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Bill y Melinda Gates critican el liderazgo terrible de Trump en la pandemia

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Una crítica descarnada a la administración de Donald Trump realizaron Bill y Melinda Gates, al cuestionar las reacciones de las autoridades en el manejo de la pandemia de COVID-19.

La pareja también señaló como culpables de errores claves a la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) y los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC).

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«Esta ha sido una situación mal administrada en cada paso del camino. Es impactante. Es increíble, el hecho de que estaríamos entre los peores del mundo», dijo Bill Gates en Stat News.

bill gates
Getty Images/Digital Trends Graphic / DTES

En tanto, en declaraciones a Axios, Melinda Gates dijo que estaba abrumada por la «falta de liderazgo», la que habría provocado miles de muertos.

“Francamente, hemos tenido un liderazgo terrible en este tema. Y la ciencia nunca debe politizarse. La ciencia se trata de llegar a la verdad», señaló.

AXIOS on HBO: Melinda Gates on U.S. Leadership & COVID-19 Crisis (Clip) | HBO

Bill Gates fue más sarcástico al respecto contra los CDC, comentando que «puedes escribir notas de disculpa a las personas que infectaste mientras tanto».

La Fundación Bill y Melinda Gates entregó el informe Goalkeepers 2020, que rastrea el progreso mundial hacia los objetivos claves de las Naciones Unidas , que incluyen la eliminación de la pobreza y el hambre, y la ampliación del acceso a la atención médica y la educación.

“En un abrir y cerrar de ojos, una crisis de salud se convirtió en una crisis económica, una crisis alimentaria, una crisis de vivienda, una crisis política. Todo chocó con todo lo demás”, dice el informe.

En 2019, los niños que recibieron todas las vacunas recomendadas por la OMS superó globalmente el 80 por ciento. Este año, esa cifra se ha reducido a alrededor del 70 por ciento, en línea con la cobertura de vacunación en la década de 1990.

«En otras palabras, hemos retrocedido unos 25 años en unas 25 semanas», lamentó el documento.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
¿Qué ocurre cuando fallan los detectores de IA?
Mark Zuckerberg

La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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Este robot flotante de IA parece escaparse de una película de Studio Ghibli
Aircraft, Transportation, Vehicle

La mayoría de los robots domésticos hoy en día tienen algo en común: son ruidosos, rígidos e inconfundiblemente robóticos. Ya sea una aspiradora chocando con muebles o un dron zumbando por encima, están diseñados para realizar tareas – no necesariamente para que la gente se sienta cómoda. Los investigadores en Japón creen que hay una forma mejor, y empieza por inspirarse en criaturas animadas en lugar de en máquinas industriales.

Un equipo de investigación liderado por Mingyang Xu en la Universidad Keio, en colaboración con instituciones como el MIT Media Lab, ha presentado un prototipo de robot compañero flotante que planea silenciosamente por el aire en lugar de rodar por el suelo. En lugar de parecer otro aparato, el robot se asemeja a una diminuta criatura flotante, inspirándose en personajes como Campanilla, Mew de Pokémon y los Sprites Soot de Studio Ghibli.

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«No podemos convertirnos en idiotas»: profesor destapa escándalo con IA
People, Person, Adult

Roberto Serrano, profesor de economía matemática en Brown University, tomó una decisión humanitaria tras el tiroteo de diciembre de 2025 que dejó dos estudiantes muertos y nueve heridos en el campus: convertir sus exámenes a formato "take-home" (para hacer en casa) para reducir el estrés en alumnos traumatizados. Era la primera vez en sus 34 años de carrera que el catedrático de la Harrison S. Kravis University Professorship in Economics adoptaba este método en la prestigiosa Ivy League.

Lo que siguió fue un experimento involuntario que revelaría una de las mayores crisis de integridad académica en la historia de las universidades de élite estadounidenses.

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