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Científicos usan cascarilla de arroz para producir luces led

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Un equipo de investigadores desarrolló una forma de reciclar las cascarillas de arroz para crear la primera luz led de puntos cuánticos (QD). Este método transforma los residuos agrícolas en diodos emisores de luz de última generación, lo que se convierte en una alternativa económica y más amable con el ecosistema.

Los resultados de la investigación fueron publicados en la revista de la Sociedad Química Americana ACS Sustainable Chemistry & Engineering por científicos del Centro de Ciencias Naturales para la Investigación Básica y el Desarrollo de la Universidad de Hiroshima. El trabajo se sustenta en los 100 millones de toneladas de residuos de cascarilla de arroz que se producen en todo el mundo durante la molienda que separa el grano de esta.

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“Debido a que los QD típicos suelen incluir material tóxico, como el cadmio, el plomo u otros metales pesados, se ha deliberado con frecuencia sobre las preocupaciones medioambientales al utilizar nanomateriales. El proceso y el método de fabricación de QD que proponemos minimizan estas preocupaciones”, explica Ken-ichi Saitow, autor principal del estudio y profesor de química de la Universidad de Hiroshima.

El equipo utilizó una combinación de molienda, tratamientos térmicos y grabado químico para procesar la sílice de la cascarilla de arroz. De acuerdo con los autores, la calidad no tóxica del silicio los convierte en una buena alternativa a los puntos cuánticos semiconductores que existen en la actualidad.

“El presente se convierte en un método noble para desarrollar ledes de puntos cuánticos respetuosos con el medio ambiente a partir de productos naturales”, agregan los científicos.

Felipe Sasso
Former Digital Trends Contributor
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
OpenAI ofrecería al gobierno de EE.UU. una participación del 5%
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OpenAI propuso entregar al gobierno de Estados Unidos una participación accionaria del 5% en la compañía, según reveló el Financial Times este jueves. Dicha porción equivaldría a unos USD 42,600 millones, tomando como referencia la valorización de USD 852,000 millones que alcanzó la empresa tras su ronda de financiamiento de marzo.

El director ejecutivo Sam Altman planteó que otorgar al público un interés financiero directo en la compañía sería la mejor manera de compartir los beneficios derivados de la inteligencia artificial. La propuesta, discutida en etapas preliminares con la administración Trump, contemplaría que Washington reciba un 5% de cada uno de los principales desarrolladores estadounidenses de IA a través de un vehículo gubernamental similar a un fondo soberano.

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Starlink ofrece descuento de 50% a vecinos de sus centros de datos
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SpaceX anunció que los residentes de Memphis y Southaven, en Tennessee, podrán acceder a un descuento del 50% en sus planes de Starlink, además de la exención del cobro por el arriendo del equipo, como parte de una estrategia de la compañía para "invertir" en las comunidades cercanas a sus centros de datos . Según el sitio oficial de Starlink, la rebaja se aplicará de forma automática según la dirección del suscriptor, lo que reduce el costo del plan de 100 Mbps de 55 a 27,5 dólares mensuales, mientras que el plan Max, que alcanza velocidades superiores a los 400 Mbps, bajaría de 130 a 65 dólares al mes.

El vicepresidente sénior de Starlink, Michael Nicolls, confirmó la medida a través de la red social X, señalando que "las capacidades únicas de los centros de datos Colossus no podrían haberse logrado sin la colaboración y el respaldo de la comunidad local de Memphis" . Por su parte, Elon Musk también se refirió al anuncio en la misma plataforma, calificándolo como una forma de compensar a los vecinos de la zona.

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Científicos de IA alertan por un posible “momento Chernóbil” tecnológico
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La alarma no se basa solo en teorías abstractas. El debate sobre los riesgos existenciales de la IA viene creciendo desde hace años y ha ganado fuerza a medida que los modelos se vuelven más capaces, autónomos y difíciles de auditar por completo. Distintas voces académicas han advertido que una IA general podría tomar decisiones no alineadas con los objetivos humanos si no existen límites claros, supervisión internacional y mecanismos de control efectivos.

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