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Maíz transgénico podría aliviar la enfermedad de Chron

Los afectados por enfermedades que provocan una inflamación intestinal podrían pronto ver su calidad de vida mejorada considerablemente y todo gracias a un maíz modificado genéticamente. Un trabajo llevado a cabo por el Russel E. Larson Agricultural Research Center ha logrado crear un nuevo tipo de maíz transgénico que cuenta con flavonoides flavan-4-ols, unos antioxidantes con un poderoso efecto benéfico en la salud. Este equipo se ha centrado específicamente en las afecciones relacionadas cono el colon irritable, también conocida como enfermedad de Chron, que no tiene cura y es crónica, lastrando la calidad de vida de sus afectados.

Quienes padecen este síndrome pueden sufrir un abanico de síntomas que van desde ligeras molestias intestinales a un dolor inhabilitante que incluso la cirugía (mediante la extirpación de parte del intestino), no logra aliviar. Por fortuna, los cambios en la dieta sí tienen un efecto mucho más directo en la reducción de la inflamación intestinal y es aquí donde se ha centrado este equipo de investigadores. En este sentido, se sabe que una dieta rica en frutas y determinados vegetales que contienen una elevada cantidad de polifenoles, logran reducir la inflamación evitando los desagradables efectos secundarios de la medicación que se pauta en estos casos.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Precisamente, este nuevo maíz modificado genéticamente cuenta con una elevadas tasas de estos componentes antiinflamatorios sin los indeseados efectos secundarios. Los primeros ensayos llevados a cabo con ratones afectados con el síndrome de Chron a los que se ha alimentado con el mencionado maíz transgénico, son prometedores y allanan el camino hacia un posible tratamiento en humanos.

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Este equipo no ha trabajado únicamente con el maíz, sino que también está probando la modificación genética del arroz, en esta ocasión logrando reducir la presión arterial de los ratones en las pruebas que se han llevado a cabo. Los investigadores han trabajado con un maíz modificado proveniente del National Seed Storage Laboratory de Fort Collins, Colorado, y en el trabajo de campo se crearon tres grupos de ratones: uno de control al que se alimentó de forma convencional, uno al que se administró maíz transgénico pero sin los mencionados flavonoides, y finalmente un último grupo que se alimentó con el citado maíz modificado. Pues bien, los roedores de este último grupo arrojaron una destacable reducción en la irritación intestinal.

Estas conclusiones suponen el paso previo para que los investigadores sigan trabajando por esta prometedora vía y se pueden analizar las esperadas ventajas en humanos afectados por el síndrome del colon irritable.

Jose Mendiola
Ex escritor de Digital Trends en Español
José Mendiola es licenciado en Economía, habla inglés y francés, y reside en San Sebastián, en el norte de España…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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