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TruthGPT: así será el ChatGPT que desarrollará Elon Musk

La famosa carta para detener el desarrollo rápido de la IA parece ser más bien una forma de ganar tiempo, ya que Elon Musk este martes 18 de abril se refirió al desarrollo de su propio chatbot: TruthGPT.

El CEO de Tesla y SpaceX dijo en una entrevista con Tucker Carlson de Fox News que quiere desarrollar su propio chatbot llamado TruthGPT, que será «una IA máxima que busca la verdad», lo que sea que eso signifique.

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El propietario de Twitter dijo que quiere crear una tercera opción para OpenAI y Google con el objetivo de «crear más bien que mal».

«Voy a comenzar algo que ustedes llaman TruthGPT o una IA de búsqueda máxima de la verdad que trata de comprender la naturaleza del universo. Y creo que este podría ser el mejor camino hacia la seguridad en el sentido de que es poco probable que una IA que se preocupa por comprender el universo aniquile a los humanos porque somos una parte interesante del universo», dijo Musk durante el programa de Fox & Friends.

Musk también criticó a OpenAI diciendo que jugó un papel fundamental en la creación de la organización, pero no está claro si está haciendo algún bien. También acusó a OpenAI de entrenar modelos de IA para que sean políticamente correctos, lo que considera «otra forma de mentir».

Anteriormente criticó a la compañía por convertirse en «código cerrado» y «efectivamente controlada por Microsoft» en un tweet en febrero.

OpenAI was created as an open source (which is why I named it “Open” AI), non-profit company to serve as a counterweight to Google, but now it has become a closed source, maximum-profit company effectively controlled by Microsoft.

Not what I intended at all.

— Elon Musk (@elonmusk) February 17, 2023

También vale la pena señalar que TruthGPT podría ser un nombre de proyecto temporal, ya que OpenAI ha solicitado una marca registrada para el término ‘GPT’.

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Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
¿Por qué ChatGPT es malo en matemáticas?
ChatGPT buscador

Cualquier usuario asiduo de ChatGPT sabe que el modelo de lenguaje amplio de OpenAI es malo en matemáticas. Sí, claro que resolverá problemas simples como una resta, pero cuando le pides una operación relativamente básica como una multiplicación con cifras medianamente grandes, ChatGPT comienza a mostrar sus carencias. ¿Por qué ChatGPT es malo en matemáticas? Hay varias razones, pero también algunas soluciones que podrían resultar interesantes desde un punto de vista de desarrollo que vamos a tratar de explicar.
Es que las matemáticas no son lo suyo

Hay varias razones que explican por qué ChatGPT es malo en matemáticas. Quizá la más importante es el tipo de material con el que ha sido entrenado: internet. Nos explicamos. ChatGPT es un modelo de lenguaje amplio (large language model o LLM por sus siglas en inglés) diseñado para generar conversaciones similares a las que tendrían dos humanos. Para lograr esta característica fue entrenado con técnicas de deep learning, es decir, ChatGPT “aprende” de patrones y estructuras de millones de textos disponibles en internet. Con esa “fuente de conocimiento” genera respuestas relevantes según el contexto en el que se le pregunta.

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Un investigador hace creer a ChatGPT que tiene 102 años y vive en la Matrix
¿Qué es ChatGPT? Cómo usar el chatbot del que todo el mundo habla.

ChatGPT, el modelo amplio de lenguaje más utilizado y prometedor del mundo, puede usarse para extraer información sensible de un usuario, según reportó a OpenAI el investigador en ciberseguridad Johann Rehberger.

Su hallazgo, contado en un videoblog consignado por  ArsTechnica, es una fuente de preocupación, pues señala que “cada que el usuario inicia una nueva conversación ChatGPT continúa extrayendo información”.

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ChatGPT: la cantidad de recursos que necesita para funcionar se está saliendo de control
IA generativa ChatGPT.

No es un secreto que el crecimiento de la IA generativa ha requerido cantidades cada vez mayores de agua y electricidad, dado que la infraestructura necesaria para soportar estas tecnologías implica un uso intensivo de recursos. Sin embargo, un nuevo estudio de The Washington Post e investigadores de la Universidad de California, Riverside, muestra cuántos recursos necesita el chatbot de OpenAI para realizar incluso sus funciones más básicas.

En términos de uso de agua, la cantidad necesaria para que ChatGPT redacte un correo electrónico de 100 palabras depende del estado y de la proximidad del usuario al centro de datos más cercano de OpenAI. Cuanto menos prevalente sea el agua en una región determinada y cuanto más barato sea la electricidad, más probable es que el centro de datos dependa de unidades de aire acondicionado eléctricas. En Texas, por ejemplo, el chatbot solo consume un estimado de 235 mililitros para generar un correo electrónico de 100 palabras. Ese mismo correo redactado en Washington, por otro lado, requeriría 1,408 mililitros (casi un litro y medio) por correo.

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