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¿Se acabará la pandemia en algún momento? Esto es lo que dicen los expertos

El aumento de casos de coronavirus con la variante ómicron ha hecho que la gente se pregunte si la pandemia terminará en algún momento o si estamos destinados a vivir con ella para siempre.

Afortunadamente, los expertos coinciden en que la pandemia sí se terminará. No se erradicará totalmente el COVID-19, pero sí lo veremos salir de la fase pandémica y pasar a la fase endémica.

Esto significa que el virus seguirá circulando en partes de la población mundial durante años, pero su prevalencia e impacto se reducirán a niveles relativamente manejables, así que será más como una gripe que como una enfermedad capaz de detener el mundo.

Para que una enfermedad infecciosa se clasifique en la fase endémica, la tasa de infecciones debe estabilizarse con los años, en lugar de mostrar un alza de casos inesperados como lo ha hecho el COVID-19.

De acuerdo con Eleanor Murray, epidemióloga de la Universidad de Boston, “una enfermedad es endémica si el número reproductivo es estable en uno, eso significa que una persona infectada, en promedio, infecta a otra persona”.

Lamentablemente, en estos momentos no estamos ni cerca de eso. La variante ómicron es altamente contagiosa, por lo que cada persona infectada a su vez contagia a más de una persona. Por esa razón, los casos están en aumento en todo el mundo.

Antes de que se descubriera la variante ómicron a finales de noviembre, algunos expertos en salud decían que la variante delta podría representar el último gran acto de la pandemia y que podríamos alcanzar la endemicidad en 2022. Sin embargo, ahora el panorama es incierto.

Getty Images

Ahora, cabe preguntarse: ¿la variante ómicron llevará la endemicidad hacia un futuro lejano? O, por el contrario, ¿acelerará el camino hacia la endemicidad, lo que provocaría que desarrollemos una capa de inmunidad natural al infectar a tantas personas rápidamente?

“Esa es, en realidad, la pregunta del millón de dólares. Es realmente difícil de contestar en este momento”, dijo Angela Rasmussen, viróloga de la Universidad de Saskatchewan en Canadá, a Vox.

Es complicado saber la respuesta, en parte, porque la endemicidad no significa solo reducir el número de reproducción del virus a uno. Ese es el mínimo indispensable para obtener la clasificación endémica, pero lo cierto es que hay otros factores que también influyen.

Estos factores son la tasa de hospitalizaciones y muertes, si está saturado el sistema de salud hasta el punto de tener poco espacio disponible para el público o una escasez de personal, o si hay tratamientos disponibles para reducir la cantidad de personas que se enferman de gravedad.

ómicron
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

De manera general, un virus se vuelve endémico cuando los expertos en salud, organismos gubernamentales y el público llegan a un consenso y aceptan el nivel de impacto que tiene este, es decir, que ya no signifique una crisis activa.

En este momento, evidentemente estamos en crisis, con el aumento de los casos con la variante ómicron. En consecuencia, varios gobiernos han vuelto a implementar medidas más estrictas en la población para evitar los contagios. Pero según Rasmussen, “mucho depende de la carga que supondrá para el sistema de atención de la salud. Y eso será diferente de una comunidad a otra”.

Ómicron parece provocar una enfermedad más leve que las variantes anteriores (hasta el momento), pero aun así un aumento masivo de casos aún podría llevar a que la cantidad de hospitalizaciones y muertes se eleve, lo cual podría tensionar más los sistemas de atención médica que ya se encuentran en una situación complicada. Por esa razón, Rasmussen concluye que “ómicron ciertamente tiene el potencial de retrasar la endemicidad”.

Otro factor determinante para terminar la pandemia, de acuerdo con Rasmussen, es cuánto tiempo llevará hacer que las vacunas sean accesibles en todo el mundo (y combatir la incertidumbre sobre las vacunas).

En estos momentos la población mundial no está siendo vacunada lo suficientemente rápido como para privar al virus de oportunidades de mutar en algo nuevo y más complicado. “Si solo una pequeña proporción de personas tiene acceso a las vacunas, simplemente vamos a seguir jugando a la variante ‘Golpea al topo’ indefinidamente”, dijo Rasmussen.

La imagen muestra a varias personas caminando con mascarillas.
Getty Images.

Pero también hay que considerar los aspectos positivos. Joshua Michaud, director asociado de política de salud global en la Kaiser Family Foundation, dijo que “la increíble cantidad de infecciones está aumentando la inmunidad a nivel de la población”, lo cual “será crucial en términos de silenciar las olas futuras”.

Además de que ómicron puede generar algo de inmunidad en las personas que se infectan con él, las vacunas y los refuerzos también contribuyen a “un importante muro de inmunidad que se está construyendo”, afirmó Michaud. Sin embargo, advirtió que “ese es un muro para las variantes que ya hemos visto. Podría haber otra variante que pudiera evadir la inmunidad en el futuro”.

Asimismo, en el contexto de la endemicidad, según Michaud, “son muy importantes las píldoras antivirales. Si tenemos esas herramientas, estaremos viendo un estado muy diferente de cara al 2022. La gente no debería sentir que hemos vuelto al punto de partida”. Esto es alentador.

A pesar de los titulares atemorizantes que circulan actualmente, el mundo está en mejor forma que al comienzo de la pandemia. Afortunadamente, a estas alturas, se ha descubierto mucha más información sobre cómo funciona el COVID-19, además de producir máscaras, vacunas, refuerzos, tratamientos y pruebas rápidas eficaces para combatir la pandemia de la mejor manera posible.

Pero los expertos llaman a no despreocuparse, estos instan a la población a tomar más precauciones de las que se podrían haber tomado en las semanas previas a la aparición de ómicron. Si continuamos cuidándonos, posiblemente lograremos ver al virus pasar a la etapa endémica más pronto de lo que pensamos.

Karina Tapia
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Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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