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Con mapas, Facebook dirá dónde se quedan en casa y dónde no

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Al igual que otras compañías tecnológicas como Google y Microsoft, Facebook está aprovechando su ubicuidad para ayudar al esfuerzo por monitorear al coronavirus, desarrollando herramientas con las que se podrá analizar, por medio de datos anónimos de localización de sus usuarios, si la gente está aplicando las medidas de distanciamiento social recomendadas con el propósito de desacelerar la propagación de este virus. El programa Data for Good (datos para el bien) de Facebook se encuentra en proceso de crear mapas que mostrarán el movimiento de las personas en distintas regiones para intentar pronosticar qué áreas corren un mayor riesgo de experimentar brotes de COVID-19.

La red social asegura que estas herramientas han sido ideadas para explorar tendencias entre poblaciones y no representan un peligro para la privacidad, pues no serán utilizadas para exhibir a individuos específicos que no respeten las recomendaciones de quedarse en casa o de aplicar el distanciamiento social. De hecho, la recopilación de datos es opcional; cada usuario elegirá si comparte su información o no.

Mapa de Data for Good
Conectividad social: en este mapa se ven los índices de amistad (en Facebook) entre el East Village de Nueva York y el resto de EEUU Facebook

Algunos de los datos proporcionados por los mapas incluyen: datos de colocalización (la probabilidad de que personas de un área estén en contacto entre ellas); tendencias de desplazamiento (si la gente se está quedando en casa o no); y un índice de conectividad social para estar al tanto de las áreas en las que podría haber personas con mayor necesidad de apoyo.

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De acuerdo con una publicación hecha por Mark Zuckerberg en su propia página de Facebook, el proyecto comenzará a funcionar en Estados Unidos; si muestra resultados será expandido a nivel global.

Aron Covaliu
Former Digital Trends Contributor
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En junio de 2024, impulsada por el auge de la inteligencia artificial tras el lanzamiento de ChatGPT, Nvidia se convirtió en la corporación más valiosa del mundo. Tres décadas después de su fundación en un restaurante Denny’s, la compañía pasó de fabricar componentes para videojuegos a liderar el mercado global del hardware para IA. Esta transformación histórica es el eje central de La máquina pensante, el nuevo libro del periodista Stephen Witt.

En esta obra, Witt narra cómo Jensen Huang, cofundador y director general de Nvidia, apostó hace más de una década por una tecnología que entonces parecía marginal: la inteligencia artificial. Una decisión arriesgada que terminó redefiniendo la arquitectura del ordenador moderno y situando a la compañía en el centro de la revolución tecnológica actual.

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Confer fundamenta su propuesta en una premisa central: interacciones con asistentes de inteligencia artificial deberían ser tan privadas como conversaciones entre personas. Actualmente, plataformas como ChatGPT funcionan como "lagos de datos públicos," donde los usuarios comparten pensamientos incompletos, patrones de razonamiento y puntos de incertidumbre que permanecen registrados indefinidamente. Un decreto judicial en mayo de 2025 requirió a OpenAI preservar registros completos de conversaciones de usuarios, incluyendo chats eliminados.

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Filtración revela carga rápida de 45W para los Samsung Galaxy A37 y A57
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Los próximos Galaxy A37 y Galaxy A57 llegarán con una mejora clave en autonomía: ambos modelos soportarán carga rápida por cable de 45 W, una cifra que los sitúa por encima de buena parte de la gama media e incluso de algunos plegables de Samsung. La información procede de la certificación TUV, donde se detallan las especificaciones eléctricas de los adaptadores compatibles.​

En el caso del Galaxy A37, la documentación menciona una batería de 4.905 mAh de capacidad nominal, que previsiblemente se comercializará como 5.000 mAh. El dato de capacidad para el Galaxy A57 no se consigna en estos documentos, pero se confirma que ambos dispositivos admiten carga a 10 V y 4,5 A, lo que se traduce en los 45 W de potencia máxima.​

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