Skip to main content

Gemini ha matado a Google Assistant

gemini mata google assistant 6476fe
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

La inteligencia artificial está extendiendo sus amplias alas por todo el sistema operativo Android, hasta la decisión de Google de reconstruir la experiencia del asistente por completo para integrarla dentro de Android. Significa que Google Assistant ha seguido el camino del dinosaurio, relegado a los libros de historia a medida que es reemplazado por la próxima gran cosa: Google Gemini. Qué mejor manera de introducir los cambios que dejar que Géminis te lo diga por sí mismo.

«Gemini, la última innovación de Google AI, está destinada a redefinir la experiencia del usuario de Android. Al integrar profundamente Gemini en el núcleo de Android, los usuarios ahora pueden interactuar con la IA de manera más natural, obteniendo asistencia con las tareas y la recuperación de información directamente dentro de las aplicaciones. Gemini puede incluso generar imágenes y resumir llamadas u organizar capturas de pantalla, todo mientras prioriza la privacidad del usuario con capacidades de procesamiento en el dispositivo.

Recommended Videos

«Esta experiencia de IA mejorada está disponible en una amplia gama de dispositivos Android, con interacciones personalizadas para plegables, lo que hace que Gemini sea accesible y útil en varios contextos. Con actualizaciones y expansiones continuas, Gemini apunta a ser el asistente de IA más versátil y ampliamente disponible, mejorando la experiencia de Android para miles de millones de usuarios en todo el mundo».

Ese es el propio resumen de Gemini del anuncio de Google, creado a través de Google Docs, y en su mayoría le da una buena idea de lo que está sucediendo en las profundidades de Android y qué esperar de su capacidad. Sin embargo, no entra en detalles sobre algunas características nuevas y lo que significa para teléfonos específicos. Por ejemplo, una nueva característica principal es Gemini Live, que proporciona una «experiencia de conversación móvil» en la que puede hacer casi cualquier cosa, incluidas preguntas complejas, así como aparentemente generar ideas de trabajo basadas en su experiencia y habilidades.

Una demostración de Gemini Live en un Google Pixel 9.
Gemini Live Joe Maring / DT

Desafortunadamente, Gemini Live solo estará disponible para los suscriptores de Gemini Advanced, así que no esperes obtenerlo gratis. Sin embargo, Google dice que Gemini estará a solo una pulsación prolongada del botón de encendido en muchos teléfonos Android (al igual que el Asistente de Google). Y dado que entiende el contexto y lo que está sucediendo en su teléfono, podrá proporcionar mucha más información. Examinará lo que está en pantalla y le proporcionará información específica, incluso si está usando una aplicación o viendo un video de YouTube, en lo que parece ser una extensión significativa de la función Circle to Search.

Como mencionó Gemini en su resumen, puede generar imágenes basadas en lo que ve, que luego se pueden agregar a mensajes o correos electrónicos. Google describe estas funciones como «integradas», por lo que es probable que estén disponibles en todos los teléfonos Android compatibles de serie. Google también menciona una nueva función llamada Call Notes, que resume las llamadas telefónicas, como una función que llegará a la serie Pixel 9. Gemini aparecerá en su propia ventana en modo de pantalla dividida en el Samsung Galaxy Z Fold 6 y en las pantallas de cubierta del Motorola Razr Plus 2024. Gracias a Gemini Nano, la información confidencial compartida con la IA no sale de tu teléfono.

El avance de Gemini en su teléfono Android es solo uno de los anuncios hechos por Google en su evento de lanzamiento Pixel 9, y puede estar seguro de que escucharemos aún más sobre él en los próximos meses a medida que Google se enfrente a los esfuerzos de IA móvil de Samsung y Apple.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
La herramienta de detección de IA de Google disponible para todos
Celular con IA. Imagen generada por IA.

Google anunció a través de una publicación en X (anteriormente Twitter) el miércoles que SynthID ya está disponible para cualquiera que quiera probarlo. El sistema de autenticación para el contenido generado por IA incrusta marcas de agua imperceptibles en imágenes, videos y texto generados, lo que permite a los usuarios verificar si un contenido fue creado por humanos o máquinas.

"Estamos abriendo el código de nuestra herramienta de marca de agua SynthID Text", escribió la compañía. "Disponible de forma gratuita para desarrolladores y empresas, les ayudará a identificar su contenido generado por IA".

Leer más
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

Leer más
Siete reactores nucleares para impulsar las ambiciones de IA de Google
reactores nucleares impulsar ambiciones ia google reactor nuclear

Google anunció el martes que ha firmado un acuerdo con la startup de energía nuclear Kairos Power para comprar 500 megavatios de "nueva energía libre de carbono las 24 horas del día, los 7 días de la semana" de siete de los pequeños reactores modulares (SMR) de la compañía. Según se informa, las empresas están considerando una entrega inicial del primer SMR en 2030 y un despliegue completo para 2035.

"La red necesita nuevas fuentes de electricidad para respaldar las tecnologías de IA que están impulsando importantes avances científicos, mejorando los servicios para las empresas y los clientes, e impulsando la competitividad nacional y el crecimiento económico", escribió Michael Terrell, director senior de Energía y Clima de Google, en un blog de Google el martes. "Este acuerdo ayuda a acelerar una nueva tecnología para satisfacer las necesidades energéticas de manera limpia y confiable, y desbloquear todo el potencial de la IA para todos".

Leer más