Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Noticias
  4. News

Así se ve el COVID-19 atacando a una célula humana

Add as a preferred source on Google

Un trabajo impresionante y compartido en formato Creative Commons a través de Flickr está haciendo con la comunidad el Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas de Estados Unidos (NIAID, por sus siglas en inglés).

Resulta que los investigadores de este centro sacaron fotografías microscópicas del coronavirus atacando células humanas, mostrando detalles nunca antes vistos.

Recommended Videos

Las distintas imágenes del COVID-19 se obtuvieron con un microscopio de electrones y después fueron coloreadas artificialmente para mostrar diferentes detalles del patógeno.

Por ejemplo, la imagen más impresionante es ésta que veremos a continuación y que tiene la siguiente descripción de la NIAID: “Micrografía electrónica de barrido coloreada de una célula apoptótica (azul) muy infectada con partículas del virus SARS-COV-2 (amarillo), aislada de una muestra de paciente. Imagen capturada y mejorada en color en el Centro de Investigación Integrada (IRF) del NIAID en Fort Detrick, Maryland”.

Coronavirus
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Este microorganismo que tiene al mundo en cuarentena es solo una cadena de ARN, un hilo de proteínas formando un ovillo y que está recubierto de una capa de lípidos con espinas de proteínas que recuerdan a una corona, de ahí el nombre que adopta.

Cómo funciona atacando al ser humano según NIAID “el patógeno usa esas espinas para adherirse a las proteínas de la membrana celular. Cuando lo logra, usa la maquinaria interna de la célula para crear copias de si mismo hasta que la célula infectada implosiona y se rompe, liberando más virus para que infecten las células cercanas. El proceso destroza las células del tejido pulmonar, causando la flema, la inflamación, la fiebre y todos los problemas respiratorios asociados a la enfermedad”.

El coronavirus mide entre 120-160 nanómetros de diámetro. Esto significa que son demasiado pequeños para ser vistos con un microscopio óptico y solo observables con un microscopio electrónico.

Las fotografías completas, la NIAID las ha publicado en dos galerías disponibles en Flickr bajo licencia Creative Commons.

Sin duda una contribución no solo a la comunidad científica, sino que al mundo que hoy quiere entender más de este virus que está atacando con tanta rapidez, poniendo los sistemas de salud de los países en riesgo.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
Microsoft asegura que su IA diagnostica mejor que médicos generales casos clínicos complejos
Doctora

Microsoft presentó un sistema de inteligencia artificial que, según la compañía, logró resolver con mayor precisión que médicos generales una serie de casos clínicos especialmente difíciles. El anuncio, respaldado por una investigación publicada en la revista Science, forma parte de la apuesta de la empresa por desarrollar lo que denomina “superinteligencia médica”.

La plataforma se llama MAI-DxO, siglas de Microsoft AI Diagnostic Orchestrator. En lugar de entregar una respuesta inmediata a partir de un solo modelo, el sistema coordina varios agentes de IA que actúan como un panel de médicos virtuales: formulan preguntas al paciente, solicitan exámenes, evalúan hipótesis y discuten posibles diagnósticos antes de llegar a una conclusión.

Read more
Retiran más de 13 millones de pruebas de embarazo en el mundo por riesgo de falsos positivos
Una mujer embarazada

Más de 13 millones de pruebas rápidas de embarazo han sido retiradas en distintos países, entre ellos Estados Unidos, debido a que pueden arrojar resultados falsos positivos. Los dispositivos afectados no se vendían en farmacias, sino que se distribuyeron a hospitales y centros de salud.

El caso salió a la luz tras un aviso publicado en el sitio web de la FDA que casi no tuvo difusión. Gizmodo lo detectó después de advertir un retiro similar en Canadá a comienzos de este mes. Según el registro, la acción se inició el 20 de agosto, pero el aviso solo se publicó el 25 de septiembre.

Read more
PhotoScan: la IA de Google que mide tu grasa corporal con solo dos selfies
Pain, Person, Body Part

Durante años, el índice de masa corporal (BMI) ha sido la métrica estándar para evaluar el estado de peso de una persona. Sin embargo, médicos y especialistas saben desde hace tiempo que el BMI es una medida incompleta: no distingue entre masa muscular y grasa, ni revela dónde se acumula esa grasa, un factor crítico para evaluar riesgos metabólicos como la resistencia a la insulina o enfermedades cardiovasculares.

Ahora, Google Research ha dado un paso audaz con PhotoScan, un sistema experimental de aprendizaje profundo que promete estimar la composición corporal —incluyendo el porcentaje de grasa corporal, la proporción de grasa tronco-cadera y la relación entre grasa visceral y subcutánea— usando únicamente dos fotografías tomadas con un smartphone convencional.

Read more