No eres el único que se agobia porque los robots de servicio al cliente no entienden lo que dices. Por eso, Microsoft está trabajando en mejorar el oído de estas máquinas.
Los investigadores de este gigante de la tecnología, lograron disminuir la tasa de error de reconocimiento de voz a solo 6.3%, de acuerdo a una investigación publicada la semana pasada.
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La empresa espera que este hito ayude a refinar y personalizar su asistente Cortana y el traductor simultáneo de Skype.
De acuerdo a Xuedong Huang, el Director Científico de reconocimiento de voz de Microsoft, esta tasa de errores es la más baja de la industria.
IBM había mejorado su software hasta obtener solamente un 6.6% de tasa de errores, pero claramente Microsoft lo ha sobrepasado. El año pasado, la tasa de error de sicha empresa era del 8% y hace dos décadas, era de más del 43% según indica un blog de Microsoft.
Durante el desarrollo de la inteligencia artificial, los investigadores han buscado equiparar las habilidades de las máquinas con las de los seres humanos como lo son el habla, la visión y el oído.
A pesar de que el logro de Microsoft está solamente 0.3% por debajo del de IBM, cada mejora es vista como un gran paso para lograr llegar a la misma capacidad del ser humano.
La tasa de error de los seres humanos con respecto al reconocimiento del habla es de alrededor del 4%, según indica IBM.
“Este hito beneficia un gran rango de tecnologías desarrolladas por la comunidad de científicos dedicados a la inteligencia artificial de diferentes organizaciones durante los últimos 20 años”, afirma Huang.
Algunas de estas tecnologías incluyen sistemas inspirados en la biología como lo son las redes neurales, una técnica de entrenamiento conocida como aprendizaje profundo, y la adopción de unidades de procesamiento gráfico (GPU) para procesar algortimos.
Durante los últimos dos años, las redes neurales y el aprendizaje profundo han permitido a los investigadores en inteligencia artificial desarollar y entrenar sistemas en reconocimiento de voz avanzado, reconocimiento de imágenes y procesamente natural del lenguaje.
El año pasado, Microsoft creó un sistema de reconocimiento de imágenes que resultó ser mejor que el de los seres humanos.
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A pesar de que fue diseñado inicialmente para las gráficas de las computadoras, los GPU son ahora utilizados para procesar algoritmos complejos. Cortana puede proccesar 10 veces más información utilizando GPU que a través de los métodos utilizados anteriormente, de acuerdo a Microsoft.
Con estos avances, es muy seguro que repetirle una frase a un robot por teléfono será un asunto del pasado.
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