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Chrome está en 2,000 millones de dispositivos

Ya sabíamos que Google Chrome era el navegador de internet más popular, pero la extensión de su popularidad es algo de lo que no teníamos ni idea, al menos hasta ahora.

El jueves, Google anunciaba que ya hay 2,000 millones de instalaciones activas de Chrome a través de dispositivos móviles y de ordenadores.

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Por supuesto, eso no significa necesariamente que 2,000 millones de personas usen Chrome cada día en sus dispositivos, sólo que se han realizado 2,000 millones de instalaciones.

La estadística más reciente para los usuarios activos de Chrome se mantiene en 1,000 millones, aunque esa estadística se está quedando obsoleta en este momento – ya que se publicó en abril-.

Google cuenta ya con siete servicios utilizados por más de 1,000 millones de usuarios. Entre ellos se encuentran: Gmail, Android, Google Maps, Search, YouTube y, como se mencionó, Chrome.

El aumento del número de usuarios de Chrome tiene que ver, sin duda, con el hecho de que el navegador viene pre-instalado en un montón de teléfonos Android y con otros servicios de Google.

Aunque también es importante subrayar que es, simple y llanamente, un gran navegador. Claro está que el Firefox y el Safari de Apple son muy buenos navegadores también, pero Chrome fue uno de los primeros en implementar cosas como complementos de navegador, ampliando su uso de una manera infinita.

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Eso no significa que Chrome sea perfecto y si Google quiere seguir en la cima, sin duda tendrá que mantenerse al día con nuevos cambios y actualizaciones en el navegador.

Quizás lo peor de Chrome es que no podría mejorar su funcionamiento en un Mac. Sin embargo, Google ha estado haciendo cambios en ese sentido para mejorar la cantidad de potencia de procesamiento que utiliza.

Estefania Oliver
Ex escritor de Digital Trends en Español
Estefania Oliver Palazón nació y creció en Valencia, España. Allí estudió Comunicación Audiovisual y, durante sus…
Google contraataca ante Sora de OpenAI con Veo 2
google veo 2 rival sora openai

La división DeepMind de Google presentó el lunes su modelo de generación de video Veo de segunda generación, que puede crear clips de hasta dos minutos de duración y con resoluciones que alcanzan la calidad 4K, es decir, seis veces la duración y cuatro veces la resolución de los clips de 20 segundos / 1080p que Sora puede generar.

Por supuesto, esos son los límites superiores teóricos de Veo 2. Actualmente, el modelo solo está disponible en VideoFX, la plataforma experimental de generación de video de Google, y sus clips tienen un límite de ocho segundos y una resolución de 720p. VideoFX también está en lista de espera, por lo que no cualquiera puede iniciar sesión para probar Veo 2, aunque la compañía anunció que ampliará el acceso en las próximas semanas. Un portavoz de Google también señaló que Veo 2 estará disponible en la plataforma Vertex AI una vez que la compañía pueda escalar suficientemente las capacidades del modelo.

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Google Maps está a punto de tener un aspecto diferente
google maps aspecto diferente

Si posee un dispositivo Android como un Samsung Galaxy S24 o Google Pixel 9 Pro, hay una pequeña actualización de diseño que llegará a la aplicación Google Maps que tiene como objetivo mejorar su apariencia visual y la experiencia del usuario. La aplicación adoptará un nuevo esquema de color de interfaz, lo que podría hacer que la navegación y la interacción se sientan más frescas.

Como informó por primera vez 9to5Google, Google Maps está listo para cambiar su acento azul característico para los botones y otros elementos de la interfaz de usuario a un tono oscuro de verde azulado.

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Computadora Willow de Google resuelve en 5 minutos vs. 10 septillones de años de supercomputadora más rápida
supercomputadora willow google cinco minutos

Un paso gigante en la computación cuántica dio Google con una publicación en la revista Nature, donde se establecieron resultados que muestran que cuantos más qubits se usaron en la supercomputadora en Willow, más se redujeron los errores y más cuántico se volvió el sistema.

Hartmut Neven, fundador y líder de Google Quantum AI, comentó que "probamos matrices cada vez más grandes de qubits físicos, escalando de una cuadrícula de 3x3 qubits codificados, a una cuadrícula de 5x5, a una cuadrícula de 7x7, y cada vez, utilizando nuestros últimos avances en la corrección de errores cuánticos, pudimos reducir la tasa de error a la mitad. En otras palabras, logramos una reducción exponencial en la tasa de error. Este logro histórico se conoce en el campo como "por debajo del umbral": ser capaz de reducir los errores mientras se aumenta el número de qubits. Debe demostrar que está por debajo del umbral para mostrar un progreso real en la corrección de errores, y este ha sido un desafío sobresaliente desde que Peter Shor introdujo la corrección de errores cuánticos en 1995".

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