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Esto presentó Nvidia en su evento GTC 2022

Durante el evento GTC 2022, Nvidia presentó la arquitectura de GPU Hopper, una línea de tarjetas gráficas con la que la firma asegura acelerar los tipos de algoritmos que usualmente se utilizan en la ciencia de datos.

Jen-Hsun Huang, uno de los fundadores de Nvidia, llevó a cabo una transmisión donde mostró la GPU Nvidia H100, que contiene 80,000 millones de transistores y un componente conocido como Transformer Engine, que tiene como fin acelerar categorías específicas de modelos de inteligencia artificial (IA).

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Otro elemento destacado es la tecnología MIG de Nvidia, que permite dividir una H100 en siete instancias más pequeñas e independientes capaces de gestionar diferentes tipos de trabajos.

“Los centros de datos se están convirtiendo en fábricas de inteligencia artificial que procesan y refinan montañas de datos para producir inteligencia. Nvidia H100 es el motor de la infraestructura de IA mundial que las empresas utilizan para acelerar sus negocios impulsados por la esta tecnología”, explicó Huang en la presentación.

Drive Map

En la jornada, la empresa también anunció una nueva plataforma de mapeo que proporcionará a la industria de los vehículos autónomos una cobertura real de más de 300,000 millas de carreteras de Norteamérica, Europa y Asia para 2024.

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Se trata de Drive Map que, según el fundador de la firma, debería permitir altos niveles de conducción autónoma. Además, esta plataforma no solo estará abierta a los actuales clientes de Nvidia, sino que buscará incrementar las soluciones de la empresa para el sector audiovisual.

Isaac Nova Orin

Durante GTC, Nvidia también habló sobre Isaac Nova Orin, su arquitectura de computación y sensores que es impulsada por el hardware Jetson AGX Orin. De acuerdo con la empresa, Isaac Nova Orin viene con todo el hardware de computación y sensores que se necesitan para diseñar, construir y probar la autonomía en robots móviles autónomos.

Este tipo de prototipos pueden entender y moverse por su entorno sin ser supervisados de manera directa por un operador. Esta nueva arquitectura de computación debería estar disponible a finales de este año.

Grace CPU Superchip

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Por último, la compañía presentó su Grace CPU Superchip, una solución que complementa la CPU-GPU Grace Hopper Superchip anunciada el año pasado. Nvidia Grace Superchip incorpora dos CPU ARM que están conectadas entre sí mediante una interconexión de alta velocidad y baja latencia.

De acuerdo con Nvidia, esta CPU de centro de datos tiene como fin ofrecer un mayor rendimiento y duplicar el ancho de banda de la memoria, además de ofrecer más eficiencia energética en comparación con los chips de los servidores actuales.

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Felipe Sasso
Ex escritor de Digital Trends en Español
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La Conferencia de Tecnología de GPU (GTC) semestral de Nvidia generalmente se centra en los avances en IA, pero este año, Nvidia está respondiendo al aumento masivo de ChatGPT con una lista de nuevas GPU. El principal de ellos es el H100 NVL, que une dos de las GPU H100 de Nvidia para implementar modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT.

La H100 no es una GPU nueva. Nvidia lo anunció hace un año en GTC, luciendo su arquitectura Hopper y prometiendo acelerar la inferencia de IA en una variedad de tareas. Se dice que el nuevo modelo NVL con sus enormes 94 GB de memoria funciona mejor cuando se implementan LLM a escala, ofreciendo una inferencia hasta 12 veces más rápida en comparación con el A100 de última generación.
Nvidia
Estas GPU están en el corazón de modelos como ChatGPT. Nvidia y Microsoft revelaron recientemente que se utilizaron miles de GPU A100 para entrenar ChatGPT, que es un proyecto que lleva más de cinco años en desarrollo.

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Nvidia ha reconocido el error, pero no está claro cuándo podría llegar una solución. A continuación, le indicamos cómo averiguar si está afectado y qué hacer si lo está.
Jacob Roach / Tendencias digitales
Aquellos que actualizaron recientemente sus controladores Nvidia pueden encontrarse con una desagradable sorpresa: el controlador parece tener un impacto en el uso de la CPU. Después de cerrar un juego, puede notar que su computadora es un poco lenta, esto podría deberse al último error. Los usuarios informan que Nvidia Container sigue usando hasta un 15% de potencia de CPU incluso después de salir del juego. En circunstancias normales, no debería reclamar ningún recurso de CPU una vez que termine la sesión de juego.

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nvidia gpu rtx 6000 captura web 1 12 2022 15916 www digitaltrends com

Nvidia acaba de lanzar la RTX 4090 y la RTX 4080, pero hay otra GPU que está empezando a aparecer a la venta: la RTX 6000.

La tarjeta no solo es más poderosa que la insignia RTX 4090, sino que también tiene un alto precio de $ 9,999. ¿Qué es exactamente la RTX 6000 y qué significa para las tarjetas de próxima generación de Nvidia? Esto es lo que sabemos.
Nvidia/PNY
No se preocupe, no se perdió un lanzamiento importante de la tarjeta gráfica, es solo el confuso esquema de nombres de Nvidia. La Nvidia RTX 6000 es una nueva tarjeta gráfica profesional basada en la última arquitectura de Ada. Al ser una tarjeta de "prosumidor", no está dirigida a entusiastas sino a profesionales, y encontrará su hogar en estaciones de trabajo en lugar de PC para juegos.

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