue arrestada después de que sus vecinos comenzaran a quejarse por la gran cantidad de ratas que llegaban a su patio donde tenía las bicicletas apiladas.

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Según los vecinos, durante los últimos cinco años veían cómo una furgoneta llegaba hasta esta residencia a dejar las bicicletas. Se estima que su inusual colección pudo haber crecido a un ritmo frenético durante todo ese tiempo y ahora el pequeño patio se vio sobrepasado.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

“Comencé a informar sobre su enconada colección de bicicletas hace cuatro años, pero ha estado ocurriendo durante unos cinco. Hice el primer informe porque la cantidad de bicicletas era simplemente ridícula. Debe haber habido al menos 500 de ellas. Cuando hablé con él, me dijo que las iba a enviar a África para niños necesitados pero, como pueden ver, nunca fueron a África”, señala una vecina del acusado.

El ladrón de bicicletas inglés se encuentra en libertad condicional mientras dura la investigación.

Felipe Sasso
Former Digital Trends Contributor
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
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La combinación de Inteligencia Artificial (IA), monitoreo ambiental y participación comunitaria para proteger una de las especies más emblemáticas de América Latina acaba de recibir un importante reconocimiento internacional. El proyecto Tech4Nature México, impulsado por Huawei junto con la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) y diversas organizaciones locales, obtuvo el premio Global Mobile LATAM Award 2026, otorgado por GSMA en la categoría Impacto Social en América Latina, gracias a los resultados alcanzados en la conservación del jaguar en la Reserva Estatal Dzilam de Bravo, en Yucatán.

Desde el inicio de la iniciativa -en 2022- el proyecto ha permitido identificar individualmente a 16 jaguares y registrar más de 147 especies de fauna silvestre, de las cuales 40 se encuentran en alguna categoría de amenaza. Estos resultados han sido posibles gracias a un sistema de monitoreo compuesto por 26 cámaras trampa y 60 dispositivos acústicos, cuya información tomada es procesada mediante tecnologías de Inteligencia Artificial, que incluyen algoritmos y análisis de datos en la Nube.

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La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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Un equipo de investigación liderado por Mingyang Xu en la Universidad Keio, en colaboración con instituciones como el MIT Media Lab, ha presentado un prototipo de robot compañero flotante que planea silenciosamente por el aire en lugar de rodar por el suelo. En lugar de parecer otro aparato, el robot se asemeja a una diminuta criatura flotante, inspirándose en personajes como Campanilla, Mew de Pokémon y los Sprites Soot de Studio Ghibli.

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