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Future Wake: la IA que predice a quién asesinará la policía en el futuro

El concepto de policía predictiva hace referencia a una técnica que utilizan las fuerzas del orden en países como Estados Unidos, Alemania y Reino Unido para predecir dónde y cuándo ocurrirá una actividad criminal. De esta manera, supuestamente pueden distribuir sus patrullas de forma más eficiente.

Sin embargo, los sistemas predictivos funcionan con inteligencia artificial (IA) y análisis de datos sobre arrestos pasados, y solo tienen en cuenta los delitos que se denuncian.

Entonces, si la policía concentra sus esfuerzos en un vecindario y arresta a varias personas allí durante una semana, los datos identificarán a esa zona como un foco de actividad criminal. Por consecuencia, será más probable que la policía descubra otros delitos allí en el futuro al centrar su vigilancia constantemente en dicho lugar.

Por esta razón, la policía predictiva ha sido altamente criticada; incluso algunas personas dicen que se trata de “una profecía autocumplida”.

Para los críticos de la vigilancia policial predictiva, los problemas con los datos incorrectos, los sesgos institucionales en la aplicación de la ley y la falta de transparencia y participación pública socavan cualquier efectividad que esta técnica pueda entregar.

Al basarse en algoritmos sesgados, esta “herramienta” también contribuye a una sociedad más prejuiciosa y discriminadora. Y lo peor es que afecta a las comunidades marginadas, como a las personas afrodescendientes, las que están en situación de calle o los inmigrantes.

Siguiendo una serie de ejemplos de uso excesivo de la fuerza por parte de agencias policiales, como el asesinato de George Floyd en 2020 por el oficial de Mineápolis Derek Chauvin, ahora la conversación se centra en cómo se pueden usar los mismos métodos de la policía para combatir la brutalidad policial.

IA Future Wake
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Es por eso que un par de artistas tecnológicos, que se hacen llamar Oz y Tim, decidieron utilizar la misma técnica para el propósito opuesto. En lugar de predecir delitos, el proyecto llamado Future Wake augura qué civiles serán asesinados por la policía.

Para mostrar su creación, los artistas desarrollaron un sitio web interactivo que, de hecho, fue ganador del premio Mozilla Creative Media 2021.

Este se centra en futuros encuentros fatales con la policía y entrega testimonios de las propias víctimas sobre su mortal destino. Aunque cabe aclarar que ninguna de las personas o las historias que aparecen en el sitio son reales, ya que la identidad, las historias y los avatares son generados por inteligencia artificial.

¿Cómo funciona Future Wake?

Para predecir eventos, además de utilizar IA, Future Wake hace uso de datos históricos de víctimas de violencia policial en las últimas dos décadas. De esa manera, puede conjeturar quién, dónde, cuándo y cómo morirá la próxima víctima a manos de la policía.

Los algoritmos predictivos se entrenaron con la base de datos de los sitios Fatal Encounters y Mapping Police Violence, los cuales documentan los asesinatos efectuados por policías ocurridos en Estados Unidos. De allí se extrajeron los datos demográficos, la ubicación y la descripción de los eventos para construir modelos predictivos en las cinco ciudades más pobladas de Estados Unidos.

Los datos utilizados contienen más de 30,000 víctimas de los últimos 21 años. Estos arrojaron que 32 por ciento de las víctimas eran blancas, 22 por ciento eran afrodescendientes y 13 por ciento eran de origen hispano.

Las historias de las víctimas se generaron al aplicar GPT-2 (Generative Pre-trained Transformer 2) a descripciones de muertes pasadas. GPT-2 es una inteligencia artificial que utiliza el software de OpenAI, la cual es capaz de redactar textos con sentido relacionados al contexto.

Por otro lado, con el fin de mostrar que las víctimas son más que solo estadísticas, a cada predicción se le dio un rostro mediante la técnica Deepfake y una voz donada por una persona real, así quienes visiten el sitio pueden ver y escuchar a las víctimas ficticias contar su propia historia.

Future Wake
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

“Queremos resaltar que estas generaciones basadas en estadísticas reflejan personas reales que están vivas ahora. Es difícil identificarse con un número; es más fácil empatizar con un rostro humano”, dijo Oz a The Next Web.

Future Wake es un proyecto artístico que tiene como objetivo levantar el debate en torno a la vigilancia policial predictiva y los encuentros fatales relacionados con la policía. Sus creadores esperan que este resalte la necesidad urgente de restringir el uso de la fuerza por parte de los cuerpos policiacos.

Ellos reconocen que los modelos predictivos de su proyecto son intrínsecamente imperfectos. Sus algoritmos solo pueden identificar patrones de datos históricos, los cuales a menudo son sesgados, y por esa razón, sus predicciones podrían ser incorrectas. Pero eso es justamente un reflejo de la policía predictiva que utilizan las fuerzas del orden.

