Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Noticias
  4. News

Esto revela el ensayo que contagió a personas de COVID-19

Add as a preferred source on Google

A comienzos de 2021, un grupo de científicos llevó a cabo un singular y polémico experimento al hacer que 36 personas se contagiaran de COVID-19.

En el ensayo, los participantes se sometieron de manera voluntaria a una pequeña dosis de la cepa original del SARS-CoV-2. El grupo estaba conformado por mujeres y hombres sanos cuyas edades fluctuaban entre 18 y 30 años.

Recommended Videos

Luego de ser infectados, los voluntarios fueron monitoreados en un centro de cuarentena durante dos semanas.

Ahora, el Imperial College London, institución a cargo de la prueba, da a conocer los resultados.

La investigación demostró que las personas que se contagiaron del virus se volvieron sintomáticas en dos días y permanecieron infecciosas durante más de una semana.

Ninguno de los participantes se enfermó de gravedad. Sin embargo, algunos de ellos reconocieron que siguieron teniendo problemas para oler meses después del ensayo.

Si bien esta prueba recibió varias críticas, sus defensores aseguran que este tipo de estudios en humanos se lleva a cabo de manera segura y proporciona valiosa información sobre la “historia natural” de la infección y la eficacia de las vacunas para reducir los contagios.

“Estos datos brindan una plataforma clara para utilizar ahora el modelo de desafío humano para acelerar las pruebas de eficacia del producto para nuevas vacunas o antivirales”, explica Christopher Chiu, autor principal del estudio.

Este ensayo se realizó con una muestra de las primeras variantes del SARS-CoV-2, por lo que los investigadores esperan ahora llevar a cabo nuevos experimentos con las mutaciones más recientes del virus.

Felipe Sasso
Former Digital Trends Contributor
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
ChatGPT Health está causando pánico innecesario
Text, Electronics, Mobile Phone

A principios de este mes, OpenAI presentó un nuevo espacio centrado en la salud dentro de ChatGPT, presentándolo como una forma más segura para que los usuarios puedan hacer preguntas sobre temas sensibles como datos médicos, enfermedades y fitness. Una de las características principales destacadas en el lanzamiento fue la capacidad de ChatGPT Health para analizar datos de aplicaciones como Apple Health, MyFitnessPal y Peloton para identificar tendencias a largo plazo y ofrecer resultados personalizados. Sin embargo, un nuevo informe sugiere que OpenAI podría haber exagerado la eficacia de esta función para extraer información fiable de esos datos.

Según las primeras pruebas realizadas por Geoffrey A. Fowler de The Washington Post, cuando ChatGPT Health obtuvo acceso a una década de datos de Apple Health, el chatbot calificó la salud cardíaca del reportero con un suspenso. Sin embargo, tras revisar la evaluación, un cardiólogo la calificó de "infundada" y afirmó que el riesgo real de enfermedad cardíaca en el periodista era extremadamente bajo.

Read more
Si usas Google AI para los síntomas, debes saber que cita mucho a YouTube
Google AI Doctor

Los Resumenes de IA de Google empiezan a parecer un atajo para preguntas sobre síntomas, pero las fuentes detrás de esos resúmenes pueden sorprenderte. En una instantánea de diciembre de 2025 de 50.807 búsquedas de salud en alemán, YouTube fue el dominio más citado dentro de los Resumen de IA.

Google AI Health Advice puede parecer definitivo incluso cuando se basa en una mezcla de enlaces que no comparten los mismos estándares médicos, pero si usas el resumen para tranquilizarte, trata las citas como el producto real, no como el párrafo al principio.

Read more
Tus audios de WhatsApp ayudarían a detectar signos tempranos de depresión
Una mujer tapa su boca con un teléfono que en su pantalla tiene el logo de Whatsapp

Cada vez está más claro que los hábitos mundanos de nuestra vida diaria —como enviar una nota rápida a un amigo— podrían pronto ser la clave para entender nuestra salud mental. Según una fascinante nueva investigación publicada el 21 de enero de 2026 en PLOS Mental Health, un nuevo modelo de IA médica ha demostrado que puede detectar el trastorno depresivo mayor con una precisión sorprendente, simplemente escuchando breves grabaciones de audio de WhatsApp.

El estudio, liderado por investigadores en Brasil entre ellos Victor H. O. Otani de la Facultad de Ciencias Médicas de Santa Casa de São Paulo, encontró que su IA podía identificar la depresión en participantes femeninas con un 91,9% de precisión. Todo lo que la IA necesitaba era una grabación sencilla de la persona describiendo cómo le había ido la semana.

Read more