Skip to main content

Antigua ciudad maya descubierta a través de la página 16 de Google

antigua ciudad maya descubierta pagina 16 buscador google florian delee lwddofw2 08 unsplash
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Proceder incluso a la segunda página de los resultados de búsqueda de Google es bastante raro, pero ir hasta la página 16 y luego seleccionar una entrada que conduce al descubrimiento de una enorme ciudad maya que se perdió durante siglos bajo un dosel de la selva … Bueno, eso es realmente algo.

«Estaba en algo así como la página 16 de la búsqueda de Google y encontré una encuesta láser realizada por una organización mexicana para el monitoreo ambiental», dijo Luke Auld-Thomas, estudiante de doctorado en la Universidad de Tulane en Luisiana, en comentarios reportados por la BBC.

Recommended Videos

El estudio se llevó a cabo utilizando Lidar, una tecnología de teledetección que utiliza pulsos láser para medir distancias y crear mapas precisos en 3D de las superficies. En este caso, se desplegó desde un avión para mapear objetos en tierra.

Auld-Thomas decidió procesar los datos utilizando un sistema utilizado por los arqueólogos y, para su gran asombro, descubrió restos de una gran ciudad antigua que pudo haber sido poblada por hasta 50.000 personas alrededor del año 800 d.C.

Después de entregar sus hallazgos a los arqueólogos, una investigación adicional descubrió pirámides, campos deportivos, calzadas que conectan distritos y anfiteatros, informó la BBC.

La ciudad, que ahora ha sido bautizada con el nombre de Valeriana en honor a una laguna cercana, se encuentra en el estado suroriental de Campeche, a unos 965 kilómetros (600 millas) al este de la Ciudad de México.

El análisis de las imágenes aéreas reveló que Valeriana cubre un área de aproximadamente 6,4 millas cuadradas (16,6 kilómetros cuadrados) y cuenta con dos centros principales, con viviendas densamente pobladas y calzadas que los conectan. En total, se han contabilizado cerca de 6.800 edificios. Dos plazas con pirámides de templos para el culto también forman parte del paisaje de la antigua ciudad. Las imágenes incluso revelan una cancha donde los residentes de la ciudad habrían jugado juegos de pelota.

No está claro por qué la ciudad no sobrevivió, aunque se sugiere que las condiciones de sequía provocadas por el cambio climático pueden haber obligado a los habitantes a mudarse a áreas más fértiles.

Como señala el informe de la BBC, la tecnología Lidar ha transformado por completo la forma en que los arqueólogos inspeccionan lugares cubiertos de vegetación, con estudios anteriores realizados a pie y que tardan mucho más en completarse.

Sin duda, estos son tiempos emocionantes para los arqueólogos, aunque Auld-Thomas comentó que «una de las desventajas de descubrir muchas nuevas ciudades mayas en la era del Lidar es que hay más de ellas de las que podemos esperar estudiar».

Aunque en este caso, la búsqueda en Google, y la decisión de Auld-Thomas de ir más allá de la primera página de los resultados, también jugaron un papel importante en el descubrimiento de Valeriana.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

Leer más
La nueva función de Google Docs que te ayudará a organizar tu trabajo
cómo usar Google Docs

Google Docs, una de las herramientas esenciales de trabajo de la compañía de Mountain View, está recibiendo en estos días una actualización esencial para mejorar la organización.

"Ahora puedes usar pestañas para redactar y crear contenido de una manera que te permita encontrar lo que estás buscando rápidamente y mantenerte en la tarea", anunció Google en su última actualización de Workspace. "Además, los lectores pueden navegar por su documento con facilidad y concentrarse en las secciones que más les importan".

Leer más
La última actualización del Pixel Watch de Google es un desastre
google pixel watch ultima actualizacion desastre

Google ha lanzado la actualización Wear OS 5 para el Pixel Watch y el Pixel Watch 2. Sin embargo, algunos usuarios han experimentado problemas con la actualización. Afortunadamente, podría haber una solución fácil.

Según los foros de soporte de Reddit y Google, el problema surge justo después de instalar Wear OS 5 en el reloj. A partir de ahí, algunos usuarios ven una pantalla en blanco con un icono de Bluetooth desconectado en la parte inferior. Para resolver el problema, Android Police y The Verge recomiendan que los usuarios realicen un restablecimiento rápido del arranque. Según Google, mantienes presionada la corona de tu reloj durante 3 segundos, luego te desplazas hacia abajo y tocas Reiniciar.

Leer más