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Un robot lagarto será el próximo explorador de Marte

Un nuevo paso en la exploración de Marte están trabajando un grupo de investigadores de la Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Nanjing, que han desarrollado recientemente un nuevo robot de cuatro patas inspirado en lagartos que podría ayudar a la exploración de la superficie del planeta rojo.

Su robot, presentado en la revista Biomimetics de MDPI, tiene una estructura corporal flexible que puede replicar los movimientos y el estilo de locomoción de un lagarto del desierto.

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«Para ayudar a las ambiciosas misiones no tripuladas a Marte, se han desarrollado tipos específicos de rovers planetarios para realizar tareas en la superficie de Marte», escribieron Guangming Chen, Long Qiao, Zhenwen Zhou, Lutz Richter y Aihong Ji en su artículo. «Debido al hecho de que la superficie está compuesta de suelos granulares y rocas de varios tamaños, los rovers contemporáneos pueden tener dificultades para moverse en suelos blandos y trepar sobre rocas. Para superar tales dificultades, esta investigación desarrolla un robot rastrero cuadrúpedo inspirado en las características de locomoción del lagarto del desierto.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

El robot biomimético creado por Chen y sus colegas se compone de una estructura flexible similar a una columna vertebral y cuatro patas. Para replicar el movimiento «rastrero» típico de los lagartos, cada pierna cuenta con dos bisagras y un engranaje que provoca un movimiento de balanceo.

Cada una de las articulaciones de la cadera que conecta la estructura de la columna vertebral con las piernas del robot está hecha de dos servos y un mecanismo de cuatro enlaces que permite al robot levantar sin perder el equilibrio. Los «pies» del robot tienen cuatro «dedos» flexibles, que consisten en dos bisagras y una garra.

Para replicar los movimientos de los lagartos, los investigadores crearon una serie de modelos cinemáticos para cada uno de los componentes de su robot. Luego utilizaron estos modelos y cálculos numéricos para planificar los movimientos del robot.

«Para determinar los movimientos del robot, se establecen modelos cinemáticos relacionados con el pie, la pierna y la columna vertebral», escribieron Chen y sus colegas en su artículo. «Además, los movimientos coordinados entre la columna vertebral del tronco y la pierna se verifican numéricamente».

Los investigadores evaluaron inicialmente su robot en una serie de simulaciones, para determinar si podía replicar eficazmente los movimientos de los lagartos. Sus resultados fueron muy prometedores, ya que descubrieron que su robot podía realizar los movimientos deseados y el estilo de caminar.

Descubrieron que el robot podía moverse eficazmente en entornos rocosos, destacando su potencial para futuras misiones en el planeta rojo. Sin embargo, antes de que pueda implementarse y probarse fuera del laboratorio, el equipo deberá desarrollarlo aún más, por ejemplo, agregando una estructura de sellado protector que lo proteja del suelo o el polvo en el aire y construyendo su cuerpo con materiales más resistentes.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Millones de personas pueden ser elegibles para un acuerdo de violación de datos de $6,000
Violación de datos

Millones de estadounidenses pueden ser elegibles para recibir hasta $ 6,000 de un acuerdo importante por violación de datos, pero deben actuar rápido, ya que la fecha límite es este lunes, informa Newsweek.
Arthur J. Gallagher & Co., una firma global de corretaje de seguros y gestión de riesgos, acordó un acuerdo de 21 millones de dólares después de que los piratas informáticos robaran datos confidenciales en una violación de datos entre el 3 de junio y el 26 de septiembre de 2020. Aún más alarmante, la firma notificó a los estadounidenses afectados casi un año después de la violación de datos. Los afectados no tenían idea de que se habían tomado sus números de Seguro Social, información de identificación personal, información de salud personal, nombres de usuario, contraseñas, información médica, información biométrica e información de tarjetas de crédito.
Usted es elegible para un reclamo si estuvo con la empresa entre junio y septiembre de 2020. Sin embargo, debe demostrar que sufrió daños monetarios por la violación de datos para ser elegible para la compensación. Puede presentar el reclamo en el sitio web del acuerdo, ajgdatasettlement.com, antes del lunes 10 de febrero. Alternativamente, puede enviar su reclamo por correo, y siempre que tenga un matasellos antes del 10 de febrero o antes, debe ser aceptado. Además, asegúrese de proporcionar una prueba de identidad y cualquier documento que demuestre que sufrió pérdidas o gastos financieros debido a la violación. Por ejemplo, puede proporcionar documentos como extractos bancarios, recibos de servicios de protección contra el robo de identidad o facturas.
Christopher E. Roberts, abogado de demandas colectivas de Butsch Roberts & Associates LLC, dijo a Newsweek: "Este acuerdo es significativo por dos razones principales. En primer lugar, este acuerdo pone de manifiesto la prevalencia de las filtraciones de datos, y de lo que siguen siendo. Las demandas colectivas por violación de datos son uno de los tipos de casos de demanda colectiva más grandes, si no el más grande, que se están presentando actualmente.
En segundo lugar, este acuerdo destaca aún más la importancia de que las empresas desarrollen salvaguardas adecuadas para salvaguardar los datos de los consumidores... Incluso las grandes empresas, incluso una de las corredurías de seguros más grandes del mundo, pueden ser susceptibles a las violaciones de datos".
La compensación es de un máximo de $6,000, incluyendo monitoreo de crédito y seguro contra robo de identidad, pero el monto puede variar dependiendo de la cantidad de personas que presenten reclamos válidos. Puede que no sea la peor violación de datos de la historia, pero muestra cómo este tipo de ataques siguen ocurriendo y ponen en riesgo nuestros datos.

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