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Escribir por voz es más rápido que teclear

preguntas para Siri
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
Dictarle a una computadora es ahora mucho mejor que hace una década. Pero, ¿qué tan mejor?

Ese es un cálculo que científicos de la Universidad de Stanford, de Washington y Baidu -el gigante chino de las búsquedas- deseaban conocer.

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Por eso, crearon un experimento en el que como resultado final, los seres humanos terminaron siendo aplastados por las máquinas términos de velocidad y precisión.

El profesor de Ciencias Informáticas de la Universidad de Stanford, James Landay afirma que se le ocurrió hacer dicho estudio cuando estaba en un café con el profesor adjunto Andrew Ng., quien trabaja ahora en Baidu.

“Andrew mencionó que el reconocimiento de voz en Baidu estaba mejorando mucho pero que no conocían un experimento preciso para cuantificarlo”, afrma Landay a Digital Trends.

El software de reconocimiento de comandos de voz de Baidu llamado Deep Speech 2 está basado en una red neuronal de aprendizaje profundo. Es una máquina impresionante que es capaz de entrenarse a sí misma all analizar enormes bases de datos de comandos de voz.

“Antes, no teníamos los datos y las habilidades computacionales para construir estos modelos en los cuales la computadora pudiera reconocer diferentes acentos y patrones de habla”, afirma Landay.

Poco después, la conversación casual entre Landay y Ng se transformó en un experimento que funcionaba a toda marcha.

Los participantes hablaban en chino o en inglés. Todos los participantes habían crecido en un contexto donde es usual enviar mensajes de texto y todos estaban utilizando el teclado estándar de un iPhone.

Quienes hablaban inglés, utilizaban entonces el teclado QWERTY, mientras que los chinos utlizaban el teclado Pinyin de Apple.

En ambos casos, el reconocimiento de voz podía escribir tres veces más rápido que los seres humanos.

También, la tasa de error fue 20.4% más baja en inglés y 63.4% más baja para el mandarín.

“Mi expectativa era que los comandos de voz fueran más rápidos”, afirma Landay. “Sabemos esto porque uno puede hablar más rápido que escribir. El probema era que en el pasado los comandos de voz tenían muchos errores y generaban una demora (…) Lo que no esperaba era que fuera tres veces más rápido”, añade.

El teclado Flesky es el más rápido y batió récords al escribir una frase de 124 palabras en solo 18.44 segundos.

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En este caso, se utilizado el teclado de un iPhone porque daba una herramienta estándar y “la mayoría de gente no se toma el tiempo de aprender a manejar teclados alternativos”, afirma.

Lo siguientes progresos incluirán reconocimiento de nombres y mejor reconocimiento de vos en lugares ruidosos.

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Juliana Jara
Ex escritor de Digital Trends en Español
Juliana Jara es politóloga egresada de la Universidad ICESI de Cali, Colombia y decidió poco después estudiar una…
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En la patente, AMD se refiere a una GPU que está dividida en múltiples matrices, a las que se refiere como chiplets de GPU. Estos chiplets, o troqueles, pueden funcionar juntos como una sola GPU o funcionar como múltiples GPU en lo que AMD denomina "segundo modo". La GPU tiene tres modos en total, el primero de los cuales hace que todos los chiplets funcionen juntos como una sola GPU unificada. Esto le permite compartir recursos y, como dice Tom's Hardware, permite que la matriz front-end se ocupe de la programación de comandos para todas las secuencias del motor de sombreado. Esto es similar a lo que haría una GPU normal sin chiplet.

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