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¿En qué consiste la misión de la OMS en Wuhan?

China ha recibido varias acusaciones respecto a cómo gestionó la emergencia sanitaria cuando se conocieron los primeros casos de contagiados en Wuhan.

Varios países la han acusado de ocultar información relevante, que pudo haber ayudado a frenar la crisis y así evitar que se propagara de manera rápida a los otros países.

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Por lo mismo, la Organización Mundial de la Salud ha enviado una delegación especial hacia el país asiático para que investigue y logre reconstruir las primeras semanas de la pandemia en aquella ciudad.

Es una labor relevante, por lo mismo resulta pertinente conocer algunos de los aspectos principales de esta misión enviada por la OMS.

¿Quiénes son?

En un inicio, la delegación estaba conformada por 15 representantes del organismo internacional. Había especialistas en salud pública, salud animal, seguridad alimentaria, epidemiología y virología.

Trece de los profesionales lograron llegar a Wuhan el jueves pasado, sin embargo, dos no pudieron hacerlo, ya que arrojaron resultados positivos para la prueba de coronavirus y se encuentran aislados en Singapur.

Actualmente, la delegación se encuentra cumpliendo una cuarentena estricta, por lo que podrán salir a la calle y realizar su trabajo de campo hasta el 28 de enero.

EFE.

¿Qué harán en Wuhan?

Básicamente, la misión de los funcionarios enviados es arrojar luz sobre el inicio del coronavirus en Wuhan, aunque desde el mismo organismo destacan la dificultad que esto podría tener.

“Es posible que nunca lleguemos a encontrar al paciente cero (el que sufrió la primera transmisión del virus)”, señaló la jefa de la unidad de enfermedades emergentes de la OMS Maria van Kerkhove.

Su opinión es compartida por la viróloga Angela Rasmussen: “Una investigación sobre un origen zoológico puede llevar décadas, y es posible que nunca se encuentre el murciélago culpable o la especie intermedia (que transmitió el virus al ser humano). Es como buscar una aguja en un pajar de tamaño planetario”, escribió en Twitter.

La comunidad científica cree que el virus comenzó en un murciélago. Ahí, el patógeno habría saltado a una especie intermedia antes de transmitirse a los humanos.

La misión de la OMS es determinar cuál habría sido ese intermediario, hay algunos sospechosos, sin embargo, el organismo afirma que está buscando entre 500 posibles especies.

¿Por qué es tan importante?

Los investigadores han explicado que, si se encuentra la fuente y aún permanece ahí, se puede impedir que el mismo virus se introduzca una vez más en la población humana.

De esta manera los científicos piensan que se podrán evitar otras situaciones similares en el futuro.

“Si podemos encontrar el virus, cómo era antes de saltar a la población humana, podemos encontrarnos en mejor situación para desarrollar tratamientos y vacunas contra esta enfermedad”, explicó Peter Ben Embarek, jefe del equipo internacional.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Escenario difícil

La OMS ha explicado en varias ocasiones que esta no es una misión para hallar culpables. Esta aclaración tiene sentido, si consideramos las diversas teorías que señalan a China como culpable de la propagación del SARS-CoV-2.

En efecto, hace pocos días Donal Trump volvió a hablar del “virus chino” para referirse al coronavirus.

El gigante asiático, por su parte, ha intentado en varias oportunidades desviar la atención y proponer otras teorías, afirmando que el virus llegó a su territorio en alimentos congelados provenientes de otros países.

El país se opuso varias veces a la llegada de la delegación internacional. De hecho, el equipo recién pudo viajar después de un extenso periodo de negociación con el gobierno de Xi Jinping.

Esto podría afectar el objetivo del viaje, ya que desde la propia OMS consideran que viajar a Wuhan un año después de la aparición del virus podría resultar demasiado tarde.

Felipe Sasso
Ex escritor de Digital Trends en Español
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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