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Pasaportes COVID-19: cómo funcionan y cuáles son sus riesgos

Israel es considerado un ejemplo mundial en la vacunación contra el COVID-19. Dos meses después de haber iniciado el proceso, más del 50 por ciento de sus nueve millones de habitantes ha recibido al menos una dosis de alguno de los antídotos.

Transformado en un modelo a seguir para un mundo pospandemia, las acciones de las autoridades israelíes son seguidas con atención por países como Estados Unidos, el Reino Unido y los que integran la Unión Europea.

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Una de ellas ha sido el Pase Verde (Green Pass), también denominado pasaporte COVID-19, un documento digital que identifica a las personas que ya recibieron todas las dosis de algunas de las vacunas disponibles.

Recuperar libertades

Pasaporte COVID-19
Digital Trends en Español

El pasaporte COVID-19 israelí, básicamente una app de teléfono inteligente, ha permitido a los israelíes recuperar ciertas libertades perdidas durante la pandemia. De esta forma, pueden acceder sin restricciones a gimnasios, hoteles, piscinas, conciertos y centros religiosos.

Para el resto de los habitantes, incluyendo menores de 16 años que no son candidatos para las vacunas, las actividades permanecerán prohibidas, con algunas excepciones en caso de tener un PCR negativo.

¿Qué pasa con los viajes? Israel tiene planes para que el documento permita que las personas vacunadas puedan viajar al extranjero, sin necesidad de realizar cuarentena al regreso. Sin embargo, el proceso recién será probado en el segundo trimestre de 2021 con Grecia y Chipre.

Estandarizar normas

IATA Travel Pass Briefing

En teoría, un pasaporte COVID otorga a las aerolíneas, gobiernos, laboratorios, viajeros y otras partes relevantes acceso a una base de datos compartida.

Por lo mismo, concordar estándares, similares a los que se usan con los pasaportes de ciudadanía, es uno de los principales desafíos que enfrenta esta tecnología.

Estados Unidos y la Unión Europea han iniciado conversaciones para delimitar las características de estos documentos, aunque en paralelo hay algunas experiencias avanzadas.

  • IBM Digital Health Pass: IBM desarrolló una credencial que permite a una organización enviar una credencial verificable a una persona, que la carga en su teléfono para compartirla con otra entidad que necesite confirmar sus datos.
  • CommonPass: esta aplicación, desarrollada por la fundación suiza The Common Projects y el Foro Económico Mundial, se describe como una “plataforma confiable e interoperable” para que las personas registren sus pruebas PCR y vacunas contra el COVID-19.
  • IATA Travel Pass: desarrollada por la Asociación de Transporte Aéreo Internacional (IATA), es una aplicación dirigida a las aerolíneas principales. Permitirá compartir estado de vacunación y los resultados de la prueba COVID-19 con las aerolíneas y las autoridades fronterizas, a través de una aplicación de pasaporte sin contacto.
  • AOKpass: desarrollada por la Cámara de Comercio Internacional (ICC), es descrita como “una solución escalable que permite a los gobiernos y a las autoridades fronterizas reabrir los viajes transfronterizos de manera segura y eficiente”.

Los problemas éticos y sanitarios

Shutterstock

Los privilegios de vacunación ya se han considerado en varios países. Sin embargo, esta idea ha provocado ciertas interrogantes.

Sin negar sus beneficios en materia de gestión, la Universidad de Exeter advirtió que un pasaporte podría traducirse en violaciones de la protección de datos y permitir que los países determinen las libertades de las personas en función de los antecedentes médicos.

Con un proceso de vacunación desigual entre los países, estos documentos también permitirían que los ciudadanos de las naciones más ricas fueran los primeros en disfrutar de los beneficios.

Además, muchos consideran demasiado prematuro hablar de un pasaporte o aplicación de vacunas cuando aún no está claro el periodo de inmunidad que estas brindan.

“Todavía hay demasiadas incógnitas fundamentales en términos de la efectividad de las vacunas para reducir la transmisión [de virus] y las vacunas todavía están disponibles solo en cantidades limitadas”, advierte la Organización Mundial de la Salud (OMS).

Rodrigo Orellana
Former Digital Trends Contributor
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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Las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android
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Se filtran 5,3 millones de registros de salud en México
La imagen muestra a un médico cirujano durante un procedimiento.

Cybernews informa que sus equipos de investigación encontraron una base de datos desprotegida de 500 GB de una empresa mexicana de atención médica el 26 de agosto de 2024. La base de datos expone información confidencial como nombres, números de identificación personal (CURP), números de teléfono, descripciones de solicitudes de pago y más.

La cantidad total de personas afectadas asciende a 5,3 millones, lo que representa aproximadamente el 4% de la población del país, según señala Cybernews. El informe de Cybernews indica que el error de seguridad se produjo con un uso "mal configurado" de una herramienta de visualización de datos llamada Kibana, que parece haber quedado sin autenticar.

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