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Olvida los laxantes: esta pastilla electrónica hará el trabajo por ti

pill pastilla farmacia
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

¿Padeces de estreñimiento? Bueno, puedes ir olvidando el tormento de tus desayunos ricos en fibra que a duras penas atraviesan tu garganta y es que lo que realmente necesitas es una píldora o pastilla inteligente que vibra en tu interior y lo remueve todo para que tu cuerpo expulse lo que es necesario.

Este revolucionario producto puede acabar con la angustia que muchos viven en soledad y ha sido creado por una startup en Israel, que ha bautizado esta píldora milagro como Vibrant. El producto promete un «tratamiento seguro y sin productos químicos» para los pacientes que sufren de estos angustiosos ‘atascos’ en la zona inferior del vientre.

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La pastilla en cuestión obra el milagro al vibrar dentro del tracto intestinal, lo que provoca la peristalsis -las contracciones musculares que tienen lugar a medida que los desechos se mueven a través del tracto digestivo hacia el recto-. La vibración de la cápsula está gestionada por un algoritmo programado por el equipo de investigación y desarrollo de Vibrant y un equipo de gastroenterólogos. Se activa mediante una unidad base que transfiere los datos a la cápsula y una vez que el «problema» se ha resuelto, la cápsula se elimina del cuerpo con el movimiento intestinal.

Si bien la idea de tragar un gránulo vibrador suena, con franqueza, un poco desagradable, realmente es efectiva. Según algunos investigadores que recientemente lo sometieron a pruebas en EE. UU., Satish Rao y sus colegas de la Universidad Augusta de Georgia, encontraron que la píldora es capaz de aliviar el estreñimiento tal y como se anuncia.

«Se realizaron dos estudios aleatorios controlados de forma simulada en casi 250 pacientes con estreñimiento crónico con vibraciones únicas o múltiples al cabo del día», explica Rao, profesor de medicina de Augusta, “en ambos ensayos, los sujetos tomaron cinco cápsulas por semana, en cinco días separados. Los pacientes que recibieron Vibrant tuvieron movimientos intestinales significativamente mayores que [el] grupo simulado. Específicamente, notamos que Vibrant aumenta el biorritmo colónico normal, y que el aumento de los movimientos intestinales coincidió con el momento de la activación de la vibración“.

La mayoría de los participantes no reportaron sentir ninguna sensación de vibración en sus entrañas mientras las píldoras inteligentes estaban haciendo su trabajo y tampoco informaron de efectos secundarios importantes. Los resultados del estudio se presentarán esta semana en la reunión anual del American College of Gastroenterology.

«El siguiente paso es realizar un RCT de fase 3 controlado de manera simulada que comenzará en enero de 2019 en múltiples centros”, dijo Rao. «Si esto confirma la eficacia y la seguridad, el siguiente paso es la aprobación y comercialización por parte de la FDA».

Con suerte, no pasará mucho tiempo antes de que las cápsulas estén disponibles en el mercado.

Jose Mendiola
Ex escritor de Digital Trends en Español
José Mendiola es licenciado en Economía, habla inglés y francés, y reside en San Sebastián, en el norte de España…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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