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Google quiere promover la igualdad a través de sus nuevos emojis

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
Hace poco, Facebook presentaba un informe sobre la diversidad en la red social y la verdad es que algunas cifras dejaban mucho que desear. Y, ahora, para evitar discriminaciones de cualquier tipo (ya sea por género, procedencia, origen o color de piel), Google ha añadido nuevos emojis para promover un poco más la igualdad.

“Más del 90% de la población online usa emojis. Sin embargo, aunque hay una enorme gama, no hay muchos que destaquen la diversidad de las carreras de las mujeres, ni que fortalezcan a las chicas jóvenes”, explica Google en una entrada en su blog.

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Google, de hecho, pone algunos ejemplos claros en su blog. En concreto, con los actuales emojis algunas profesiones, como policía o detective, se representan a través de la imagen de un hombre y la mujer, sin embargo, aparece como una princesa o una novia.

Por ello, “hemos estado trabajando para mejorar las cosas”, asegura Google. El conocido buscador propuso el pasado mayo una serie de nuevos emojis al Comité Téncico de Unicode –que representa una amplia gama de profesionales mujeres y hombres- para que se reflejen las múltiples funciones y trabajos que desempeñan actualmente las mujeres.

Y, finalmente, según indica Google, se ha acordado añadir 11 nuevos emojis profesionales, en ambas opciones -masculina y femenina- y con distintos tonos de piel. Ahora, hay más de un centenar de emojis nuevos que los usuarios podrán elegir.

Además, Unicode está añadiendo otras versiones de los emojis ya existentes. Por ejemplo, la imagen del corredor podrá ser tanto un hombre como una mujer y la del sufero también, entre otras. Estos emojis se incluirán en futuras versiones de Android y otras plataformas “para que las personas con diferentes móviles puedan enviar y recibir el mismo emoji”, se indica en el post.

“Estos nuevos emoji son uno de los muchos esfuerzos que estamos realizando para representar mejor a las mujeres en el mundo de la tecnología, y la conexión de las niñas con la educación y los recursos que necesitan para seguir carreras de STEM (ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas), dice Google.  «Esperamos que estos cambios ayuden a que los emojis sean un poco más representativos de los millones de personas en todo el mundo que los utilizan», concluye.

Estefania Oliver
Ex escritor de Digital Trends en Español
Estefania Oliver Palazón nació y creció en Valencia, España. Allí estudió Comunicación Audiovisual y, durante sus…
Meta no quiere depender más de Google: va por su propio buscador
Mark Zuckerberg Meta

Meta quiere hacer una súper integración en sus plataformas, ya que la compañía de Mark Zuckerberg estaría ideando su propio buscador, para no depender más de resultados de Google y Microsoft.

De acuerdo con The Information, un grupo de ingenieros de Meta están desarrollando un motor de búsqueda. Lejos de ofrecerse como una alternativa a Google o Bing, la compañía planea utilizarlo para su chatbot de inteligencia artificial. El propósito del nuevo buscador de Meta sería rastrear la web para proporcionar respuestas conversacionales a quienes utilicen su IA en aplicaciones como WhatsApp, Messenger o Instagram.

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La herramienta de detección de IA de Google disponible para todos
Celular con IA. Imagen generada por IA.

Google anunció a través de una publicación en X (anteriormente Twitter) el miércoles que SynthID ya está disponible para cualquiera que quiera probarlo. El sistema de autenticación para el contenido generado por IA incrusta marcas de agua imperceptibles en imágenes, videos y texto generados, lo que permite a los usuarios verificar si un contenido fue creado por humanos o máquinas.

"Estamos abriendo el código de nuestra herramienta de marca de agua SynthID Text", escribió la compañía. "Disponible de forma gratuita para desarrolladores y empresas, les ayudará a identificar su contenido generado por IA".

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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