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Cómo hacer tu propia mascarilla con lo que tienes en casa

El consenso en torno al uso de las mascarillas parece haberse asentado en que si vas a salir de tu casa, lo mejor es usarla para protegerte del COVID-19. Sin embargo, uno de los grandes problemas es su poca o nula disponibilidad en farmacias o supermercados, por lo que siempre será útil saber cómo hacer tu propia mascarilla con los elementos que tienes en casa.

Mascarillas caseras en un colgador de ropa
Pixabay

Te enseñaremos cómo hacer cuatro tipos de mascarillas con artículos que, con toda seguridad, tienes en casa. Te recomendamos también que le eches una mirada a este artículo y averigües realmente cuánto protege cada una.

Conoce cómo usar correctamente una mascarilla

Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) dieron la indicación última de usar mascarillas en lugares públicos y áreas donde forzosamente tienes que estar, como tiendas y farmacias.

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La OMS dijo que las mascarillas solamente deberían ser usadas bajo ciertas circunstancias. De acuerdo a estudios científicos, sólo era efectivo para proteger a los trabajadores de la salud y reducir el riesgo de que pacientes enfermos diseminen la enfermedad.

Pero las directrices parecen haber variado y muchos expertos ahora son de la idea de que la mascarilla debe emplearse en lugares públicos. En Digital Trends en Español publicamos la opinión de un experto chino que calificaba como un error no haber obligado a la población a usarlas.

En cualquier caso, la mascarilla no debe de suplir los ordenamientos que existen en la ciudad donde vives, ya sea el distanciamiento social o el confinamiento. Tampoco debes olvidar lavar tus manos con agua corriente, jabón y por 20 segundos a lo menos.

A continuación las indicaciones compartidas por los CDC para la confección de tu propio tapaboca:

Mascarilla de tela cosida

Materiales:

  • Dos rectángulos de 10 x 6 pulgadas de tela de algodón
  • Dos trozos de elástico de 6 pulgadas (o bandas de goma, cuerdas, tiras de tela o sujetadores para el cabello)
  • Aguja e hilo (o broche para el cabello)
  • Tijeras
  • Máquina de coser

1.- Corta dos rectángulos de 10 x 6 pulgadas de tela de algodón. Use algodón de trama cerrada, como telas acolchadas o sábanas de algodón. La tela de las camisetas funcionará sin problemas. Coloca un rectángulo sobre otro; deberás coser la mascarilla como si se tratara de una sola pieza de tela.

2.- Dobla los lados largos un cuarto de pulgada y haz el dobladillo. Luego, dobla la capa de tela media pulgada en los lados cortos y cósela.

3.- Pasa un elástico de seis pulgadas de largo por un octavo de pulgada de ancho por el dobladillo más ancho a cada lado de la mascarilla. Estos serán los sujetadores para las orejas. Usa una aguja grande u broche para el cabello para enhebrarlos. Ata firmemente los extremos. ¿No tienes elástico? Usa sujetadores para el cabello o bandas elásticas para la cabeza. Si solo tiene una cuerda, puedes hacer los lazos más largos y atar la mascarilla detrás de la cabeza.

4.- Tira suavemente del elástico para que los nudos queden dentro del dobladillo. Dobla los laterales de la mascarilla sobre el elástico y ajústalos para que la mascarilla se adapte a tu rostro. Luego, cose el elástico en su lugar para evitar que se deslice.

Mascarilla rápida con camiseta (método sin costuras)

Materiales

  • Camiseta
  • Tijeras

1.- Necesitas una playera de algodón, la cual cortaras entre 6 y 8 pulgadas de la parte inferior. Una vez hecho el corte, lo siguiente es cortar un rectángulo de entre 7 y 8 pulgadas, este rectángulo cortado se desechara y los tirantes que quedan, se cortaran a la mitad y servirán para amarrar por detrás de la cabeza.

2.- Lo siguiente es usarla de la manera correcta, amarrándola en la parte superior de la cabeza con uno de los tirantes y en la nuca con el otro tirante.

Mascarilla rápida con camiseta (método alternativo)

1. Elige una camiseta/playera pequeña y dobla sus mangas hacia adentro. Cuando te quede como un cuadrado, dobla la polera por la mitad.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

2. Posteriormente, vuelve a doblar la camiseta desde abajo y desde arriba hasta llegar a la mitad, con el objetivo de que te quede un rectángulo del tamaño de tu cara. Toma dos elásticos y coloca uno en cada extremo. Dobla los bordes hacia dentro y tendrás lista tu mascarilla.

Minsal.gob.cl

Mascarilla con pañuelo (método sin costuras)

Materiales

  • Pañuelo (tela cuadrada de algodón de 20″ x 20″ aproximadamente)
  • Filtro de café
  • Bandas de goma (o sujetadores para el cabello)
  • Tijera (si debes cortar la tela)

1.- Corta el filtro de café exactamente a la mitad, en caso de no tener filtros de café, puedes usar otro tipo de materiales, como bolsas para basura de aspiradora o telas sintéticas de tejido cerrado. como se muestra en la siguiente grafica:

Proceso para hacer una mascarilla facial
Imágenes cortesía de CDC

2.- Dobla el pañuelo de tela a la mitad en cualquiera de sus lados, y una vez doblado, coloca al centro el filtro de café que previamente habías recortado. Ahora, dividelo imaginariamente en tres secciones y dobla la parte inferior hacia arriba, cubriendo el filtro, y la parte superior hacia abajo, cubriendo la parte inferior previamente doblada.

En caso de no tener filtros de cafe, puedes usar otro tipo de materiales, como bolsas para basura de aspiradora o telas sintéticas de tejido cerrado.
Imágenes cortesía de CDC

3.- Una vez doblado y con el filtro adentro, usaremos las gomas o cintas elásticas introduciéndolas en los extremos, y una vez dentro, doblaremos los extremos hacia la parte inferior, tal como se muestra en la siguiente gráfica.

Proceso para hacer una mascarilla facial
Imágenes cortesía de CDC

4.- Si todo va bien, habrás obtenido una mascarilla como se ve en la siguiente ilustración. Y por último se muestra la manera correcta de usar este tipo de mascarilla. Nota la diferencia con las anteriores que se amarran, esta se atora con las bandas a las orejas.

Proceso para hacer una mascarilla facial
Imágenes cortesía de CDC

* Actualizada por Rodrigo Orellana el 19 de mayo de 2020

Jose Luis Plascencia
Ex escritor de Digital Trends en Español
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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