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Microsoft te dará $100,000 si logras hackear su Azure Sphere

Microsoft tiene $100,000 dólares para aquel que sea capaz de hackear su sistema operativo Azure Sphere.

Azure Sphere de Microsoft
Microsoft

Este sistema operativo Linux personalizado fue creado por la compañía para ser usado en los chips del internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés). Específicamente, el reto que ha lanzado Microsoft, denominado Azure Sphere Security Research Challenge, busca poner a prueba la resistencia del subsistema de seguridad Pluton y del entorno operativo Secure World.

Si alguien es capaz de superar este desafío, se hará acreedor a la recompensa de $100,000 dólares, pero también habrá compensaciones económicas para quien encuentre otras vulnerabilidades.

Aunque el sistema operativo aún es nuevo, dado que se anunció apenas en 2019 en la conferencia Build de desarrolladores, ya hay negocios, como Starbucks, que lo están empleando en sus equipos.

Aquellos investigadores que deseen probar sus habilidades deben registrarse antes del 15 de mayo a través de una página de internet creada con este fin. Después Microsoft examinará las aplicaciones e informará a cada uno de los interesados, por correo electrónico, si ha sido aceptado para participar en el reto o no. Los que sean aceptados recibirán el kit de desarrollo del sistema operativo y todos los documentos necesarios para familiarizarse con el software.

Esta no es la primera vez que Microsoft recurre a una estrategia como esta para encontrar fallos en sus productos; tan solo en 2018 la compañía repartió más de $2 millones de dólares en recompensas de esta índole.

El desafío permanecerá activo entre el 1 de junio y el 31 de agosto. Si tienes alguna duda, puedes escribir a bounty@microsoft.com.

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Esta herramienta está especialmente dirigida a jugadores avanzados, usuarios avanzados y desarrolladores de juegos que desean optimizar la latencia de todo el sistema o reducir el retraso de entrada. Si no estás familiarizado con las mediciones de latencia de fotogramas, normalmente se utilizan en línea para aproximar el retraso de entrada midiendo la latencia de botón a píxel.

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