Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Noticias
  4. News

¿Aspirina para recuperar a los pacientes de COVID-19?

Add as a preferred source on Google

Varios estudios han demostrado que casi el 80% de los pacientes que mueren debido al COVID-19 tienen trombosis o coagulación de la sangre en los pulmones.

Un grupo de investigadores cree que los anticoagulantes, como la aspirina, podrían ayudar a evitar esta crítica coagulación que puede terminar provocando la muerte de una persona.

Recommended Videos

Por lo mismo, comenzarán a darles aspirina a los pacientes contagiados por coronavirus que se recuperan en un hospital británico, como parte de un ensayo que busca determinar si este fármaco puede prevenir la coagulación mortal de la sangre en los pulmones.

Si se logra comprobar su eficacia, sería el primer medicamento de venta libre que ha demostrado realmente tener un impacto en el coronavirus.

“La aspirina es un medicamento muy disponible y barato, y si funcionara, sería un gran impulso para el tratamiento”, señala el profesor de la Universidad de Oxford, Peter Horby.

Junto con ocasionar coagulación en los pulmones, las infecciones por COVID-19 también pueden incrementar el riesgo de peligrosos coágulos sanguíneos que se pueden formar en el corazón, los pulmones, los vasos sanguíneos y otros órganos.

“Si se confirma nuestro hallazgo, la aspirina será el primer medicamento de venta libre disponible para reducir la mortalidad en los pacientes de COVID-19”, agrega el doctor Jonathan Chow.

Los profesionales han asegurado que tendrán los resultados de estas importantes pruebas en un plazo que va entre las seis y las ocho semanas.

También esperan que la respuesta sea positiva para que así este procedimiento pueda dar un poco de respiro en la dura lucha global contra la pandemia.

Felipe Sasso
Former Digital Trends Contributor
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
Microsoft asegura que su IA diagnostica mejor que médicos generales casos clínicos complejos
Doctora

Microsoft presentó un sistema de inteligencia artificial que, según la compañía, logró resolver con mayor precisión que médicos generales una serie de casos clínicos especialmente difíciles. El anuncio, respaldado por una investigación publicada en la revista Science, forma parte de la apuesta de la empresa por desarrollar lo que denomina “superinteligencia médica”.

La plataforma se llama MAI-DxO, siglas de Microsoft AI Diagnostic Orchestrator. En lugar de entregar una respuesta inmediata a partir de un solo modelo, el sistema coordina varios agentes de IA que actúan como un panel de médicos virtuales: formulan preguntas al paciente, solicitan exámenes, evalúan hipótesis y discuten posibles diagnósticos antes de llegar a una conclusión.

Read more
Retiran más de 13 millones de pruebas de embarazo en el mundo por riesgo de falsos positivos
Una mujer embarazada

Más de 13 millones de pruebas rápidas de embarazo han sido retiradas en distintos países, entre ellos Estados Unidos, debido a que pueden arrojar resultados falsos positivos. Los dispositivos afectados no se vendían en farmacias, sino que se distribuyeron a hospitales y centros de salud.

El caso salió a la luz tras un aviso publicado en el sitio web de la FDA que casi no tuvo difusión. Gizmodo lo detectó después de advertir un retiro similar en Canadá a comienzos de este mes. Según el registro, la acción se inició el 20 de agosto, pero el aviso solo se publicó el 25 de septiembre.

Read more
PhotoScan: la IA de Google que mide tu grasa corporal con solo dos selfies
Pain, Person, Body Part

Durante años, el índice de masa corporal (BMI) ha sido la métrica estándar para evaluar el estado de peso de una persona. Sin embargo, médicos y especialistas saben desde hace tiempo que el BMI es una medida incompleta: no distingue entre masa muscular y grasa, ni revela dónde se acumula esa grasa, un factor crítico para evaluar riesgos metabólicos como la resistencia a la insulina o enfermedades cardiovasculares.

Ahora, Google Research ha dado un paso audaz con PhotoScan, un sistema experimental de aprendizaje profundo que promete estimar la composición corporal —incluyendo el porcentaje de grasa corporal, la proporción de grasa tronco-cadera y la relación entre grasa visceral y subcutánea— usando únicamente dos fotografías tomadas con un smartphone convencional.

Read more