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La OMS pone bajo la lupa el uso de inteligencia artificial en la salud

Un informe de 165 páginas entregó este 28 de junio la Organización Mundial de la Salud (OMS) sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en el campo médico.

Entre lo positivo destaca el apoyo a los diagnósticos y a facilitar procesos, pero entre los aspectos negativos está el excesivo uso de datos personales de pacientes, lo que atentaría contra la privacidad.

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La OMS destaca seis puntos principales que se deben considerar sobre la IA en la salud:

  • Protección de la autonomía humana.
  • Promover el bienestar y la seguridad humanos y el interés público.
  • Garantizar la transparencia, la explicabilidad y la inteligibilidad.
  • Fomento de la responsabilidad y la rendición de cuentas.
  • Garantizar la inclusión y la equidad.
  • Promover una IA que responda y sea sostenible.

Aspectos positivos de la IA en el informe

“Se está considerando la IA para apoyar el diagnóstico de varias maneras, incluso en radiología e imágenes médicas. Estas aplicaciones, aunque más utilizadas que otras de IA, todavía son relativamente novedosas, y la IA aún no se utiliza de forma rutinaria en la toma de decisiones clínicas”, manifiesta el informe.

También destaca:

  • La precisión del diagnóstico.
  • La mejora del mantenimiento de registros.
  • La esperanza de que podría conducir a resultados drásticamente mejorados para los pacientes que presentan accidente cerebrovascular, ataque cardíaco u otras enfermedades donde el diagnóstico temprano es crucial.
  • La aparición de tecnologías de aprendizaje automático en la atención sanitaria podría ayudar a predecir la propagación de enfermedades y posiblemente incluso prevenir epidemias en el futuro.
IA Salud
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Aspectos negativo de la IA en la salud

Principalmente, las preocupaciones de la OMS sobre la inteligencia artificial tienen que ver con la privacidad de los pacientes y la enorme cantidad de datos que manejan estos algoritmos, lo que puede llevar a hackeos masivos e incluso malos diagnósticos ante deficientes cruces de información.

“La recopilación de datos sin el consentimiento informado de las personas para los usos previstos (comerciales o de otro tipo) socava la agencia, la dignidad y los derechos humanos de esas personas, sin embargo, incluso el consentimiento informado puede ser insuficiente para compensar la asimetría de poder entre los recopiladores de datos y las personas que son las fuentes”, concluye.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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Hace ya más de 30 años que investigadores están tratando de desentrañar si el uso de celulares podría incidir en la salud humana y más específicamente en la prevalencia de cáncer de cerebro.
Según una revisión exhaustiva de la evidencia de más alta calidad disponible encargada por la Organización Mundial de la Salud (OMS) y liderada por la Agencia Australiana de Protección Radiológica y Seguridad Nuclear (Arpansa), la revisión sistemática examinó más de 5.000 estudios, de los cuales se identificaron los más rigurosos científicamente y se excluyeron los estudios débiles.
El análisis final incluyó 63 estudios observacionales en humanos publicados entre 1994 y 2022, lo que la convierte en "la revisión más completa hasta la fecha", dijo el autor principal de la revisión, el profesor asociado Ken Karipidis.
"Concluimos que la evidencia no muestra un vínculo entre los teléfonos móviles y el cáncer cerebral u otros cánceres de cabeza y cuello".
La revisión no encontró una asociación general entre el uso del teléfono móvil y el cáncer, ninguna asociación con el uso prolongado (si las personas usan sus teléfonos móviles durante 10 años o más) y ninguna asociación con la cantidad de uso del teléfono móvil (el número de llamadas realizadas o el tiempo que se pasa en el teléfono).
"Estoy bastante seguro de nuestra conclusión. Y lo que nos da bastante confianza es ... a pesar de que el uso de teléfonos móviles se ha disparado, las tasas de tumores cerebrales se han mantenido estables", dijo Karipidis, subdirector de evaluación del impacto en la salud de Arpansa.
Karipidis, quien también es vicepresidente de la Comisión Internacional de Protección contra la Radiación No Ionizante, dijo que las personas escuchan la palabra radiación y asumen que es similar a la radiación nuclear.
"Y debido a que usamos un teléfono móvil cerca de la cabeza cuando hacemos llamadas, hay mucha preocupación", dijo Karipdis.
"La radiación es básicamente energía que viaja de un punto a otro. Hay muchos tipos diferentes, por ejemplo, la radiación ultravioleta del sol", dijo.
"Siempre estamos expuestos a ondas de radio de bajo nivel en el entorno cotidiano".
Tim Driscoll, profesor de la Universidad de Sídney y presidente del comité de cánceres ocupacionales y ambientales del Consejo Australiano del Cáncer, dijo que la metodología de la revisión sistemática es sólida.
"Creo que las personas deberían sentirse tranquilizadas por este estudio... pero vale la pena recordar que los estudios no son perfectos, pero el peso de la evidencia ciertamente es que los teléfonos móviles deben considerarse seguros de usar en términos de cualquier preocupación sobre un mayor riesgo de cáncer", dijo Driscoll.

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Los creadores de contenido de YouTube pronto podrían hacer una lluvia de ideas sobre el tema, el título y las miniaturas de los videos con Gemini AI como parte del experimento "lluvia de ideas con Gemini" que Google está probando actualmente, anunció la compañía a través de su canal Creator Insider.

La función se lanzará primero a un pequeño número de creadores de contenido seleccionados para su crítica, como dijo un portavoz de la compañía a TechCrunch, antes de que la compañía decida si implementarla para todos los usuarios. "Estamos recopilando comentarios en esta etapa para asegurarnos de que estamos desarrollando estas características de manera reflexiva y mejoraremos la función en función de los comentarios", dijo el anfitrión del video.
YouTube (en inglés)
Se podrá acceder a la función a través del menú de análisis de la plataforma, en la pestaña de investigación, y generará sugerencias de ideas para el tema del video, puntos de conversación específicos y progresión, incluso sugerencias de miniaturas utilizando las capacidades de generación de imágenes del modelo de lenguaje grande de Google.

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Algo nunca antes visto sucederá en la Fórmula 1 y más específicamente en el Gran Premio de Canadá, ya que el campeonato se asoció con Amazon Web Services (AWS) para hacer el primer trofeo hecho en IA para el ganador de la carrera.

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