Skip to main content

Google DeepMind desarrolla un nuevo sistema de inteligencia artificial

google deepmind desarrolla un nuevo sistema de inteligencia artificial intelligence feat 1200x0
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
Los seres humanos dan el razonamiento por sentado, pero la lógica no siempre es evidente en las máquinas, que tienen que estar codificadas para realizar las conexiones necesarias para hacer las deducciones más básicas.

Sin embargo, Google DeepMind está tratando de cambiar eso. La compañía de inteligencia artificial con sede en Londres, ha desarrollado un sistema que realiza tareas relativamente simples de una forma sofisticada – y cada vez más humana -, según informa The Guardian.

Recommended Videos

Relacionado: La inteligencia artificial reúne a los gigantes de la tecnología

La red neuronal diferencial de DeepMind es uno de los primeros sistemas para utilizar la memoria externa y el aprendizaje profundo para entrenar de forma autónoma, sin necesidad de dar instrucciones codificadas de forma rígida. El aprendizaje profundo se ha convertido en la alternativa al método de aprendizaje automático en los últimos años, logrando un éxito sin precedentes en campos como la imagen y el reconocimiento de voz.

Incluso el programa desarrollado por DeepMind, bautizado como AlphaGo, utilizó el aprendizaje profundo para derrotar a uno de los mejores jugadores de Go del mundo a principios de este año.

Pero aunque estos sistemas sirven para tareas específicas,  fallan con las habilidades generales. «Hasta hace muy poco, estaba lejos de considerarse como obvio cómo el aprendizaje profundo podría ser utilizado para permitir a un sistema adquirir los algoritmos necesarios para el razonamiento consciente y deliberado», subraya el profesor Geoff Hinton, considerado el padre de aprendizaje profundo, a The Guardian.

Para superar esto, DeepMind integró su sistema con una memoria externa que le permitió retener la información relevante y utilizar esos datos como un humano podría utilizar su propia memoria de trabajo.

Y este sistema de inteligencia artificial fue capaz de determinar la ruta más rápida entre las paradas de metro de Londres y navegar por todo un sistema de metro notoriamente complicado, según un estudio publicado en la revista Nature. También se comportó relativamente bien en las pruebas básicas de comprensión lectora.

«Soy cauteloso a la hora de decir que ahora tenemos una máquina que puede razonar», señala el investigador de Google DeepMind, Alex Graves, a The Guardian. «Tenemos algo con un tipo diferente de memoria que creemos que es un componente necesario de razonamiento», añade.

Aún así, los programas que demuestran un razonamiento básico podrían llegar a sustituir otros sistemas más limitados como Siri como un desarrollo hacia una forma de inteligencia artificial más parecida a la mente humana.

Topics
Estefania Oliver
Ex escritor de Digital Trends en Español
Estefania Oliver Palazón nació y creció en Valencia, España. Allí estudió Comunicación Audiovisual y, durante sus…
Mira a los 902 Tesla realizar un espectáculo de luces funky en Finlandia
mira 902 tesla espectaculo luces funky finlandia

Sí, los espectáculos de luces de Tesla existen, y hay un vídeo que lo demuestra.

Organizado por el Tesla Club Finland y que tuvo lugar en un hipódromo de Espoo, al oeste de Helsinki, el espectáculo utilizó 902 Teslas para entretener a miles de espectadores con un deslumbrante despliegue de luz y color al ritmo de varias pistas musicales.

Leer más
El padrino de la IA gana el Premio Nobel de Física
Premio Nobel de Física

La IA es una realidad enorme y también es premiada por los galardones más importantes del mundo, ya que la Academia Nobel en Suecia entregó este martes 8 de octubre el Premio Nobel de Física a John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton "por descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales".

Más precisamente Hinton es llamado el "padrino de la IA", ya que inventó un método que puede descubrir de forma independiente las propiedades de los datos y que se ha vuelto importante para las grandes redes neuronales que se utilizan actualmente.

Leer más
El gran dilema de Airbnb en México y que remece su negocio
dilema airbnb mexico ciudad de m  xico

Airbnb, la plataforma de alojamiento en línea más popular del mundo, está viviendo días complicados en México, ya que una reforma presentada por el Congreso de ese país, está limitando sus operaciones.

¿Cómo así? Bueno, la reciente aprobación de modificaciones a la Ley de Turismo, impulsada por Martí Batres, ex jefe de gobierno de la Ciudad de México, establece un límite temporal para el uso de estas plataformas, permitiendo que las estancias solo se ofrezcan durante seis meses al año.

Leer más