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Ómicron: la variante de coronavirus que preocupa a los científicos

El ministro de Salud de Sudáfrica, el doctor Joe Phaahla, anunció que un grupo de científicos identificó una nueva variante de COVID-19 conocida como ómicron, la cual presenta “una constelación de mutaciones muy inusual” capaz de generar otra ola de casos.

El ministro, que habló durante una conferencia de prensa este jueves, cree que la nueva variante de SARS-CoV-2, identificada como B.1.1.529, puede haber estado relacionada con los recientes brotes en Gauteng, la provincia más poblada.

Este miércoles se identificaron más de 1,200 casos en el país, en comparación con los días en que se informaron cerca de 100 casos, que fue a comienzos de este mes.

Según el renombrado profesor y genetista Tulio de Oliveira, quien es el director del centro de respuesta a las epidemias del país, la nueva variante también se ha identificado en Botswana y en Hong Kong, donde está involucrado un viajero de Sudáfrica.

De cualquier manera, las autoridades quisieron recalcar que, aunque la variante Omicron se detectó en Sudáfrica, no significa que sea de ese lugar.

Variante COVID-19
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Se dice que la variante, que se descubrió gracias a una colaboración con laboratorios privados y los miembros de la Red de Vigilancia Genómica en Sudáfrica (NGS-SA), tiene más de 30 mutaciones y es “claramente muy diferente” a las conocidas.

Según De Oliveira, la variante delta, que fue responsable de la tercera ola mortal, tenía dos mutaciones, mientras que Beta tenía tres.

De Oliveira también dijo que la cantidad de mutaciones era preocupante y podría permitir que la variante evadiera el sistema inmunológico, agregando que ya puede estar presente en la mayoría de las provincias. “Parece extenderse muy rápido y en menos de dos semanas domina todas las infecciones”, comentó De Olivera.

Por su lado, el especialista en enfermedades infecciosas, el doctor Richard Lessells, dijo: “Cuando se detectó esta variante pudimos ver esta gran cantidad de mutaciones en todas las diferentes proteínas de este virus”, y si bien algunas de ellas son familiares, muchas no lo son. “Vemos muchas mutaciones en la proteína de la espícula que podrían afectar la forma en que se neutraliza el virus”, agregó Lessells.

También dijo que las mutaciones pueden aumentar la transmisibilidad del virus de una persona a otra. Le preocupa que “esta variante no solo haya mejorado la transmisibilidad y se haya propagado de manera más eficiente, sino que también podría evitar partes del sistema inmunológico y la protección que tenemos en este”.

Mientras tanto, Francois Balloux, director del Instituto de Genética de la UCL, comentó en un comunicado que la nueva variante Omicron “probablemente evolucionó durante una infección crónica de una persona inmunodeprimida, posiblemente en un paciente con VIH no tratado”.

Para De Oliveira, la importancia de la variante aún es incierta, pero afirma que las vacunas siguen siendo una “herramienta fundamental para protegernos contra enfermedades graves”. Sin embargo, según reporta El País, solo 24 por ciento de los ciudadanos de Sudáfrica están completamente vacunados.

El director general de la Organización Mundial de la Salud, el biólogo etíope Tedros Adhanom Ghebreyesus, advirtió en julio que las variantes del coronavirus, como la delta, estaban “ganando la carrera contra las vacunas”, una derrota que le atribuye al “nacionalismo vacunal”, es decir, el monopolio de la vacunación en los países ricos.

En otras palabras, la ausencia de inmunidad en las regiones más pobres facilita la aparición de nuevas variantes. Entonces, cuantas más personas infectadas haya en el mundo, mayor es la probabilidad de que surja por azar una versión más contagiosa o virulenta.

Waldo Swiegers/Bloomberg via Getty Images

Actualmente, el equipo de Sudáfrica se encuentra en una reunión con la Organización Mundial de la Salud (OMS) para discutir el descubrimiento.

Por otro lado, la preocupación por la nueva variante provoca cambios en las medidas sanitarias. Ursula von der Leyen, presidenta de la Comisión Europea, anunció este viernes que la UE cerrará sus fronteras a los vuelos procedentes del sur de África. Asimismo, varios países como Reino Unido, Japón e Israel anunciaron en apenas unas horas que limitarán las conexiones aéreas con Sudáfrica.

En la emisora BBC Radio 4, la epidemióloga británica Susan Hopkins, del Imperial College de Londres, afirmó que la nueva variante es “la más preocupante” hasta la fecha. Mientras que el bioquímico estadounidense Jesse Bloom publicó algunos análisis preliminares que sugieren que la B.1.1.529 u Omicron tendrá “más éxito que cualquier cosa que hayamos visto hasta ahora” al momento de burlar a los anticuerpos.

Karina Tapia
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Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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