Cambridge anuncia pruebas clínicas de su vacuna sin aguja

Por Alejandro Manriquez Published 1 de December de 2020

Luego de recibir $1.9 millones de libras esterlinas ($2.5 millones de dólares) del gobierno británico, la Universidad de Cambridge anunció pruebas clínicas de su vacuna contra el coronavirus, denominada DIOS-CoVax2.

Este desarrollo tiene la particularidad de que es indolora, ya que no ocupará agujas y se administrará sobre la piel del paciente, asegura Sky News.

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La creación de esta vacuna ha implicado observar las secuencias genéticas de todos los coronavirus conocidos, incluidos los que se encuentran en los murciélagos, huéspedes naturales de muchos parientes de los coronavirus humanos.

A través de este proceso, los científicos de Cambridge buscan perfeccionar la respuesta inmunológica, lo que podría ayudar a evitar los efectos adversos de la vacuna, tales como la hiperinflamación.

El equipo de investigación ha utilizado modelos informáticos en 3D para analizar la estructura del SARS-CoV-2, el virus que causa el COVID-19.

coronavirus — Pixabay

“Estamos buscando grietas en la armadura del virus. Estas nos permitirán construir la vacuna y dirigir la respuesta inmune en la dirección correcta. En última instancia, nuestro objetivo es hacer una vacuna que no sólo proteja del SARS-CoV-2, sino también de otros coronavirus relacionados, que pueden pasar de los animales a los humanos”, destacó Jonathan Heeney, jefe del Laboratorio de Zoonótica Viral de la Universidad de Cambridge.

La vacuna DIOS-CoVax2 está basada en el ADN del virus. A través de computadoras crearon estructuras de antígenos. Estas luego son codificadas por genes sintéticos que pueden reprogramar el sistema inmunológico para producir anticuerpos contra el coronavirus.

“Usar ADN sintético para administrar antígenos de vacunas, seleccionados inmunológicamente y diseñados a medida, es revolucionario y es ideal para virus complejos como el coronavirus. Si tiene éxito, resultará en una vacuna que debería ser segura para un uso generalizado y que se puede fabricar y distribuir a bajo costo”, destacó la doctora Rebecca Kinsley, de la Universidad de Cambridge.

Los ensayos se llevarán durante el otoño boreal, que comienza el 21 de septiembre, a cabo en la Fundación NHS de la Universidad de Southampton.

Alejandro Manriquez

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Apple

Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos

AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

Salud

Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA

google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento.
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

Telefonía celular

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