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Valneva, la vacuna que podría cambiar las reglas del juego

Desde que se comenzaron a desarrollar y distribuir las vacunas, la pandemia de COVID-19 cambió su curso. Antes solo teníamos las medidas de distanciamiento para no propagar el virus y tratamientos provisorios para quienes lo contraían, pero con las inoculaciones agregamos una poderosa capa para hacerle frente.

Ya hemos oído hablar de las vacunas como BioNtech-Pfizer, AstraZeneca y Sinovac, entre muchas otras. Pero pronto también escucharemos sobre una nueva que ha sido creada por la compañía farmacéutica francesa Valneva, la cual se inserta en este campo con una vacuna distinta.

Vacuna
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

¿Pero qué es lo que hace diferente a la vacuna Valneva? En lugar de inducir una respuesta inmune que se dirija solamente a la proteína de la espícula del coronavirus, lo que hace la VLA2001 es estimular una respuesta inmune a todo el virus, lo que le podría entregar una ventaja sobre la otras vacunas.

Es diferente porque utiliza el método probado y comprobado de tomar todo el coronavirus e inactivarlo para que no pueda causar enfermedades, y luego este se combina con un adyuvante: una sustancia que lo ayuda a ingresar a las células humanas de manera efectiva.

Se trata de una técnica similar a la que se usa para fabricar las vacunas contra la gripe y la polio. Entonces, la idea es que, al introducir el coronavirus completo en el cuerpo humano (pero uno que haya sido inactivado y no pueda causar enfermedad), el sistema inmunológico reconozca el virus completo como algo extraño y no solo las proteínas de la espícula.

Esto dará una respuesta inmune mucho más amplia y aumentará las células de memoria del sistema inmunológico, que son capaces de reconocer diferentes partes del virus en caso de que el individuo vacunado se infecte con el coronavirus real.

De acuerdo con la compañía detrás de la vacuna, la ventaja de esto es que, si surgen mutaciones en la proteína de espícula —lo que provocaría que el virus sea irreconocible para la vacuna—, la respuesta inmune inducida por la VLA2001 será lo suficientemente amplia como para reconocer otras partes del virus, así que la reacción inmune seguirá siendo efectiva.

Los ensayos de fase tres para la vacuna Valneva se llevaron a cabo en más de 4,000 pacientes de 18 años o más en 26 lugares dentro de Reino Unido. En estos se compararon las tasas de respuesta inmune con las de aquellos vacunados con AstraZeneca, y los resultados mostraron que la VLA2001 generó una respuesta inmune más fuerte que la otra vacuna mencionada (con niveles más altos de anticuerpos neutralizantes de COVID-19 en la sangre).

Los investigadores tampoco encontraron casos graves de COVID-19 entre los participantes que recibieron la vacuna Valneva, a pesar de que la variante Delta estuvo en circulación durante el ensayo.

Variante Delta
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

El investigador principal, el profesor Adam Finn de la Universidad de Bristol, dijo en un comunicado de prensa que los resultados eran “impresionantes y extremadamente alentadores”, y agregó que estos “sugieren que esta vacuna candidata está en camino de desempeñar un papel importante en la superación de la pandemia”.

Con la naturaleza cambiante del virus, es importante invertir en vacunas que no dependan de una sola parte de su estructura para generar protección. La variante Delta ha demostrado que las mutaciones no son un juego, y si se considera que aún hay regiones del mundo sin vacunar, existe una mayor probabilidad de que surjan nuevas variantes.

En cuanto al estado actual de la vacuna Valneva, este 10 de noviembre se anunció que la Comisión Europea ha aprobado el octavo contrato con la compañía francesa con miras a comprar su potencial vacuna contra el COVID-19.

Según el comunicado, el contrato con Valneva proporcionará la posibilidad de que los Estados miembros de la Unión Europea compren casi 27 millones de dosis en 2022. También incluye la posibilidad de adaptar la vacuna a nuevas cepas y de que los Estados hagan un pedido adicional de hasta 33 millones de vacunas adicionales en 2023.

El contrato con Valneva se suma a una amplia cartera ya asegurada de vacunas que se producirán en Europa, que incluyen los contratos firmados con AstraZeneca, Sanofi-GSK, Janssen Pharmaceutica NV, BioNtech-Pfizer, CureVac, Moderna y Novavax.

Karina Tapia
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Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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