Perplexity AI, creadores del popular chatbot del mismo nombre, anunció el jueves que está implementando un par de nuevas características que prometen brindar a los usuarios más flexibilidad sobre los tipos de fuentes que emplean: Búsqueda de conocimiento interno y Espacios.
«Hoy, estamos lanzando Perplexity for Internal Search: una herramienta para buscar tanto en la web como en los archivos de su equipo con razonamiento de varios pasos y ejecución de código», escribió el CEO de Perplexity AI, Aravind Srinivas, en X (anteriormente Twitter). Anteriormente, los usuarios podían subir archivos personales para que la IA los masticara y respondiera, de la misma manera que podían hacerlo con Gemini, ChatGPT o Copilot. Con la búsqueda interna, Perplexity ahora indagará tanto en esos documentos personales como en Internet para inferir su respuesta.
Today, we're launching Perplexity for Internal Search: one tool to search over both the web and your team's files with multi-step reasoning and code execution. pic.twitter.com/ftZGNgziBW
— Aravind Srinivas (@AravSrinivas) October 17, 2024
«Ser capaz de llevar a cabo toda su investigación, a través de fuentes de datos internas y externas, en una plataforma de conocimiento consolidada desbloqueará enormes ganancias de productividad para todas las empresas», escribió la compañía en una publicación de blog de anuncio. La compañía señala que los primeros usuarios, como las empresas de servicios financieros, han utilizado la búsqueda interna para «llevar a cabo una diligencia debida más sólida aprovechando la investigación interna, las notas de llamada y las últimas noticias de la industria».
Spaces, por otro lado, es un «centro de investigación y colaboración impulsado por IA», según la compañía, que le permite personalizar y ajustar el asistente de IA de Perplexity a datos y requisitos específicos del proyecto. Podrás elegir su modelo de LLM preferido y especificar cómo debe reaccionar dicho modelo a sus entradas e instrucciones.
La compañía opta automáticamente por que sus clientes Enterprise Pro no usen sus datos privados para entrenar aún más a su IA, aunque los usuarios regulares de Pro tienen que salir manualmente a través del menú de configuración. «Entendemos la sensibilidad de los datos con los que trabajan nuestros clientes, y estamos comprometidos a garantizar que Perplexity ofrezca los más altos niveles de seguridad y privacidad, lo que permite a los equipos realizar sus investigaciones más críticas sin compromiso», escribió la compañía, señalando que planea incorporar pronto Crunchbase y FactSet para sus clientes Enterprise Pro.
Las nuevas funciones llegan primero para los suscriptores de Perplexity Pro y Enterprise Pro. Un plan Pro cuesta $ 20 por mes, lo que está en línea con los precios que OpenAI, Google y Anthropic cobran por sus suscripciones de nivel individual. Enterprise Pro cuesta $ 40 por mes, por usuario.
Si bien Perplexity es un éxito entre sus usuarios, la compañía no lo es tanto entre los numerosos sitios web de los que extrae sus datos de entrenamiento.
Solo en 2024, Perplexity ha sido acusado de «robar directamente» nuevos artículos de CNBC y Forbes (el último de los cuales amenaza ahora con emprender acciones legales); ha recibido una orden de cese y desistimiento tanto por The New York Times como por Condé Nast; y acusado de plagio descarado por Wired. En el caso de Forbes, el chatbot de Perplexity supuestamente emitió una versión casi literal de un informe exclusivo y de pago sobre las ambiciones de drones militares del ex CEO de Google, Eric Schmidt, que fue visto casi 30,000 veces.
