La red social Twitter anunció nuevas funciones contra la desinformación y las noticias falsas en torno al COVID-19, que consideran sanciones a los usuarios que crean este tipo de contenido.
La plataforma advertirá a los usuarios que quieran dar me gusta o compartir un tuit calificado como engañoso, una medida similar a la que ya había implementado durante las elecciones de Estados Unidos de 2020.
La compañía implementará medidas específicas para los tuits con información errónea sobre las vacunas, además de un sistema para advertir a los usuarios que creen dicho contenido.
Twitter solo aceptará cinco fallos
La plataforma adelantó que desarrollará un sistema de “fallos”, con el que según la compañía busca “educar” a los usuarios que compartan contenido con información errónea.
Después del segundo aviso, la cuenta del usuario se bloqueará durante 12 horas.
Una tercera notificación implicará una suspensión de otras 12 horas, mientras que al cuarto aviso el usuario quedará suspendido durante siete días.
El quinto fallo se traducirá en una suspensión permanente, advirtió Twitter.
Cómo se determinará un contenido falso
En primer lugar, Twitter determinará si una publicación viola las reglas sobre el contenido de COVID-19.
Si la compañía establece que un tuit determinado tiene información errónea o noticias falsas sobre las vacunas para el COVID-19, mostrará una etiqueta con enlaces útiles de las autoridades sanitarias.
“Este tuit es engañoso. Descubre por qué los funcionarios de salud consideran que las vacunas COVID-19 son seguras para la mayoría de las personas”, es el mensaje que verán los usuarios.
Además, los tuits etiquetados como “engañosos” no podrán ser compartidos en la red social.
Las cinco categorías con información errónea sobre el COVID-19 son:
- Información errónea sobre la naturaleza del virus.
- Desinformación sobre la eficacia de los tratamientos y las medidas preventivas.
- Información errónea sobre regulaciones, restricciones y exenciones en asociación con avisos de salud.
- Información errónea sobre la prevalencia del virus y el riesgo de infección o muerte.
- Afiliaciones engañosas (por ejemplo, afirmar ser médico o funcionario de salud pública).
La función se implementará para contenido en inglés y pronto se expandirá a otros idiomas.
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