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Estas innovaciones tecnológicas podrían revolucionar el mundo de la medicina

Vivimos una época marcada por los grandes adelantos en la tecnología. Prácticamente todos los ámbitos de nuestra vida se han visto beneficiados con estos avances.

La salud es uno de los campos donde la tecnología más se ha desarrollado, y todo indica que lo seguirá haciendo para el beneficio de los pacientes.

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Forbes elaboró un listado con las principales innovaciones tecnológicas que podrían revolucionar el cuidado de la salud en esta década.

Inteligencia Artificial para combatir el cáncer

La IA o Inteligencia Artificial ha sido una de las revoluciones tecnológicas más llamativa de los últimos tiempos, y está llamada a cambiarnos la vida (y con eso nuestra salud).

De acuerdo con el artículo, de la IA se podría esperar que sea capaz de predecir rápidamente y con precisión las condiciones de salud. Aún no estamos cerca de conseguir esto, pero ya nos acercamos.

Y uno de estos grandes pasos podría ser ayudar en la detección prematura del cáncer.

Freenome, una compañía centrada en el desarrollo de pruebas de detección precoz del cáncer en la sangre, ha revelado que uno de sus testeos demostró una especificidad del 96% (pacientes que no presentan la enfermedad) y una sensibilidad del 94% (pacientes que sí la tienen) para el adenocarcinoma colorrectal de etapa temprana.

Unas cifras mucho más altas que las obtenidas con un diagnóstico genético estándar.

Tratamientos más accesibles

Otro cambio importante podría ser que los medicamentos fueran más accesibles. Para eso sería importante la incorporación de otros agentes al siempre competitivo mercado de las farmacéuticas.

Forbes destaca el hecho de que Amazon recientemente adquirió PillPack para facilitar la recepción de medicamentos.

En un futuro cercano, los remedios y distintos tratamientos podrían encontrarse en otro tipo de lugares, y así el paciente no se verá en la necesidad de acudir a un hospital para recibir atención médica.

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Chris DeGraw/Digital Trends, Getty Images

Cerebro, cuerpo y mente trabajando juntos

A raíz de la compra por parte de Elon Musk de Neuralink, en 2016, la idea de una conexión interna cerebro, cuerpo y mente sigue creciendo en el mundo de la ciencia.

Esto sería de gran ayuda para pacientes con trastornos cerebrales y para ayudar a aquellos que han sufrido accidentes, creando una suerte de interfaz cerebro-máquina.

Pacientes paralizados o postrados en cama podrían comunicarse con sus seres queridos y conectarse al mundo digital.

La tecnología podría ayudar en la terapia física de quienes se rehabilitan de un derrame cerebral o hayan sufrido enfermedades neurodegenerativas.

Corazones artificiales 3D

Cada día mueren personas esperando un trasplante de órgano. Conscientes de este drama, científicos están comenzando a usar las impresoras 3D para imprimir órganos humanos.

Suena tan descabellado como revolucionario, lo cierto es que, de resultar, esta innovación sería un cambio drástico en el ámbito de la salud.

Quizás no estamos tan lejos. Investigadores de la Universidad de Tel Aviv han logrado imprimir un corazón en 3D utilizando tejidos humanos que incluye vasos, colágeno y componentes biológicos.

En un futuro cercano, este tipo de adelantos serían determinantes en el contexto de los trasplantes de órganos.

Realidad virtual para la ansiedad

Muchas veces relacionamos la realidad virtual con los videojuegos. Sin embargo, actualmente, la realidad virtual está siendo utilizada para el tratamiento de la ansiedad y el trastorno de estrés postraumático.

También, esta tecnología puede ayudar al personal de la salud a “ponerse” en el lugar del paciente y simular sus experiencias de vida real, conociendo los miedos y desafíos que debe enfrentar.

Así, estas innovaciones demuestran el gran potencial que tiene la tecnología para el ámbito de la salud, y que seguirá teniendo en áreas que hasta hace poco tiempo parecía imposible conseguir avances.

Felipe Sasso
Ex escritor de Digital Trends en Español
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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