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Esto presentó Nvidia en su evento GTC 2022

Durante el evento GTC 2022, Nvidia presentó la arquitectura de GPU Hopper, una línea de tarjetas gráficas con la que la firma asegura acelerar los tipos de algoritmos que usualmente se utilizan en la ciencia de datos.

Jen-Hsun Huang, uno de los fundadores de Nvidia, llevó a cabo una transmisión donde mostró la GPU Nvidia H100, que contiene 80,000 millones de transistores y un componente conocido como Transformer Engine, que tiene como fin acelerar categorías específicas de modelos de inteligencia artificial (IA).

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Otro elemento destacado es la tecnología MIG de Nvidia, que permite dividir una H100 en siete instancias más pequeñas e independientes capaces de gestionar diferentes tipos de trabajos.

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“Los centros de datos se están convirtiendo en fábricas de inteligencia artificial que procesan y refinan montañas de datos para producir inteligencia. Nvidia H100 es el motor de la infraestructura de IA mundial que las empresas utilizan para acelerar sus negocios impulsados por la esta tecnología”, explicó Huang en la presentación.

Drive Map

En la jornada, la empresa también anunció una nueva plataforma de mapeo que proporcionará a la industria de los vehículos autónomos una cobertura real de más de 300,000 millas de carreteras de Norteamérica, Europa y Asia para 2024.

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Se trata de Drive Map que, según el fundador de la firma, debería permitir altos niveles de conducción autónoma. Además, esta plataforma no solo estará abierta a los actuales clientes de Nvidia, sino que buscará incrementar las soluciones de la empresa para el sector audiovisual.

Isaac Nova Orin

Durante GTC, Nvidia también habló sobre Isaac Nova Orin, su arquitectura de computación y sensores que es impulsada por el hardware Jetson AGX Orin. De acuerdo con la empresa, Isaac Nova Orin viene con todo el hardware de computación y sensores que se necesitan para diseñar, construir y probar la autonomía en robots móviles autónomos.

Este tipo de prototipos pueden entender y moverse por su entorno sin ser supervisados de manera directa por un operador. Esta nueva arquitectura de computación debería estar disponible a finales de este año.

Grace CPU Superchip

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Por último, la compañía presentó su Grace CPU Superchip, una solución que complementa la CPU-GPU Grace Hopper Superchip anunciada el año pasado. Nvidia Grace Superchip incorpora dos CPU ARM que están conectadas entre sí mediante una interconexión de alta velocidad y baja latencia.

De acuerdo con Nvidia, esta CPU de centro de datos tiene como fin ofrecer un mayor rendimiento y duplicar el ancho de banda de la memoria, además de ofrecer más eficiencia energética en comparación con los chips de los servidores actuales.

Felipe Sasso
Ex escritor de Digital Trends en Español
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
NVIDIA anuncia su generación de chips de supercomputadora de IA
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La gente de NVIDIA ha presentado este lunes 13 de noviembre su nueva generación de chips de supercomputadora IA, los GPU HGX H200 de la serie arquitectura Hopper y que  desempeñarán un papel importante en futuros avances en aprendizaje profundo y grandes modelos de lenguaje (LLM) como GPT-4 de OpenAI.

Estos chips están pensados para centros de datos y supercomputadoras, trabajando en tareas como la predicción del tiempo y el clima, el descubrimiento de fármacos, la computación cuántica y más.

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La verdadera competencia de AMD ya no es Nvidia (y es hora de que lo asimiles)
Tarjetas gráficas

En el mercado de las tarjetas gráficas, tanto AMD como Nvidia son competidores habituales, aunque no se trata de una vieja rivalidad cualquiera. Habría que decirlo con claridad, al menos, una vez: AMD es el perdedor habitual y Nvidia es el líder del mercado, ya que siempre sale victorioso de alguna manera.

Pero, a ver: ¿es Nvidia realmente contra quien compite AMD? No, en realidad. De hecho, la competencia más feroz para las tarjetas gráficas RDNA 3 de AMD proviene de la propia AMD, lo cual no necesariamente es una buena noticia para este fabricante
Un brinco (brinquito), no un salto

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¿No más GPU? Así es como podría verse el DLSS 10 de Nvidia
no mas gpu asi podria verse dlss 10 nvidia

Nvidia
La última versión de Deep Learning Super Sampling (DLSS) de Nvidia ya es un importante punto de venta para algunas de sus mejores tarjetas gráficas, pero Nvidia tiene planes mucho más grandes. Según Bryan Catanzaro, vicepresidente de Investigación de Aprendizaje Profundo Aplicado de Nvidia, Nvidia imagina que DLSS 10 tendría una representación neuronal completa, evitando la necesidad de que las tarjetas gráficas representen realmente un marco.

Durante una mesa redonda organizada por Digital Foundry, Catanzaro profundizó en lo que DLSS podría evolucionar en el futuro y qué tipo de problemas podría abordar el aprendizaje automático en los juegos. Ya tenemos DLSS 3, que es capaz de generar fotogramas completos, un gran paso adelante de DLSS 2, que solo podía generar píxeles. Ahora, Catanzaro dijo con confianza que el futuro de los juegos radica en la representación neuronal.

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