Un algoritmo puede detectar el COVID-19 mediante la voz

Una compañía israelí desarrolló una aplicación que mediante la inteligencia artificial es capaz de detectar, con una precisión de 80 por ciento, si una persona tiene COVID-19.

La empresa Vocalis diseñó una algoritmo que identifica las características de la voz de los pacientes que padecen diversas enfermedades.

Según detalló The Next Web, el algoritmo extrae 512 características de una muestra de voz y crea un espectrograma que le permite diagnosticar posibles enfermedades.

Con el objetivo de entrenar al algoritmo, Vocalis solicitó a los pacientes que, en lugar de pronunciar oraciones complejas, contaran de 50 a 70.

Este sistema permite preservar la privacidad del paciente, mantener muestras comparables e identificar con facilidad los biomarcadores vocales relacionados con una enfermedad específica.

Así funciona la herramienta de Vocalis.
Así funciona la herramienta de Vocalis.

El conjunto de datos considera a más de 275,000 hablantes diferentes en varios idiomas, lo que permite que el sistema sea de acceso universal.

Para medir la eficiencia de los algoritmos, la compañía instaló la herramienta VocalisCheck en teléfonos inteligentes. De esta forma se comprobó que tenía una precisión de 81.2 por ciento para detectar el COVID-19, incluyendo pacientes asintomáticos.

Aunque la herramienta no busca transformarse en un sistema de detección definitivo, la medida al menos serviría como un tamizaje que permitiría descomprimir los sistemas de salud.

La compañía adelantó que pretende adquirir más conjuntos de datos para que la aplicación sea más precisa, además de implementarla en más regiones.

Las herramientas de Vocalis se implementan actualmente en Estados Unidos, Chile, Indonesia, Sudáfrica, Rumania y Luxemburgo en los sectores público y privado.

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