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Cómo usar la app ECG del Apple Watch paso por paso

Apple Watch Series 4: Te explicamos cómo usar la app ECG del Apple Watch

¿Tienes un Apple Watch Series 4? Ahora puedes usar la aplicación de electrocardiograma para ver los latidos de tu corazón en tiempo real, y también recibir notificaciones cuando el reloj detecte una fibrilación auricular, así como ritmos cardíacos irregulares. Estas funciones (no exageramos) pueden salvar vidas por lo que no está de más dedicar unos minutos para configurarlas y aquí te explicaremos cómo hacerlo.

ACTUALIZA EL FIRMWARE

Tanto La aplicación de ECG como las notificaciones de frecuencia cardíaca irregular están disponibles exclusivamente en el Apple Watch Series 4 en la versión 5.1.2 de WatchOS. Por ello, es lógicamente necesario asegurarse que el reloj lleva esta versión y para ello, deberás abrir la aplicación Watch en tu iPhone, desplazarte hacia abajo y presionar sobre General> Actualización de software> Instalar en caso de que no corra dicha versión.

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ALGUNAS ACLARACIONES

Como lo hemos apuntado antes, estas nuevas funciones pueden salvar vidas, pero tampoco hay que confiarse y hay algunos aspectos a tener en cuenta: en primer lugar, los datos proporcionados por la aplicación de ECG están “destinados solo para uso informativo”, según la FDA estadounidense, con lo que siempre se debe contactar con un profesional de la salud antes de interpretar o tomar cualquier acción clínica basada en dichos datos. Como sostiene este organismo, estas funciones “no pretenden reemplazar los métodos tradicionales de diagnóstico o tratamiento”.

Por otro lado, la aplicación de ECG tampoco está diseñada para ser utilizada por menores de 22 años; de hecho, no podrá pasar del proceso de configuración si se es menor de dicha edad. También, es importante indicar que Apple resalta que ni la aplicación de ECG ni el Apple Watch pueden detectar accidentes cerebrovasculares (ictus) o infartos, con lo que si en algún momento se cree sufrir algún síntoma, debse contactar un médico inmediatamente.

Es importante resaltar también que la aplicación de ECG cuenta con el visto bueno de la FDA, pero no su aprobación . ¿Cuál es la diferencia? La aprobación se otorga a los productos de Clase III que tienden a tener un alto riesgo, pero las Clases I y II (la aplicación está clasificada para esta última) son para productos de menor riesgo; se trata de una cuestión burocrática con la que el organismo reconoce las prestaciones del dispositivo, pero no las homologa por completo.

CÓMO CONFIGURAR LA APLICACIÓN DE ECG

Teniendo ya el Apple Watch Series 4 actualizado, para configurar las app ECG es necesario abrir la aplicación Apple Watch en el iPhone y pulsar sobre ‘Corazón’ y aparecerá la opción de configuración de la aplicación de ECG en Salud. Tras hacerlo, serás llevado a la aplicación de Salud donde aparecerá una breve descripción de la aplicación ECG, junto con la opción de configurar la misma. Pulsando sobre esto, se inicia el proceso en el que deberemos proporcionar la fecha de nacimiento.

Leerás más descripciones sobre cómo funciona la aplicación ECG (pulsaremos sobre Continuar después de leerlas todas) y un desglose adicional mostrará los diferentes tipos de resultados que se verán, desde ritmo sinusal hasta la fibrilación auricular (o AFib). Puedes leer las descripciones en la web de Apple en este enlace.

Hecho esto, Apple recordará algunas de las exenciones de responsabilidad que hemos mencionado anteriormente, incluido el recordatorio de que el Apple Watch no puede detectar un ataque cardíaco, ni coágulos en la sangre ni tampoco un derrame cerebral. Pulsando sobre Continuar finalmente podremos llevar a cabo nuestro primer electrocardiograma.

Pero antes de hacerlo, asegúrate de llevar el Apple Watch en la muñeca seleccionada en cuando configuraste el reloj por primera vez; para verificarlo basta con abrir la aplicación Watch en el iPhone, pulsar General y abrir la Orientación. Asegúrate después que el Apple Watch esté bien ajustado a la muñeca para garantizar una lectura precisa.

Ahora es el momento de encontrar la aplicación ECG y para ello presionaremos la corona en el lateral del Apple Watch para abrir el selector de aplicaciones. Necesitas localizar un icono blanco con el símbolo de un latido (puedes ver el ejemplo en el iPhone en la imagen superior). Pulsar sobre la aplicación para abrirla y asegúrate que tu brazo esté plano sobre una mesa o sobre su regazo, y ahora sostenga su dedo sobre la corona en el lateral del Apple Watch. Quédate quieto durante 30 segundos y asegúrate de que tu dedo permanezca tocando la corona, podrás ver los latidos de tu corazón en la pantalla del reloj, y te aseguramos que la experiencia es espectacular.

Una vez transcurridos los 30 segundos, verás los resultados que mencionamos antes, y para repetir la prueba, simplemente basta con volver a abrir la aplicación ECG y repetir el proceso.

CÓMO ENVIAR LOS RESULTADOS A TU MÉDICO

Como te lo hemos mencionado, no es conveniente tomar medidas clínicas por tu cuenta basándote en los datos recogidos por el Apple Watch, pero no cabe duda de que los informes de ECG pueden ser beneficiosos como datos complementarios para el médico de cabecera. ¿Cómo hacérselos llegar? Es fácil exportar los informes que obtiene el reloj y para ello, basta con abrir la aplicación Salud y tocar la pestaña Datos de salud en la parte inferior. Pulsamos sobre el corazón y localizamos ahí el electrocardiograma en cuestión, y pulsado sobre él accederemos a los datos desde donde podremos exportar en formato PDF gracias al botón compartir.

¿Cómo lo hacemos? Desde el PDF del informe, veremos el botón Compartir en la parte superior derecha y pulsando sobre él nos encontraremos la lista de aplicaciones para enviar el documento. Seleccionamos la aplicación que deseamos enviamos el informe directamente a la bandeja de entrada de su médico.

CÓMO CONFIGURAR LAS NOTIFICACIONES DE RITMO IRREGULAR

El Apple Watch puede alertar también sobre frecuencias cardíacas altas o bajas, o incluso sobre ritmos cardíacos irregulares. Para ello, abre la aplicación Watch en el iPhone y vamos a ‘Configurar notificaciones de ritmo cardíaco irregular’ en Salud. Esto abrirá la aplicación de Salud nuevamente, y veremos una breve explicación de la fibrilación auricular, un tipo de ritmo cardíaco irregular. Pulsamos Continuar y tendremos que volver a agregar la fecha de nacimiento. También habrá que indicar si el médico nos ha diagnosticado con fibrilación auricular en el pasado.

Lo siguiente será una serie de consejos que deberías saber, algunos de los cuales ya hemos comentado; en este sentido, Apple quiere dejar en claro que el Apple Watch no puede detectar ataques cardíacos, y no está buscando constantemente las mencionadas fibrilaciones. Por último, pulsamos en Activar notificaciones y ya está todo configurado.

CÓMO DESACTIVAR LAS NOTIFICACIONES DE RITMO IRREGULAR

Ahora bien, ¿cómo desactivamos las notificaciones? Es muy sencillo: basta con abrir la aplicación Watch, ir a Corazón y desactivar la casilla Ritmo irregular.

Jose Mendiola
Ex escritor de Digital Trends en Español
José Mendiola es licenciado en Economía, habla inglés y francés, y reside en San Sebastián, en el norte de España…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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