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Harvard te dice qué tan severa es la pandemia donde vives

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La recomendación obvia y generalizada es: quédate en casa. No viajes. Sin embargo, si trasladarse a otro país es inevitable, hay que tener precaución, usar cubrebocas y prevenirse consultando el mapa de riesgo creado por el Instituto de Salud Global de Harvard.

El mapa, formado por investigadores y expertos en salud pública y puesto a disposición del público por la Universidad de Harvard, ofrece una clasificación del riesgo de COVID-19 organizada por país, con los colores verde, amarillo, naranja y rojo.

mapa de riesgo de covid-19 de harvard
El mapa de riesgo creado por el Instituto de Salud Global de Harvard. Instituto de Salud Global de Harvard

Los niveles de riesgo se calculan dependiendo de la cantidad de casos nuevos de la enfermedad por cada 100,000 habitantes. El color verde indica menos de un caso por cada 100,000 habitantes; el amarillo, de uno a nueve casos; el naranja de 10 a 24 casos y el rojo significa que un país tiene más de 25 casos por cada 100,000 habitantes.

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Si te encuentras dentro de Estados Unidos –que al momento de esta publicación se encuentra naranja- también puedes buscar por estado y por condado. Un vistazo rápido al mapa de ese país nos muestra cómo, por ejemplo, en la zona sureste predomina el rojo.

“El público necesita información clara y concisa acerca de los niveles de riesgo de COVID-19 en diferentes jurisdicciones para poder tomar decisiones personales, y los creadores de políticas necesitan una visibilidad clara y consistente que permita diferenciar las políticas en las distintas jurisdicciones. También necesitamos, colectivamente, concentrarnos en lo que debe ser nuestra meta principal: un camino hacia una incidencia de casos de prácticamente cero”, asegura Danielle Allen, directora del Centro de Ética Edmond J. Safra en la Universidad de Harvard, en el comunicado que acompaña el mapa.

Aron Covaliu
Former Digital Trends Contributor
ChatGPT Health está causando pánico innecesario
Text, Electronics, Mobile Phone

A principios de este mes, OpenAI presentó un nuevo espacio centrado en la salud dentro de ChatGPT, presentándolo como una forma más segura para que los usuarios puedan hacer preguntas sobre temas sensibles como datos médicos, enfermedades y fitness. Una de las características principales destacadas en el lanzamiento fue la capacidad de ChatGPT Health para analizar datos de aplicaciones como Apple Health, MyFitnessPal y Peloton para identificar tendencias a largo plazo y ofrecer resultados personalizados. Sin embargo, un nuevo informe sugiere que OpenAI podría haber exagerado la eficacia de esta función para extraer información fiable de esos datos.

Según las primeras pruebas realizadas por Geoffrey A. Fowler de The Washington Post, cuando ChatGPT Health obtuvo acceso a una década de datos de Apple Health, el chatbot calificó la salud cardíaca del reportero con un suspenso. Sin embargo, tras revisar la evaluación, un cardiólogo la calificó de "infundada" y afirmó que el riesgo real de enfermedad cardíaca en el periodista era extremadamente bajo.

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Los Resumenes de IA de Google empiezan a parecer un atajo para preguntas sobre síntomas, pero las fuentes detrás de esos resúmenes pueden sorprenderte. En una instantánea de diciembre de 2025 de 50.807 búsquedas de salud en alemán, YouTube fue el dominio más citado dentro de los Resumen de IA.

Google AI Health Advice puede parecer definitivo incluso cuando se basa en una mezcla de enlaces que no comparten los mismos estándares médicos, pero si usas el resumen para tranquilizarte, trata las citas como el producto real, no como el párrafo al principio.

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Tus audios de WhatsApp ayudarían a detectar signos tempranos de depresión
Una mujer tapa su boca con un teléfono que en su pantalla tiene el logo de Whatsapp

Cada vez está más claro que los hábitos mundanos de nuestra vida diaria —como enviar una nota rápida a un amigo— podrían pronto ser la clave para entender nuestra salud mental. Según una fascinante nueva investigación publicada el 21 de enero de 2026 en PLOS Mental Health, un nuevo modelo de IA médica ha demostrado que puede detectar el trastorno depresivo mayor con una precisión sorprendente, simplemente escuchando breves grabaciones de audio de WhatsApp.

El estudio, liderado por investigadores en Brasil entre ellos Victor H. O. Otani de la Facultad de Ciencias Médicas de Santa Casa de São Paulo, encontró que su IA podía identificar la depresión en participantes femeninas con un 91,9% de precisión. Todo lo que la IA necesitaba era una grabación sencilla de la persona describiendo cómo le había ido la semana.

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