Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Noticias
  4. News

Vacuna de Oxford aumenta eficacia a intervalos más largos

Add as a preferred source on Google

La vacuna de Oxford y AstraZeneca ofrece una protección sostenida de 76 por ciento contra el COVID-19 durante un periodo de tres meses entre la primera y la segunda dosis.

Así lo indica un estudio publicado como primera impresión por la universidad británica, que ofrece un análisis con más datos sobre los ensayos que realizan contra la enfermedad respiratoria.

Recommended Videos

Según el informe, disponible para ser revisado en la revista científica The Lancet, a partir del día 22 después de la primera dosis el sistema inmunológico construye la protección contra el COVID-19, consignó Medical Express.

Con una sola dosis estándar, la vacuna tiene 76 por ciento de efectividad para proteger del COVID-19 sintomático primario durante los primeros 90 días posteriores a la vacunación, sostiene el análisis.

Agrega que el efecto del intervalo de dosificación sobre la eficacia es pronunciado, con un aumento de 54.9 por ciento, en un intervalo de menos de seis semanas, al 82.4 por ciento, en 12 semanas o más.

“Estos nuevos datos proporcionan una verificación importante de los datos provisionales que fueron utilizados por más de 25 reguladores, incluidos la MHRA y la EMA, para otorgar la autorización de uso de emergencia de la vacuna”, afirmó Andrew Pollard, investigador jefe del ensayo de vacunas de Oxford.

¿Qué hace la diferencia?

La imagen muestra una vacuna junto al logo de AstraZeneca.
Shutterstock.

Cuando anunció sus resultados, la vacuna de Oxford y AstraZeneca aseguró que ofrecía una efectividad de 70.4 por ciento al analizarse de forma conjunta dos regímenes de dosificación. En el primero alcanzó hasta 90 por ciento de rendimiento, mientras que en el otro logró 62 puntos porcentuales.

Los análisis exploratorios sugieren que es el intervalo y no el nivel de dosificación lo que tiene un gran impacto en la eficacia de la vacuna.

Los resultados están en línea con investigaciones anteriores que respaldan una mayor eficacia con intervalos de refuerzo más prolongados realizados con otras vacunas, como la influenza, el ébola y la malaria.

Rodrigo Orellana
Former Digital Trends Contributor
Samsung Health amenaza con eliminar tus datos si no compartes tus datos a la IA
Samsung Health

Si usas Samsung Health para registrar tu sueño, entrenamientos o medicación, puede que esta semana hayas notado una nueva ventana para activar el consentimiento en la app. Samsung ahora pide a los usuarios que permitan que sus datos personales de salud se utilicen para el entrenamiento y modelado de IA. La trampa es difícil de ignorar: si no, Samsung dejará de sincronizar tus datos de salud y eliminará todos los datos almacenados en tu cuenta (a través de Cybernews).

https://twitter.com/Nithinlogs/status/2076900271301722313?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E2076900271301722313%7Ctwgr%5E2382caef691d929bc345703d2fb13fa85110b821%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.digitaltrends.com%2Fphones%2Fsamsung-health-threatens-to-delete-your-data-if-you-opt-out-of-ai-training%2F

Read more
Una foto de tu mascota permitirá a Samsung saber su estado de salud
Electronics, Phone, Mobile Phone

Samsung ha puesto la IA a trabajar en todo, desde la calidad del sueño hasta la pantalla de la tele y lo que hay dentro de tu nevera.

En VivaTech 2026 en París, la compañía anunció algo mucho más personal y útil: una función de salud para mascotas que utiliza IA para detectar posibles problemas de salud antes de que se conviertan en facturas veterinarias elevadas.

Read more
Científicos inventaron una enfermedad falsa para engañar a la IA, y funcionó
Boy, Male, Person

Una investigadora médica sueca decidió poner a prueba los límites —y las vulnerabilidades— de los grandes modelos de lenguaje de inteligencia artificial de una manera tan ingeniosa como perturbadora: inventó una enfermedad completamente ficticia, la sembró en internet mediante estudios falsos y esperó a ver si la IA era capaz de detectar el engaño. El resultado fue un fracaso alarmante para la tecnología y una advertencia urgente para quienes confían ciegamente en los chatbots para obtener información médica.

La responsable del experimento fue Almira Osmanovic Thunström, investigadora de la Universidad de Gotemburgo, quien a principios de 2024 creó la llamada "bixonimanía", una supuesta afección cutánea causada por la irritación ocular generada por el uso prolongado de pantallas. Para dotarla de aparente credibilidad, elaboró dos estudios académicos falsos firmados bajo el nombre de un investigador inexistente: Lazljiv Izgubljenovic, un apellido que en serbio significa aproximadamente "el perdido".

Read more