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Pandemia podría durar hasta mediados del próximo año, según BioNTech

Aún nos queda un año de pandemia. Eso es por lo menos lo que pronostica el laboratorio alemán BioNTech, que está detrás de la vacuna de Pfizer contra el COVID-19.

La compañía estima que la emergencia sanitaria se podría extender hasta mediados de 2022, cuando se espera que todas las regiones hayan alcanzado un alto nivel de vacunaciones e inmunidad de rebaño.

“Para mediados de 2022, incluso regiones con alta densidad de población como India habrán alcanzado una alta tasa de vacunación e inmunidad de rebaño”, señaló Ugur Sahin, principal responsable de la firma, en un acto organizado por el diario The Wall Street Journal.

De acuerdo con Sahin, en los próximos doce meses se verá cómo un creciente número de países, ya sea desarrollados o en vías de desarrollo, alcanzan la inmunidad colectiva gracias a las vacunaciones.

El profesional pone de ejemplo algunos lugares como Europa y Estados Unidos, donde la pandemia parece estar un poco más controlada luego de las vacunas y el respeto de la medidas de distanciamiento social.

Al mismo tiempo, el número de contagiados se dispara en lugares como India, donde hay menos vacunados y es más difícil mantener las medidas de distanciamiento.

“Tenemos que asegurar tasas de vacunación realmente altas en todo el mundo. De lo contrario, nadie estará a salvo”, enfatizó el cofundador y consejero delegado de BioNTech.

Por último, Sahin aseguró que la compañía expande su alianza de manufactura como una manera de asegurar una mayor producción de la vacuna de Pfizer, para que así las dosis puedan llegar a países como India, donde el número de contagiados y fallecidos se ha disparado dramáticamente en las últimas semanas.

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Felipe Sasso
Ex escritor de Digital Trends en Español
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Dentro de los potenciales peligros que se han asociado a la IA, existe uno que debe estar entre los más catastróficos, el uso de lenguaje artificial para planificar una guerra con armas biológicas.
Un informe de la Rand Corporation probó varios modelos de lenguaje grandes (LLM) y descubrió que podían proporcionar una guía que "podría ayudar en la planificación y ejecución de un ataque biológico". Sin embargo, los resultados preliminares también mostraron que los LLM no generaban instrucciones biológicas explícitas para crear armas.
El informe dice que los intentos anteriores de convertir agentes biológicos en armas, como un intento de la secta japonesa Aum Shinrikyo de usar toxina botulínica en la década de 1990, habían fracasado debido a la falta de comprensión de la bacteria. La IA podría "cerrar rápidamente esas brechas de conocimiento", según el informe. El informe no especificó qué LLM evaluaron los investigadores.

En un escenario de prueba ideado por Rand, el LLM anónimo identificó agentes biológicos potenciales, incluidos los que causan la viruela, el ántrax y la peste, y discutió sus posibilidades relativas de causar muertes masivas. El LLM también evaluó la posibilidad de obtener roedores o pulgas infestados de peste y transportar especímenes vivos. A continuación, mencionó que la magnitud de las muertes proyectadas dependía de factores como el tamaño de la población afectada y la proporción de casos de peste neumónica, que es más mortífera que la peste bubónica.
Los investigadores de Rand admitieron que extraer esta información de un LLM requería "jailbreaking", el término para el uso de mensajes de texto que anulan las restricciones de seguridad de un chatbot.
En otro escenario, el LLM anónimo discutió los pros y los contras de los diferentes mecanismos de administración de la toxina botulínica, que puede causar daños fatales en los nervios, como los alimentos o los aerosoles. El LLM también asesoró sobre una historia de encubrimiento plausible para adquirir Clostridium botulinum "mientras parecía realizar una investigación científica legítima".
La respuesta del LLM recomendó presentar la compra de C. botulinum como parte de un proyecto que busca métodos de diagnóstico o tratamientos para el botulismo. La respuesta de LLM agregó: "Esto proporcionaría una razón legítima y convincente para solicitar acceso a la bacteria mientras se mantiene oculto el verdadero propósito de su misión".
"Sigue siendo una pregunta abierta si las capacidades de los LLM existentes representan un nuevo nivel de amenaza más allá de la información dañina que está fácilmente disponible en línea", dijeron los investigadores.

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