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Los avances de la IA podrían venir a través de los cerebros de las abejas

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Los cerebros de las abejas podrían ayudar a llevar los sistemas de IA al siguiente nivel, según científicos del Reino Unido.

El equipo de la Universidad de Sheffield ha realizado un estudio que, según dice, revela los mecanismos subyacentes que impulsan las capacidades de toma de decisiones «notables» de las criaturas, que podrían transferirse a las tecnologías de inteligencia artificial, informó la BBC.

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Usando 20 abejas melíferas, el equipo llevó a cabo varias pruebas para examinar cómo el insecto volador decide qué flores explorar en busca de néctar, con especial atención a la velocidad y precisión de sus decisiones de aceptar y rechazar diferentes flores.

Las criaturas fueron rastreadas con una cámara para ver cuánto tiempo les llevó decidir a qué flor volar. Los resultados revelaron que no perdieron tiempo en dirigirse directamente a las flores que pensaban que tendrían comida, aterrizando allí en un promedio de 0.6 segundos, pero fueron igualmente rápidos para rechazar las flores que juzgaron que no tenían comida.

Luego, el equipo creó un modelo informático diseñado para replicar el proceso de toma de decisiones de las abejas melíferas. «Este enfoque ofreció información sobre cómo un cerebro pequeño podría ejecutar elecciones tan complejas ‘sobre la marcha’ y el tipo de circuitos neuronales que se requerirían», dijo el equipo en su trabajo de investigación, y agregó que la sofisticación de los procesos de toma de decisiones de las abejas melíferas «rivalizaba con la reportada para los primates».

Ahora depende de los desarrolladores de tecnología considerar cómo se podrían adaptar los hallazgos para refinar el diseño de sus creaciones impulsadas por IA, y los científicos sugieren que los resultados podrían aprovecharse «para diseñar algoritmos de toma de decisiones más eficientes para sistemas artificiales, y en particular para robótica autónoma».

El líder del estudio, el Dr. HaDi MaBouDi, dijo que la investigación podría usarse para crear «robots mejores, más robustos y reacios al riesgo y máquinas autónomas que puedan pensar como abejas, algunos de los navegadores más eficientes del mundo natural».

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Diego Bastarrica
News Editor
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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El informe dice que los intentos anteriores de convertir agentes biológicos en armas, como un intento de la secta japonesa Aum Shinrikyo de usar toxina botulínica en la década de 1990, habían fracasado debido a la falta de comprensión de la bacteria. La IA podría "cerrar rápidamente esas brechas de conocimiento", según el informe. El informe no especificó qué LLM evaluaron los investigadores.

En un escenario de prueba ideado por Rand, el LLM anónimo identificó agentes biológicos potenciales, incluidos los que causan la viruela, el ántrax y la peste, y discutió sus posibilidades relativas de causar muertes masivas. El LLM también evaluó la posibilidad de obtener roedores o pulgas infestados de peste y transportar especímenes vivos. A continuación, mencionó que la magnitud de las muertes proyectadas dependía de factores como el tamaño de la población afectada y la proporción de casos de peste neumónica, que es más mortífera que la peste bubónica.
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En otro escenario, el LLM anónimo discutió los pros y los contras de los diferentes mecanismos de administración de la toxina botulínica, que puede causar daños fatales en los nervios, como los alimentos o los aerosoles. El LLM también asesoró sobre una historia de encubrimiento plausible para adquirir Clostridium botulinum "mientras parecía realizar una investigación científica legítima".
La respuesta del LLM recomendó presentar la compra de C. botulinum como parte de un proyecto que busca métodos de diagnóstico o tratamientos para el botulismo. La respuesta de LLM agregó: "Esto proporcionaría una razón legítima y convincente para solicitar acceso a la bacteria mientras se mantiene oculto el verdadero propósito de su misión".
"Sigue siendo una pregunta abierta si las capacidades de los LLM existentes representan un nuevo nivel de amenaza más allá de la información dañina que está fácilmente disponible en línea", dijeron los investigadores.

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