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Google Fit quiere usar tus datos para ofrecer una mejor experiencia de salud

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La mayoría de las empresas de tecnología más importantes están entrando en el campo del monitoreo y seguimiento de la salud y Google no es una excepción. La compañía lanzó Google Fit en el 2014, y posteriormente lo renovó junto con Android Wear 2.0.

Como es el caso de cualquier programa similar, Google Fit es más útil cuando tiene acceso a la mayor parte de tus datos personales relacionados, y Google tiene la intención de seguir utilizando esa información para mejorar la aplicación Google Fit.

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La información de las intenciones de la compañía llegó a cargo de Mary Liz McCurdy, que es la cabeza del departamento de Health and Fitness Apps de Google Play. Ella afirma que las aplicaciones del monitoreo de la salud están creadas para llegar a ser mucho más útiles cuando usan tanta información como sea posible. Por ejemplo, tu aplicación de fitness podría recomendarte cómo comer mejor, qué tipo de ejercicios hacer, y darte otras sugerencias de una manera personalizada.

“Si la gente está dispuesta a pagar -por una membresía en un gimnasio, por ejemplo- y a pasar mucho tiempo haciendo ejercicios, estas aplicaciones son ​​sólo diferentes entrenadores personales de bolsillo que continúan mejorando y volviéndose más adaptables e inteligentes con el tiempo”, dijo McCurdy en una entrevista dada en South by Southwest. “Esto mejorará la experiencia si uno tiene una condición de salud. Eso no significa que no se necesite ir al doctor, sino que significa que el usuario es una persona informada. Tú puedes tomar el control de tu salud”.

Es probable que continuemos viendo las actualizaciones de Android Wear 2.0 a medida que pasa el tiempo, ya que Google demostró su enfoque en el servicio en los últimos meses.

Por supuesto, hay algunos problemas con este tipo de seguimiento. Algunos están preocupados por entregar los datos de salud y fitness a empresas como Google o Apple, ya que esa información podría ser utilizada para publicidad. Y está también la cuestión de privacidad. Así que es una importante decisión personal que cada quien tendrá que tomar, si quiere aprovechar al máximo este tipo de tecnología.

Milenka Peña
Former Digital Trends Contributor
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
Retiran más de 13 millones de pruebas de embarazo en el mundo por riesgo de falsos positivos
Una mujer embarazada

Más de 13 millones de pruebas rápidas de embarazo han sido retiradas en distintos países, entre ellos Estados Unidos, debido a que pueden arrojar resultados falsos positivos. Los dispositivos afectados no se vendían en farmacias, sino que se distribuyeron a hospitales y centros de salud.

El caso salió a la luz tras un aviso publicado en el sitio web de la FDA que casi no tuvo difusión. Gizmodo lo detectó después de advertir un retiro similar en Canadá a comienzos de este mes. Según el registro, la acción se inició el 20 de agosto, pero el aviso solo se publicó el 25 de septiembre.

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PhotoScan: la IA de Google que mide tu grasa corporal con solo dos selfies
Pain, Person, Body Part

Durante años, el índice de masa corporal (BMI) ha sido la métrica estándar para evaluar el estado de peso de una persona. Sin embargo, médicos y especialistas saben desde hace tiempo que el BMI es una medida incompleta: no distingue entre masa muscular y grasa, ni revela dónde se acumula esa grasa, un factor crítico para evaluar riesgos metabólicos como la resistencia a la insulina o enfermedades cardiovasculares.

Ahora, Google Research ha dado un paso audaz con PhotoScan, un sistema experimental de aprendizaje profundo que promete estimar la composición corporal —incluyendo el porcentaje de grasa corporal, la proporción de grasa tronco-cadera y la relación entre grasa visceral y subcutánea— usando únicamente dos fotografías tomadas con un smartphone convencional.

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Vacuna de ARN mensajero contra el melanoma logra resultados positivos en fase 3
Test Tube

Las farmacéuticas Merck y Moderna anunciaron este miércoles que su vacuna personalizada contra el cáncer, desarrollada con tecnología de ARN mensajero, cumplió con los objetivos principales de un ensayo clínico de fase 3, un hito que podría marcar un antes y un después en el tratamiento del melanoma de alto riesgo. Se trata del primer estudio aleatorizado de fase 3 que logra demostrar de manera contundente el beneficio de este tipo de terapias, conocidas como vacunas de "neoantígenos".

El tratamiento en cuestión, llamado intismeran autogene (también identificado como V940 o mRNA-4157), se administró en combinación con Keytruda (pembrolizumab), la inmunoterapia insignia de Merck contra distintos tipos de cáncer. El estudio, denominado INTerpath-001, incluyó a mil 137 pacientes con melanoma cutáneo en etapas IIB a IV a quienes ya se les había extirpado quirúrgicamente el tumor. Los voluntarios fueron divididos de forma aleatoria en una proporción de dos a uno: un grupo recibió hasta nueve dosis de la vacuna personalizada junto con Keytruda, mientras que el otro grupo fue tratado únicamente con la inmunoterapia durante aproximadamente un año.

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