Karina Tapia
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El arquetipo del tecnólogo cool, tan de moda estos días con la ascensión al poder político de personas como Mark Zuckerberg o Elon Musk, tiene su origen en Bill Gates, el estadounidense que dejó Harvard a los 20 años —tenía tres semestres cursados— para fundar junto a su amigo Paul Allen una compañía que a la postre valdría billones de dólares y sin la que sería imposible explicar la segunda mitad del siglo XX.

Pero Source Code: My Beginnings no es la historia de Microsoft, sino la de ese niño que se convirtió en hombre, ese estudiante de nivel básico que buscaba obtener la mejor calificación con el menor esfuerzo posible, ese al que sus maestros un día pensaban en subirlo de grado y a los pocos mantenerlo en el mismo. “Es fascinante ir al pasado y ver los comentarios de mis maestros o de personas con las que trabajé en Harvard”, dice Gates en una entrevista con la AP. “Me había confundido pensando que había obtenido una A en noveno grado”, recuerda.

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Millones de personas pueden ser elegibles para un acuerdo de violación de datos de $6,000
Violación de datos

Millones de estadounidenses pueden ser elegibles para recibir hasta $ 6,000 de un acuerdo importante por violación de datos, pero deben actuar rápido, ya que la fecha límite es este lunes, informa Newsweek.
Arthur J. Gallagher & Co., una firma global de corretaje de seguros y gestión de riesgos, acordó un acuerdo de 21 millones de dólares después de que los piratas informáticos robaran datos confidenciales en una violación de datos entre el 3 de junio y el 26 de septiembre de 2020. Aún más alarmante, la firma notificó a los estadounidenses afectados casi un año después de la violación de datos. Los afectados no tenían idea de que se habían tomado sus números de Seguro Social, información de identificación personal, información de salud personal, nombres de usuario, contraseñas, información médica, información biométrica e información de tarjetas de crédito.
Usted es elegible para un reclamo si estuvo con la empresa entre junio y septiembre de 2020. Sin embargo, debe demostrar que sufrió daños monetarios por la violación de datos para ser elegible para la compensación. Puede presentar el reclamo en el sitio web del acuerdo, ajgdatasettlement.com, antes del lunes 10 de febrero. Alternativamente, puede enviar su reclamo por correo, y siempre que tenga un matasellos antes del 10 de febrero o antes, debe ser aceptado. Además, asegúrese de proporcionar una prueba de identidad y cualquier documento que demuestre que sufrió pérdidas o gastos financieros debido a la violación. Por ejemplo, puede proporcionar documentos como extractos bancarios, recibos de servicios de protección contra el robo de identidad o facturas.
Christopher E. Roberts, abogado de demandas colectivas de Butsch Roberts & Associates LLC, dijo a Newsweek: "Este acuerdo es significativo por dos razones principales. En primer lugar, este acuerdo pone de manifiesto la prevalencia de las filtraciones de datos, y de lo que siguen siendo. Las demandas colectivas por violación de datos son uno de los tipos de casos de demanda colectiva más grandes, si no el más grande, que se están presentando actualmente.
En segundo lugar, este acuerdo destaca aún más la importancia de que las empresas desarrollen salvaguardas adecuadas para salvaguardar los datos de los consumidores... Incluso las grandes empresas, incluso una de las corredurías de seguros más grandes del mundo, pueden ser susceptibles a las violaciones de datos".
La compensación es de un máximo de $6,000, incluyendo monitoreo de crédito y seguro contra robo de identidad, pero el monto puede variar dependiendo de la cantidad de personas que presenten reclamos válidos. Puede que no sea la peor violación de datos de la historia, pero muestra cómo este tipo de ataques siguen ocurriendo y ponen en riesgo nuestros datos.

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OpenAI se humaniza: hace un cambio de marca importante
OpenAI cambio de marca

OpenAI ha presentado un cambio de marca que trae cambios en su logotipo, tipografía y paleta de colores. Es el primer cambio de marca de la empresa desde que se hizo notable en 2022 con la popularidad de su chatbot ChatGPT.
El jefe de diseño de OpenAI, Veit Moeller, y la directora de diseño, Shannon Jager, hablaron con Wallpaper sobre los cambios de marca, señalando que la compañía tenía como objetivo crear una identidad visual de imagen "más orgánica y más humana". Esto incluyó la colaboración con socios externos para desarrollar un nuevo tipo de letra, OpenAI Sans, que es exclusivo de la marca. Es un aspecto que "combina precisión geométrica y funcionalidad con un carácter redondeado y accesible", dijo OpenAI en su declaración de misión.

https://twitter.com/allendjal/status/1886924410507932104?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1886924410507932104%7Ctwgr%5Ee4ed7d8ab1c0a484ba0819efdd221a96f77004f5%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.digitaltrends.com%2Fcomputing%2Fopenai-introduces-a-new-brand-look%2F

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