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Security Copilot, Microsoft lleva la IA a la ciberdefensa

Microsoft Corp. anunció el martes que traerá la próxima generación de inteligencia artificial a la seguridad cibernética con el lanzamiento de Microsoft Security Copilot, para brindar a los defensores una herramienta muy necesaria para detectar y responder de manera rápida a las amenazas y comprender mejor su paisaje en general. Security Copilot combinará la amplia huella de inteligencia de amenazas de Microsoft con la experiencia líder en la industria para mejorar el trabajo de los profesionales de seguridad a través de un asistente de inteligencia artificial fácil de usar.

“Hoy, las probabilidades siguen en contra de los profesionales de la ciberseguridad. Con demasiada frecuencia, libran una batalla asimétrica contra atacantes implacables y sofisticados”, dijo Vasu Jakkal, vicepresidenta corporativa de Microsoft Security. “Con Security Copilot, buscamos cambiar el equilibrio de poder a nuestro favor. Security Copilot es el primer y único producto de seguridad de IA generativa, que permite a los defensores moverse a la velocidad y escala de la IA”.

Security Copilot está diseñado para funcionar de manera fluida con los equipos de seguridad, lo que permite a los defensores ver lo que sucede en su entorno, aprender de la inteligencia existente, correlacionar la actividad de amenazas y tomar decisiones más informadas y eficientes a la velocidad de la máquina.

Security Copilot simplificará la complejidad y ampliará las capacidades de los equipos de seguridad al resumir y dar sentido a la inteligencia de amenazas, para ayudar a los defensores a ver a través del ruido del tráfico web e identificar actividades maliciosas.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

También ayudará a los equipos de seguridad a detectar lo que otros pasan por alto al correlacionar y resumir datos sobre ataques, priorizar incidentes y recomendar el mejor curso de acción para remediar con rapidez diversas amenazas, a tiempo.

Security Copilot también aprenderá y mejorará de manera continua para garantizar que los equipos de seguridad operen con los últimos conocimientos sobre los atacantes, sus tácticas, técnicas y procedimientos. El producto brindará acceso continuo a los modelos OpenAI más avanzados para admitir tareas y aplicaciones de seguridad exigentes. Su visibilidad de las amenazas se basa tanto en los datos de seguridad de la organización del cliente como en la amplia huella de análisis de amenazas de Microsoft.

Estas capacidades pueden impulsar a los equipos de seguridad de cualquier tamaño con las habilidades y capacidades de organizaciones mucho más grandes. Además, Security Copilot ayuda a abordar la escasez de habilidades en ciberseguridad al cerrar las brechas de conocimiento y mejorar los flujos de trabajo, los perfiles de los actores de amenazas y los informes de incidentes en los equipos.

“Avanzar en el estado de la seguridad requiere tanto de personas como de tecnología: el ingenio humano combinado con las herramientas más avanzadas que ayuden a aplicar la experiencia humana a velocidad y escala”, dijo Charlie Bell, vicepresidente ejecutivo de Microsoft Security. “Con Security Copilot construimos un futuro en el que todos los defensores cuentan con las herramientas y tecnologías necesarias para hacer del mundo un lugar más seguro”.

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Qualcomm tiene una nueva plataforma móvil sobre la mesa, y esta se dirige a los teléfonos inteligentes de gama media-alta y promete traer algunos trucos nuevos de IA. Lo último del fabricante de chips es el Snapdragon 7 Gen 3, que técnicamente sucede al Snapdragon 7+ Gen 2, pero la compañía está comparando la mayoría de las mejoras con el antiguo Snapdragon 7 Gen 1. 
Se dice que la nueva plataforma traerá un aumento del 15% en la potencia de procesamiento, un aumento del 20% en la eficiencia energética y un salto masivo del 50% en las capacidades gráficas. Basado en el proceso de fabricación de 4 nm, incluye un solo núcleo principal, un trío de núcleos de rendimiento y cuatro núcleos de eficiencia. Curiosamente, estos núcleos tienen una frecuencia más baja en comparación con los del Snapdragon 7+ Gen 2. Sin embargo, esta no será la única área en la que lo último de Qualcomm suena como una mezcla.
Qualcomm dice que el nuevo chip mejora la precisión de la detección de rostros asistida por IA, pero agrega que la IA también ayuda en tareas como dar sentido a las rutinas y cómo los usuarios interactúan con las aplicaciones. También hay un puñado de nuevas mejoras del lado del software que llegan a la serie Snapdragon Gen 7 por primera vez. 
Entre ellos se encuentra un sistema de mosaico con IA para reducir las texturas granuladas en las fotos, reducir el ruido y retocar vídeos. La compatibilidad con Ultra HDR también es una novedad para el chip de gama media. El audio espacial con seguimiento de la cabeza y el audio inalámbrico con calidad de CD también forman parte del paquete.

Qualcomm
El Snapdragon 7 Gen 3 salta al módem celular X63 que promete una mayor velocidad de enlace descendente de hasta 5 Gbps. Curiosamente, adopta el módem Fast Connect 6700 Bluetooth + Wi-Fi en lugar del módem Fast Connect 6900 más rápido del Snapdragon 7+ Gen 2. 
La situación de las capacidades de la cámara también es interesante. El Snapdragon 7 Gen 3 se basa en un sistema ISP triple de 12 bits, mientras que el Snapdragon 7+ Gen 2 confía en una arquitectura ISP triple de 18 bits más avanzada. Este último permite la captura de fotos y videos de mayor resolución en configuraciones de cámara simple y doble. 
De hecho, el ISP del Snapdragon 7 Gen 3 reduce la captura de vídeo en cámara lenta a 120 fotogramas por segundo (fps) en comparación con la grabación de vídeo de 1080p y 240 fps permitida por su predecesor directo. En general, parece que Qualcomm saltó a su contenedor de piezas y creó un chip de gama media medio nuevo para teléfonos Android.
Qualcomm dice que Vivo y Honor de China son los primeros en adoptar el Snapdragon 7 Gen 3. Se espera que la primera ola de teléfonos impulsados por el nuevo chip se anuncie a finales de este mes. 

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La nueva versión está configurada para introducir soporte para nuevos modelos de lenguaje grandes, lo que hace que las cargas de trabajo de IA exigentes sean más accesibles. Cabe destacar su compatibilidad con la API de chat de OpenAI, que permite la ejecución local (en lugar de en la nube) en PC y estaciones de trabajo con GPU RTX a partir de 8 GB de VRAM.

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