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Confirman vínculo entre vacuna de AstraZeneca y coágulos

La Agencia Europea de Medicamentos (EMA) confirmó que existe un vínculo entre la vacuna de AstraZeneca y Oxford y los casos de trombosis que han afectado a algunas personas que recibieron el antídoto contra el COVID-19.

“Ahora lo podemos decir: está claro que hay un vínculo con la vacuna, que provoca esa reacción. Sin embargo, aún no sabemos por qué”, había adelantado el 6 de abril el gerente de vacunas de la EMA Marco Cavaleri en entrevista con el diario italiano Il Messaggero, con lo que anticipó el anuncio que el organismo oficializó este 7 de abril.

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Cavaleri precisó que todavía falta “entender por qué sucede”, porque “estamos tratando de tener un marco preciso sobre lo que está sucediendo, de definir el síndrome debido a la vacuna. Entre las personas jóvenes vacunadas se ha registrado un número de casos de trombosis cerebral superior al que esperábamos”.

Respuesta inmune

Un científico analiza muestras de sangre
Unsplash

La EMA precisó que “una explicación plausible para la combinación de coágulos sanguíneos y plaquetas bajas es una respuesta inmune que conduce a una condición similar a la que se observa a veces en pacientes tratados con heparina”, en línea con los hallazgos de dos estudios independientes.

De cualquier manera, la agencia europea aclaró que el “beneficio-riesgo general” continúa siendo favorable para la aplicación de Vaxzevria, como se denomina el antídoto desde marzo de 2021.

“La combinación informada de coágulos sanguíneos y plaquetas bajas en sangre es muy rara, y los beneficios generales de la vacuna para prevenir COVID-19 superan los riesgos de efectos secundarios”, afirmó la EMA.

Al 4 de abril de 2021 se han notificado 169 casos de coágulos en las venas del cerebro (trombosis del seno venoso cerebral, CVST) y 53 casos en el abdomen (vena esplácnica) y arterias, sobre los 34 millones de personas se habían vacunado la Unión Europea y el Reino Unido.

Según el organismo, la mayoría de los casos se han registrado en mujeres menores de 60 años dentro de las dos semanas posteriores a la vacunación, aunque todavía no se identifican factores de riesgo específicos.

El Comité de Evaluación de Riesgos de Farmacovigilancia (PRAC) ha solicitado nuevos estudios para evaluar medidas adicionales.

vacuna astrazeneca
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

A comienzos de marzo de 2021, una decena de países suspendió la aplicación de la vacuna de AstraZeneca y Oxford después de que el antídoto se asociara a casos de trombosis, algunos de los cuales han sido fatales.

El 18 de marzo, Emer Cooke, directora ejecutiva de la EMA, había defendido la aplicación de la vacuna al asegurar que sus beneficios superaban los riesgos, aunque reconoció la necesidad de seguir aplicándola para prevenir el COVID-19.

Aunque la EMA no ha identificado cómo se generan los coágulos, dos grupos de científicos europeos habían detectado a mediados de marzo de 2021 el mecanismo mediante el cual la vacuna provocaba este efecto secundario no deseado.

Los investigadores de la Universidad de Greifswald (Alemania) y del Hospital Universitario de Oslo (Noruega) descubrieron por separado que la vacuna provocaría una sobreactivación de las plaquetas en la sangre, que puede derivar en coágulos potencialmente mortales.

Suspenden ensayos en adolescentes

vacuna astrazeneca
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

A la espera de mayor información sobre los coágulos en adultos, la Universidad de Oxford suspendió el ensayo pediátrico que había iniciado en febrero de 2021 en el Reino Unido con el objetivo de probar la vacuna en más de 200 jóvenes de entre 6 y 17 años.

Citado por el Wall Street Journal, un portavoz de Oxford aseguró que la medida obedece a los últimos antecedentes surgidos en torno a los casos de trombosis en adultos.

“Oxford está esperando más información del organismo de control de medicamentos del Reino Unido, la Agencia Reguladora de Medicamentos y Productos Sanitarios, antes de administrar más vacunas a niños o adolescentes”, dijo el portavoz.

* Actualizada el 7 de abril con informe de la EMA.

Rodrigo Orellana
Ex escritor de Digital Trends en Español
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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