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El ensayo y error del sitio de tecnología CNET escribiendo artículos con IA

Una controversia y una ventana al futuro está causando la decisión del sitio de tecnología CNET de comenzar a escribir algunos artículos solo con IA.

La editora en jefe de CNET, Connie Guglielmo, admitió recientemente que la publicación había publicado alrededor de 75 artículos sobre temas financieros básicos desde noviembre del año pasado. Guglielmo dijo que el sitio web decidió hacer un experimento para ver si la IA realmente se puede usar en salas de redacción y otros servicios basados en información en los próximos meses y años.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Sin embargo, el sitio Futurism revisó varias de las publicaciones y detectó graves errores, principalmente en notas de carácter económico y que trataban de explicar conceptos como préstamos e hipotecas y sobre todo al momento de entregar cifras.

«Actualmente estamos revisando esta historia para verificar su precisión. Si encontramos errores, actualizaremos y emitiremos correcciones». La publicación ha agregado la nota después de haber sido notificada de errores importantes en al menos una de las explicaciones financieras escritas por máquina que había publicado.

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DT
Investigadores de la Universidad de Cornell han descubierto una nueva forma en que las herramientas de IA roban sus datos: las pulsaciones de teclas. Un nuevo trabajo de investigación detalla un ataque impulsado por IA que puede robar contraseñas con hasta un 95% de precisión al escuchar lo que escribe en su teclado.

Los investigadores lograron esto entrenando un modelo de IA sobre el sonido de las pulsaciones de teclas y desplegándolo en un teléfono cercano. El micrófono integrado escuchó las pulsaciones de teclas en una MacBook Pro y pudo reproducirlas con una precisión del 95%, la precisión más alta que los investigadores han visto sin el uso de un modelo de lenguaje grande.

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Un avance científico muy valioso podría estar dándose en el campo de la salud y en la detección del cáncer de mamas de manera más específica, ya que un estudio publicado en la revista The Lancet Oncology realizó un ensayo aleatorizado con 80,000 mujeres entre las edades de 40 a 80, con una edad media de 54 años, para comparar la eficacia de la IA en la lectura de mamografías en comparación con las lecturas estándar de los radiólogos.

Para llevar a cabo el ensayo, las mujeres que optaron por participar en el estudio en los cuatro sitios de detección en Suecia fueron asignadas aleatoriamente a exámenes apoyados por IA o lecturas dobles estándar sin IA en una proporción de 1: 1, lo que significa que la mitad fueron examinadas por AI y la otra mitad por radiólogos.

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