La velocidad con la que caminamos podría ser indicio de muchas cosas, entre ellas las calorías que quemamos durante sesiones de actividad física, pero aún más importante, nuestro estado de salud en general. Con eso en mente, investigadores del Laboratorio de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) aseguran que han desarrollado un sistema que puede medir la velocidad de caminar de varias personas con una exactitud de entre 95 y 99 por ciento.
Lo que mas llama la atención es que no requiere que el usuario porte ninguno de los dispositivos de monitoreo de actividad física, como FitBit, que de todas maneras no son exactos en sus mediciones, ya que basan su estimación de velocidad al caminar únicamente en el número de pasos dados, dando como resultado números que no siempre son precisos.
Los investigadores del MIT se concentraron en un sensor montado en la pared llamado WiGait que se puede colocar en la casa de una persona. Al analizar las señales inalámbricas reflejadas en el cuerpo, el equipo es capaz de hacer sus predicciones precisas. También es capaz de determinar la longitud de la zancada de una persona con una precisión de entre 85 y 99 por ciento.
Lo que el equipo quiere hacer con estos datos es poder monitorear el estado de salud de una persona.
“Esto se basa en nuestro trabajo anterior de medición de la respiración y la frecuencia cardíaca mediante el análisis de las señales inalámbricas circundantes, sin ningún dispositivo de vestir”, dijo el autor principal Chen-Yu Hsu a Digital Trends.
“Imaginamos un mundo conectado donde podemos equipar nuestros hogares para usar señales inalámbricas ambientales que ayuden a monitorear nuestra salud, desde el seguimiento de métricas relacionadas con enfermedades crónicas hasta alertas sobre emergencias de salud. La capacidad de WiGait para monitorear la velocidad de caminar, la longitud de la zancada y los cambios en los hábitos de movilidad es un gran salto en esa dirección”.
Estudios independientes han demostrado la utilidad de medir la velocidad de caminar y la longitud de la zancada para determinar el estado de salud. Por ejemplo, características como el deterioro cognitivo y el riesgo de enfermedad cardíaca podrían ser percibidos haciendo seguimiento a la velocidad con la que una persona se mueve.
En el futuro, el equipo espera usarlo en personas que sufren de trastornos, como el mal de Parkinson, cuyo progreso podría rastrearse con base en la longitud de la zancada de una persona, ya que la enfermedad se caracteriza por pequeños arrastres de los pies.
“Muchos de nosotros nos preocupamos por la salud de nuestros padres y abuelos”, continuó Hsu. “Vemos esto como una necesidad para el monitoreo de la salud no invasiva en el hogar que puede darnos tranquilidad sobre la salud de nuestros seres queridos. Creemos que tener un dispositivo inteligente como este que analiza las señales inalámbricas puede solucionar algunos de los problemas clave que enfrentamos en la asistencia de salud”.
