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Una proteína protege la «fuente de la juventud» de la sangre

Un grupo de científicos descubrió una proteína clave que apoya la producción de células sanguíneas sanas durante todo el ciclo vital, regulando la respuesta inflamatoria del cuerpo.

Se trata del primer estudio que revela una proteína que tiene un papel crucial en la protección de las células madre sanguíneas, que continuamente producen la sangre y las células inmunitarias necesarias para prevenir el envejecimiento prematuro.

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El descubrimiento muestra que la proteína, conocida como YTHDF2, protege estas células madre del daño cuando el cuerpo está combatiendo una infección y les permite seguir funcionando correctamente.

Los científicos llevan mucho tiempo desconcertados sobre cómo estas células, conocidas como células madre hematopoyéticas, se protegen del agotamiento mientras aumentan la producción de células inmunes para combatir una infección.

Estudios anteriores habían determinado la proteína YTHDF2 tiene un papel importante en el desarrollo de células sanguíneas sanas, un proceso conocido como hematopoyesis, consigna Medical Express.

Protección a largo plazo

Células madre
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Un equipo de investigadores, dirigido por la Universidad de Edimburgo y la Universidad Queen Mary de Londres, estudió ratones que carecían de la proteína YTHDF2 para comprender mejor su función en las células madre sanguíneas.

Trataron a ratones jóvenes deficientes en YTHDF2 con una sustancia química que imita una infección viral para investigar si la proteína cumplía un rol durante la respuesta inmune o la inflamación.

El equipo descubrió que las células madre hematopoyéticas de los ratones deficientes en YTHDF2 mostraban signos de inflamación crónica, que limitaban su capacidad a largo plazo para producir nuevas células sanguíneas.

Durante las infecciones, estas células madre producen una gran cantidad de células inmunitarias especializadas.

Pero el proceso inflamatorio resultante es una respuesta de emergencia y necesita una regulación cuidadosa para evitar que las células madre se agoten y no puedan funcionar correctamente en el futuro.

El estudio es el primero en revelar que la proteína YTHDF2 protege la integridad a largo plazo de las células madre hematopoyéticas, al regular la actividad de los genes que impulsan los procesos inflamatorios.

En ausencia de YTHDF2, el daño a las células madre de los ratones jóvenes alteró la producción de tipos de células sanguíneas, haciendo que se parecieran a la sangre de ratones mucho más viejos.

Durante el proceso de envejecimiento, las células madre hematopoyéticas pierden naturalmente su potencia y capacidad para fabricar nuevas células sanguíneas, dejando a los adultos mayores más vulnerables a las infecciones.

Los investigadores advierten que se necesitan más estudios para determinar si la manipulación de los niveles de YTHDF2 durante el envejecimiento podría ayudar a preservar las células madre y mejorar su capacidad para combatir infecciones.

Rodrigo Orellana
Former Digital Trends Contributor
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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Las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android
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Si aún no puedes volver a tu gimnasio, se te ha terminado esa costosa membresía o estás buscando hacer un buen ejercicio en casa o en la oficina, aprovecha una serie de excelentes aplicaciones accesibles que te apoyarán a ejercitarte desde tu celular. Hay muchas apps de pago listas para hacerte sudar, y algunas de ellas pueden valer la pena en las circunstancias adecuadas. Pero no siempre apetece pagar. Ya sea que busques mantenerte en movimiento o gastar algo de tiempo, aquí hay una lista de las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android, que te ayudarán a sudar donde quiera que estés.

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Se filtran 5,3 millones de registros de salud en México
La imagen muestra a un médico cirujano durante un procedimiento.

Cybernews informa que sus equipos de investigación encontraron una base de datos desprotegida de 500 GB de una empresa mexicana de atención médica el 26 de agosto de 2024. La base de datos expone información confidencial como nombres, números de identificación personal (CURP), números de teléfono, descripciones de solicitudes de pago y más.

La cantidad total de personas afectadas asciende a 5,3 millones, lo que representa aproximadamente el 4% de la población del país, según señala Cybernews. El informe de Cybernews indica que el error de seguridad se produjo con un uso "mal configurado" de una herramienta de visualización de datos llamada Kibana, que parece haber quedado sin autenticar.

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